發(fā)布時間：2020-07-18 19:22

【摘要】：近年來,我國物流發(fā)展迅速,不僅物流需求出現(xiàn)了快速增長,運行效率有所提高,基礎(chǔ)設(shè)施也不斷完善,為保證國民經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)較快發(fā)展發(fā)揮了重要的支撐保障作用。許多物流企業(yè)意識到單憑一個企業(yè)的優(yōu)勢與資源難以把握市場機(jī)遇和滿足客戶需求,將資源整合起來,建立共同配送聯(lián)盟無疑是提高物流效率、增強企業(yè)自身競爭力、提升客戶滿意度的重要途徑。在這樣的背景下,建立網(wǎng)購物流城市共同配送聯(lián)盟,將所有的物流企業(yè)整合到一個物流網(wǎng)絡(luò)中,由聯(lián)盟統(tǒng)一接收訂單再分配給聯(lián)盟中的物流企業(yè),不只是提高了物流企業(yè)的資源利用率,同時也提升了客戶的滿意度。論文首先對訂單分配和資源匹配的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié),介紹了共同配送聯(lián)盟的基本概念和應(yīng)用情況,對共同配送的必要性進(jìn)行了分析,通過對網(wǎng)購物流城市共同配送聯(lián)盟下的訂單分配問題的分解,提出了三個方面的問題。論文在構(gòu)建訂單分配模型時,通過構(gòu)建物流網(wǎng)絡(luò),并且對訂單配送績效評估體系的研究,結(jié)合網(wǎng)購物流環(huán)境下的客戶需求分析,得到訂單分配多目標(biāo)模型的指標(biāo);針對指標(biāo)中的物流配送成本,論文給出了核算表和公式;論文在此研究基礎(chǔ)上建立了最小化物流成本,物流時間最短,物流配送質(zhì)量最高的多目標(biāo)模型,在約束條件的作用下,通過最大最小蟻群算法和遺傳算法的結(jié)合,求解了網(wǎng)購物流城市共同配送聯(lián)盟環(huán)境下的訂單分配模型。最后論文對共同配送聯(lián)盟環(huán)境下的訂單配送模型進(jìn)行了應(yīng)用分析,得出了符合客戶要求,并且物流總成本最低,物流總時間最短,物流配送質(zhì)量最高的訂單分配方案。通過實現(xiàn)物流企業(yè)效率的提高與對客戶滿意度的提升,證明了模型的科學(xué)性。本文的結(jié)論,也為物流聯(lián)盟中的企業(yè)和聯(lián)盟管理者提供了發(fā)展建議。
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F259.2;TP18
【圖文】：

大學(xué)碩士學(xué)位論文 1 緒 論1 緒 論 選題背景及意義.1 選題背景 我國物流業(yè)發(fā)展迅速，市場競爭激烈。 十三五 期間，我國物流取得了長展，物流需求快速增長，運行效率不斷提高，基礎(chǔ)設(shè)施得到完善，為保障國濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展發(fā)揮了重要的支撐作用。如圖 1.1，自 2008 年起，我國物流直保持著穩(wěn)步增長的勢頭；2017 年物流專業(yè)化水平繼續(xù)提升，物流市場規(guī)模速了擴(kuò)張，全年物流業(yè)總收入為 8.8 萬億元，比上年增長 11.5%，增速提高百分點。

圖 1.2 2007-2016 年快遞行業(yè)總體業(yè)務(wù)量與網(wǎng)購規(guī)模變化情況（含 2020 年預(yù)測）Fig.1.2 Changes in the overall business volume and online shopping scale of theexpress industry in 2007-2016 (including 2020 forecast)3）國家相關(guān)規(guī)劃、政策出臺保障網(wǎng)購物流的發(fā)展。為落實《現(xiàn)代服務(wù)業(yè)科技發(fā)展 十三五 專項規(guī)劃》的總體要求，國家制定《 十三五 國家科技計劃現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域 2016 年度備選項目征集指南》，其中針對電子商務(wù)與現(xiàn)代物流方向明確提出開展 城市物流配送服務(wù)技術(shù)研究與應(yīng)用示范 ，指南具體內(nèi)容為 在現(xiàn)有城市物流配送綜合服務(wù)平臺基礎(chǔ)上，利用城市現(xiàn)有物流配送資源，面向網(wǎng)絡(luò)購物需求，研究城市物流配送服務(wù)模式及體系優(yōu)化技術(shù)、信息共享與交換技術(shù)、業(yè)務(wù)管控技術(shù)等，提升城市網(wǎng)購物流配送服務(wù)能力，創(chuàng)新服務(wù)模式，實現(xiàn)規(guī)模化服務(wù) 。1.1.2 選題意義論文的研究意義具體如下：① 對網(wǎng)購物流城市共同配送聯(lián)盟概念、應(yīng)用以及必要性的研究，可以為有

圖 5.1 遺傳算法迭代圖Fig.5.1 Genetic Algorithm Iteration Diagram模型的運算，可以得到表 5.8 中的結(jié)果，分配方案包括路徑選業(yè)，分配運量及計算的最終總物流成本。表 5.8 訂單任務(wù)分配結(jié)果及成本計算Table 5.8 Order Task Assignment Results and Cost Calculation務(wù)量 路徑選擇 選擇企業(yè) 分配運量 最00 1-4-2 1,2 1500,2500 00 1-3 3,4 1000,1500 00 1-4 3,4 500,1500 00 1-4-5 1,2 2000,500 00 1-4-6 2 1000 00 1-4-7 1,2 1000,1000

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2761320