天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

數(shù)據(jù)挖掘技術在勞動統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中的應用研究

發(fā)布時間:2020-05-30 17:00
【摘要】:隨著我國經(jīng)濟長期高速發(fā)展,勞動經(jīng)濟也取得了持續(xù)穩(wěn)健增長,在當前市場經(jīng)濟體制不完善的形勢之下,勞動經(jīng)濟同樣面臨嚴峻挑戰(zhàn)。區(qū)域間、行業(yè)間在勞動者工資、工作環(huán)境、福利保障等方面差異較大、發(fā)展不夠均衡。因此有必要運用數(shù)據(jù)挖掘技術來分析當前的勞動力經(jīng)濟狀況并預測未來的發(fā)展軌跡。本文數(shù)據(jù)選自《中國勞動統(tǒng)計年鑒2016》,是一份全面系統(tǒng)的反映我國勞動經(jīng)濟現(xiàn)狀的年度統(tǒng)計出版物。匯編了2015年全國及各省、自治區(qū)、直轄市勞動統(tǒng)計數(shù)據(jù),主要指標還編制了多年來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。通過研究《中國勞動統(tǒng)計年鑒2016》中的勞動統(tǒng)計數(shù)據(jù),重點研究勞動統(tǒng)計指標以及對平均工資進行預測,應用四個模型。一、分析勞動統(tǒng)計指標(模型一、模型二)。對全國31個省級行政單位(不包括臺灣、香港、澳門)的14項勞動統(tǒng)計指標分析。第一個模型應用主成分分析模型。利用主成分分析方法對勞動統(tǒng)計指標進行分析,計算出有關勞動統(tǒng)計指標的主成分得分,以總結全國各區(qū)域勞動經(jīng)濟現(xiàn)狀。第二個模型應用聚類分析模型。使用經(jīng)典的K均值聚類方法研究勞動統(tǒng)計指標,聚類省級行政單位,得到聚類結果,并聯(lián)系實際情況分析我國不同地域的勞動經(jīng)濟現(xiàn)狀。研究結果:模型一、二均能劃分我國省級行政區(qū)域,且模型一得出的排名順序與模型二分類結果一致。二、預測平均工資(模型三、模型四)。以1985-2010年的工資數(shù)據(jù)為研究對象,預測2011-2015年我國城鎮(zhèn)就業(yè)人員平均工資,將結果與實際值進行比較,驗證模型的擬合效果。第三個模型應用多元線性回歸模型。以工資水平的影響因素作為變量建立多元線性回歸模型,對平均工資進行預測。第四個模型應用時間序列分析模型。使用基于ARIMA模型的時間序列分析方法來預測平均工資。研究結果:模型三、四都能很好的預測平均工資。通過比較連續(xù)五年的預測值和實際值,誤差分布在一個合理的范圍內(nèi)。
【圖文】:

數(shù)據(jù)挖掘技術在勞動統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中的應用研究


數(shù)據(jù)挖掘與其他學科的關系

數(shù)據(jù)挖掘技術在勞動統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中的應用研究


各地區(qū)勞動統(tǒng)計指標
【學位授予單位】:武漢輕工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F249.2;TP311.13

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 徐偉;;基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術和應用分析[J];安陽師范學院學報;2019年05期

2 郭萬春;;淺析數(shù)據(jù)挖掘技術在自學考試成績分析中的應用[J];吉林廣播電視大學學報;2019年11期

3 路瑋;李軼群;李佳俊;王蘊實;;終端數(shù)據(jù)挖掘技術研究[J];郵電設計技術;2019年10期

4 方素珠;余李強;劉芳;陳星;林楠;聶平英;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術分析穴位按摩治療認知功能障礙的選穴規(guī)律[J];中國民族民間醫(yī)藥;2019年21期

5 唐海燕;蘭兵;;數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件工程中的應用[J];電子技術與軟件工程;2019年23期

6 徐立業(yè);;數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡管理中的應用分析[J];數(shù)字通信世界;2019年11期

7 李斌;羅芳;;基于數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計思維及程序設計人才的培養(yǎng)對策探討[J];網(wǎng)絡安全技術與應用;2019年12期

8 馬琳;董智鶴;夏嵩;賈孺;;數(shù)據(jù)挖掘技術綜述淺析[J];數(shù)字技術與應用;2019年10期

9 嚴璐;;數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡營銷中的應用構架實踐[J];營銷界;2019年19期

10 吳美君;馬致潔;;大數(shù)據(jù)時代中的數(shù)據(jù)挖掘技術應用[J];商業(yè)故事;2019年05期

相關會議論文 前10條

1 牛銳;;淺析數(shù)據(jù)挖掘技術在煙草物流管理中的應用[A];中國煙草學會2016年度優(yōu)秀論文匯編——電子商務與物流主題[C];2016年

2 張貴紅;李蕓潔;;大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術在鑄造企業(yè)中的應用[A];2017冶金企業(yè)管理創(chuàng)新論壇論文集[C];2017年

3 張亮;;大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術在煙草行業(yè)的應用[A];浙江省煙草學會2014年學術年會論文暨信息技術專業(yè)委員會科技成果匯編[C];2014年

