基于社區(qū)綜合服務體的廣州郵政同城配送研究
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F618;F259.27
【圖文】:
圖4 SWOT 分析3.2.1 廣州郵政的優(yōu)勢(1)“三網(wǎng)”資源,廣州作為國際化的大都市,其交通的便捷程度十分的發(fā)達,其整合了火車、汽車以及飛機等多種運輸工具,并通過廣州市內(nèi)多大2300多個的投送網(wǎng)點,構建起了一整張全面而周密的同城物流網(wǎng)絡。與此同時,近年來廣州市還加大了物流網(wǎng)絡信息化的假設步伐,為廣州物流同城配送提供了堅實的信息化基礎。(2)品牌形象。廣州郵政作為廣州早起現(xiàn)代化物流企業(yè)的代表,一直就承擔著廣州物流配送的重任,在廣州人民以及各個客戶企業(yè)的心中塑造了良好的企業(yè)形象,其對在廣州郵政進一步的進行同城配送業(yè)務的擴展提供了很好的前
30聚類中心個數(shù)和初始聚類中心確定的流程如下圖所示:圖5 聚類中心個數(shù)和初始聚類中心確定流程圖(7)新聚類中心的確定新聚類中心的計算公式如下所示: =∑ =1∑ =∑ =1∑ 其中 表示第 j 個聚類中心各個社區(qū)綜合服務體的貨運量,( , )表示該聚類中心的重心坐標。點( , )由于是通過公式計算得到的,所以不一定存在這個點,在這種情況下,就需要再計算( , )到改聚類中其他點的距離,并將離它最近的點作為新的聚類中心。(8)收斂準則在 K-Means 算法的運行過程中,是不斷的利用重心法計算新的聚類中心,其重復迭代的標準就是第 n次的聚類中心和(n-1)的聚類中心一致,然后轉(zhuǎn)入到第二階段的計算。(9)第二階段中均衡貨運量的計算第二階段對聚類中心調(diào)整的標準是聚類之間的貨運量要相當,其具體的調(diào)整步驟如下:第一步:計算每個社區(qū)綜合服務體聚類的貨運量
32圖6 K-Means 算法步驟步驟 1:根據(jù)問題中給定的 Q和 q計算出需要的聚類個數(shù) k,然后對根據(jù)地圖繪制的平面直角坐標系,進行等分劃分,得到 k個區(qū)域,然后利用歐式距離,將每個區(qū)域的集合中心作為第一次聚類之前的初始聚類中心。步驟 2:根據(jù)之前在百度地圖上搜索得到的各個社區(qū)綜合服務體之間的最短距離,針對每個社區(qū)綜合服務體,找出離其最近的聚類中心,并將其歸類到
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本文編號:2805252
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