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我國低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)影響研究

發(fā)布時間:2020-10-28 11:34
   隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,我國碳排放強度日益增大呈上升狀態(tài),是導致氣候變化的重要因素,使得氣候變暖趨勢日漸加劇,它已成為各個國家政治、經(jīng)濟以及科學等領(lǐng)域所關(guān)注的重點問題,農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)相比較,碳減排產(chǎn)生較強的正外部效應,成為當今社會亟待解決的首要問題。農(nóng)業(yè)作為中國國民經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)的活動基數(shù)比重大,且增長較快,如果不對其狀況采取一定減排措施,農(nóng)業(yè)活動所產(chǎn)生的碳排放量會不斷增多,機械化與化學化構(gòu)成的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的經(jīng)濟發(fā)展模式所產(chǎn)生的負外部效應會日益嚴重,使得我國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)。近年來,我國科學技術(shù)不斷創(chuàng)新,水平不斷提高,社會主義市場經(jīng)濟體制也在不斷完善,農(nóng)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新這方面取得了長足發(fā)展,科技的創(chuàng)新與發(fā)展,為我國低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟提供了強有力的技術(shù)支持,在低碳經(jīng)濟背景及可持續(xù)發(fā)展前提下,發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)更好地促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式調(diào)整轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,低碳農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展模式能夠更好的優(yōu)化提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展模式,科學技術(shù)的創(chuàng)新和應用不僅給低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來強有力的技術(shù)支撐,也成為促進農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的強有力手段。低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新一方面可以促進糧食的增產(chǎn)、農(nóng)民的增收以及農(nóng)業(yè)的增效,另一方面也有效的解決了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)中存在的環(huán)境惡化、生產(chǎn)效率遞減的問題,成為實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要手段,對我國國民經(jīng)濟的發(fā)展具有強大的經(jīng)濟、社會和生態(tài)效益。為了打開我國經(jīng)濟發(fā)展與社會環(huán)境保護可持續(xù)發(fā)展的雙贏局面,推動低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是尤為重要的任務。本文基于嶺回歸及空間狀態(tài)模型,運用單位根、協(xié)整檢驗及Granger因果檢驗,選取1978—2014年樣本數(shù)據(jù),對我國GDP、資本存量、勞動力以及二氧化碳排放強度等要素間動態(tài)關(guān)系進行實證與計量分析,研究結(jié)論表明,GDP、資本存量、勞動力及二氧化碳排放強度之間存在著長期均衡的關(guān)系。同時對各變量進行脈沖響應分析和方差分解,結(jié)果可以看出,資本存量及勞動力對經(jīng)濟發(fā)展的作用明顯,經(jīng)濟發(fā)展又對碳排放的作用明顯。在經(jīng)濟新常態(tài)下,要使我國碳排放強度與經(jīng)濟發(fā)展之間相互均衡,實現(xiàn)碳排放目標,需要積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式,調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),改善我國能源結(jié)構(gòu),提高能源利用效率。
【學位單位】:山東理工大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F224;F323.3
【部分圖文】:

折線圖,折線圖,發(fā)展趨勢,變量


以得出以下結(jié)果:基于美國能源部/美國能源信息署數(shù)為 0.7020;基于國家科委氣候變化項目的資料來25;基于國家發(fā)展和改革委員會能源研究所的資料 0.4435[3];基于 West T.O.,美國像樹嶺國家實驗室的數(shù)為 0.8956;基于美國像樹嶺國家實驗室的資料來41。可得性、準確性及研究需要,本文選取 GDP(單位)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》(2015)。GDP 是以單豪杰的研究數(shù)據(jù)作為資本存量(單位:億元)程中產(chǎn)生了大量的二氧化碳,二氧化碳的排放量將作單位:十萬噸)。數(shù)據(jù)來源于世界銀行官網(wǎng)(2015統(tǒng)計年鑒》(2015)各變量原始數(shù)據(jù)畫出折線圖,

嶺跡


圖 3.2 擬合優(yōu)度圖Fig.3.2 Goodness of fit.由圖3.1可以直觀的看到一開始隨著K值的逐漸增大,各變量的值逐漸趨于穩(wěn)定,一段時間后,當 K 值繼續(xù)增大的時候,各變量的回歸系數(shù)沒有發(fā)生明顯波動,近似的呈現(xiàn)出一條水平線的趨勢,由此,明顯可以看出,當 K=0.08 時,各變量之間的標準化回歸系數(shù)才保持在一個相對穩(wěn)定的水平上。由圖 3.2 也可以得到以下結(jié)論:當0 K 0.08 時,可決系數(shù)是存在明顯下降的趨勢的,但當 K 0.08 時,可決系數(shù)沒有出現(xiàn)明顯波動

擬合優(yōu)度


14圖 3.2 擬合優(yōu)度圖Fig.3.2 Goodness of fit.3.1可以直觀的看到一開始隨著K值的逐漸增大,各變量的值逐,當 K 值繼續(xù)增大的時候,各變量的回歸系數(shù)沒有發(fā)生明顯條水平線的趨勢,由此,明顯可以看出,當 K=0.08 時,各變系數(shù)才保持在一個相對穩(wěn)定的水平上。由圖 3.2 也可以得到以8 時,可決系數(shù)是存在明顯下降的趨勢的,但當 K 0.08 時,可動,處于一種緩慢下降的狀態(tài)中。圖 3.1 和圖 3.2 反映出的信,即回歸方程的最佳 K 值為 0.08。
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學位論文 前1條

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相關(guān)碩士學位論文 前1條

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本文編號:2860035

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