4 ;“數(shù)據(jù)挖掘技術交流研討會”順利召開[A];第31次全國計算機安全學術交流會論文集[C];2016年

5 陳力佳;;淺談數(shù)據(jù)挖掘技術在信息系統(tǒng)審計中的實際運用[A];江蘇省審計機關第三屆青年審計論壇論文集[C];2009年

6 謝鎮(zhèn)宇;;數(shù)據(jù)挖掘技術在煙葉信息化的應用[A];中國煙草學會2014年學術年會優(yōu)秀論文匯編[C];2014年

7 謝湘寧;;淺談數(shù)據(jù)挖掘技術應用在專利信息分析中的影響[A];全面提升服務能力,,建設知識產(chǎn)權強國——2015年中華全國專利代理人協(xié)會年會第六屆知識產(chǎn)權論壇優(yōu)秀論文集[C];2015年

8 謝鎮(zhèn)宇;;數(shù)據(jù)挖掘技術在煙葉信息化的應用[A];中國煙草學會2014年學術年會入選論文摘要匯編[C];2014年

9 陳樹明;;大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術在煙草行業(yè)的應用[A];中國煙草學會2014年學術年會入選論文摘要匯編[C];2014年

10 田瑞雪;唐維;;數(shù)據(jù)挖掘技術在國內(nèi)圖書館應用研究的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和展望[A];第十二屆沈陽科學學術年會論文集(經(jīng)管社科)[C];2015年

相關重要報紙文章 前10條

1 本報記者 張佳星;大數(shù)據(jù)挖掘技術創(chuàng)新 提升人崗匹配效率[N];科技日報;2019年

2 鄒廣普;數(shù)據(jù)挖掘技術在保險業(yè)中的應用[N];中國保險報;2010年

3 主持人 李禾;數(shù)據(jù)挖掘技術如何驅(qū)動經(jīng)濟車輪[N];科技日報;2007年

4 記者 呂賢如;大力加強數(shù)據(jù)挖掘技術研究應用[N];光明日報;2006年

5 ;IBM公司推出新型數(shù)據(jù)挖掘技術[N];中國高新技術產(chǎn)業(yè)導報;2001年

6 實習記者 許勇;數(shù)據(jù)挖掘技術應用對項目極具價值[N];中國黃金報;2016年

7 楊文灝;應用數(shù)據(jù)挖掘技術提升競爭力[N];中國城鄉(xiāng)金融報;2010年

8 徐揚;如何從數(shù)據(jù)中“擠出”效益[N];中國計算機報;2002年

9 劉紅巖、何軍;利用數(shù)據(jù)挖掘技術獲得商業(yè)智能[N];中國計算機報;2003年

10 陳曉 山西財經(jīng)大學教師;數(shù)據(jù)挖掘技術在高校教學管理中的應用[N];山西經(jīng)濟日報;2010年

相關博士學位論文 前10條

1 周偉鶴;基于數(shù)據(jù)挖掘技術肺癌中醫(yī)藥治療用藥特點、規(guī)律總結及實驗驗證[D];山東大學;2018年

2 王霞;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的肺癌風險評估與診斷及組織分型系統(tǒng)研究[D];鄭州大學;2019年

3 王萍;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的消費者行為研究[D];吉林大學;2004年

4 熊忠陽;面向商業(yè)智能的并行數(shù)據(jù)挖掘技術及應用研究[D];重慶大學;2004年

5 王勇;時序數(shù)據(jù)挖掘技術及其在水質(zhì)預測中的應用研究[D];廣東工業(yè)大學;2005年

6 佟強;科學數(shù)據(jù)網(wǎng)格中數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];中國科學院研究生院(計算技術研究所);2006年

7 劉剛;數(shù)據(jù)挖掘技術與分類算法研究[D];中國人民解放軍信息工程大學;2004年

8 王中;數(shù)據(jù)挖掘技術及其在證券領域的應用[D];天津大學;2005年

9 朱恒民;領域知識制導的數(shù)據(jù)挖掘技術及其在中藥提取中的應用[D];南京航空航天大學;2006年

10 胡瑞飛;面向機械工程計算機測試系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];四川大學;2006年

相關碩士學位論文 前10條

1 刁逸帆;數(shù)據(jù)挖掘技術在旋轉(zhuǎn)機械故障部位診斷中的研究與應用[D];合肥工業(yè)大學;2019年

2 杜沛;基于Spark的數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];華北電力大學;2019年

3 黃智鵬;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的游戲營銷系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2019年

4 李進訥;基于DSCAN優(yōu)化算法與決策樹優(yōu)化算法的氣象時空數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];云南大學;2018年

5 王晴;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的運輸車輛預警分析研究[D];云南大學;2018年

6 張禎巍;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的高校智慧宿舍系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];華中師范大學;2019年

7 徐艷;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的高校圖書館資源配置系統(tǒng)[D];西南科技大學;2018年

8 孫蓉蓉;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的社團管理系統(tǒng)分析與設計[D];陜西師范大學;2019年

9 榮晨;數(shù)據(jù)挖掘技術在病案信息管理中的應用[D];華北理工大學;2019年

10 琚會婧;數(shù)據(jù)挖掘技術在客戶關系管理(CRM)中的應用研究[D];華北理工大學;2019年



本文編號:2688438

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2688438.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶a7c77***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com