近幾年隨著我們國家經(jīng)濟實力的增長,人民群眾的口袋里資金也充裕了起來,并且由于“二胎”政策的推行,越來越多的適婚青年步入了婚姻的殿堂,國家也在實行一些自主創(chuàng)業(yè)的鼓勵政策,這些客觀因素在一定程度上刺激了房地產(chǎn)市場的興旺。雖然房價依然居高不下,但是地產(chǎn)行業(yè)也在國民經(jīng)濟中占據(jù)不可忽視的地位。房地產(chǎn)的開發(fā)和投資是一個非常高投入、高收益的行業(yè),并且也非常需要專業(yè)技術(shù)的支持。房地產(chǎn)開發(fā)由于涵蓋的內(nèi)容非常寬泛,因此在不同的環(huán)節(jié)上都存在著風(fēng)險,如何識別應(yīng)對風(fēng)險,不可忽視。使用科學(xué)的方法都將有助于相關(guān)企業(yè)在進行房地產(chǎn)投資和開發(fā)時,進行科學(xué)合理的決策。本文對以往國內(nèi)外地產(chǎn)投資風(fēng)險理論研究現(xiàn)狀進行了回顧,并對存在的弊端進行了分析。重點論述了如何使用科學(xué)的方法,對房地產(chǎn)的整個周期的相關(guān)內(nèi)容,進行合理的風(fēng)險分析和評估,本文主要采用了定量和定性相結(jié)合的分析方法,希望能夠更好的彌補不同分析方式之間的短板。在對現(xiàn)今的常見和使用頻率高的風(fēng)險分析方法進行剖析之后,筆者最后擬定使用層次分析法和灰色理論對房地產(chǎn)項目涉及的風(fēng)險因素進行分析,并進行歸納和篩選,構(gòu)建房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價指標體系以及房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險評價模型。在進行風(fēng)險分析時,主要參考了來自不同部門的專家的意見,對其加以搜集和篩選,并最終識別出潛在的風(fēng)險因子項,涵蓋了從決策到租售的大部分內(nèi)容,從而建立了本文的風(fēng)險評價指標體系。由于風(fēng)險因素中存在著,不可量化的,無法用一般方法準確預(yù)測的性質(zhì),即模糊性,本文采用了灰色理論模型,對各風(fēng)險項的風(fēng)險程度加以描述,并結(jié)合貴陽市觀山湖區(qū)某項目作為例子,驗證該體系的實用性。對案例進行房地產(chǎn)投資風(fēng)險分析與評估后發(fā)現(xiàn),其評價結(jié)果為:W房地產(chǎn)開發(fā)項目在全生命周期中,高低風(fēng)險并存,但總體屬于中、中等偏下的風(fēng)險。較低的風(fēng)險主要屬于技術(shù)層面的風(fēng)險,中等的風(fēng)險來源于市場、投資方式、融資、勘察設(shè)計、工期、質(zhì)量、租售,來自于大環(huán)境上的風(fēng)險,更難預(yù)測和控制,因此政策方面的風(fēng)險較高,需要投入更高的關(guān)注度。由此可見,本研究的評價體系可以很好的對項目各風(fēng)險因子的風(fēng)險程度進行區(qū)分,篩選出需要進行控制的風(fēng)險因子,并能夠?qū)椖康恼w風(fēng)險進行評估,以此明確項目的可行性。因此,本文研究的評價體系,在實際應(yīng)用中具有一定的價值。最后,本文在房地產(chǎn)項目開發(fā)決策方面,就風(fēng)險應(yīng)對方法和措施進行了論述,針對案例存在的問題,提出了相應(yīng)的風(fēng)險防范的策略和具體措施,希望該能夠獲得一些風(fēng)險應(yīng)對的手段,以幫助其在房地產(chǎn)投資中收獲更大的利益。
【學(xué)位單位】:廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F299.23
【參考文獻】
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1 陳海英;;宏觀經(jīng)濟政策對房地產(chǎn)市場價格的影響[J];價格月刊;2014年11期
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4 胡素蘭;;淺談房地產(chǎn)開發(fā)風(fēng)險的防范[J];中國商界(上半月);2010年10期
5 李焱;梁子沫;;談?wù)劷y(tǒng)計分析中的定量與定性[J];科教導(dǎo)刊(上旬刊);2010年08期
6 劉濤;孟曉諭;;基于改進灰關(guān)聯(lián)分析的多層次綜合風(fēng)險評價模型研究[J];科學(xué)與管理;2009年06期
7 伍紅梅;;定量研究與定性研究的比較及結(jié)合[J];成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2009年03期
8 李曦;劉韜;;基于模糊聚類的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價模型構(gòu)建[J];商業(yè)時代;2007年30期
9 常建娥;蔣太立;;層次分析法確定權(quán)重的研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2007年01期
10 趙吉祥;楊銳;;以住房抵押貸款證券化促進我國房地產(chǎn)業(yè)的改革[J];經(jīng)濟體制改革;2006年02期
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2 翟翊先;房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價與防范研究[D];南昌大學(xué);2015年
3 張向楠;房地產(chǎn)投資風(fēng)險分析與綜合評價[D];云南財經(jīng)大學(xué);2015年
4 肖琳;AB公司投資房地產(chǎn)項目風(fēng)險控制體系研究[D];安徽大學(xué);2014年
5 姜維;房地產(chǎn)項目全過程風(fēng)險識別與評估研究[D];鄭州大學(xué);2013年
6 溫方方;房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險分析和評價研究[D];西安建筑科技大學(xué);2013年
7 甄向南;房地產(chǎn)項目風(fēng)險管理研究與應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2012年
8 張芳芳;基于AHP-灰色模糊評價的建筑企業(yè)ERP選型研究[D];北京交通大學(xué);2012年
9 張宇;房地產(chǎn)項目投資風(fēng)險控制理論與方法研究[D];昆明理工大學(xué);2012年
10 孫花;房地產(chǎn)投資項目的風(fēng)險管理研究[D];西安工程大學(xué);2012年
本文編號:
2808046
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