【摘要】：自1998年房地產(chǎn)市場化改革開始,中國房價一路高漲。政府為抑制房價過快增長,出臺了一系列措施來調(diào)控房價。在這些調(diào)控措施中,以房地產(chǎn)限購政策最為嚴(yán)格。這一政策從2010年開始陸續(xù)在46個城市執(zhí)行,然而到了 2014年大部分城市取消了房地產(chǎn)限購政策,但是隨著房價的繼續(xù)上漲,2016年部分城市又重啟了房地產(chǎn)限購政策。房地產(chǎn)限購政策是否有效的降低了房價,在限購政策取消后對房價造成了什么影響,不同城市限購政策作用效果如何,這些問題一直是大家討論的熱點。本文利用2005年7月份到2017年3月份67個大中城市房價同比增速的月度數(shù)據(jù)評估房地產(chǎn)限購政策對各個城市房價增速的影響。與現(xiàn)有文獻(xiàn)不同,我們對限購政策效果的評估同時考慮了限購政策執(zhí)行和取消的影響,并針對不同城市類型進(jìn)行了分組評估。我們假設(shè)城市房價增長率由一些不可觀察的共同因子決定,并利用非限購城市的房價數(shù)據(jù)提取共同因子,通過對比真實房地產(chǎn)價格指數(shù)與構(gòu)造的反事實房地產(chǎn)價格指數(shù)路徑,我們發(fā)現(xiàn)從整體時間來看,限購政策降低了三線城市房地產(chǎn)價格指數(shù)0.494個百分比,提高了一線城市房地產(chǎn)價格指數(shù)4.636個百分比,二線城市房地產(chǎn)價格指數(shù)1.894個百分比。限購政策在實行初期對抑制房價過快增長起到了一定作用,但當(dāng)限購政策取消后反而推高了一、二線城市房價。進(jìn)一步回歸分析表明,在限購區(qū)間,限購政策對經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好的城市抑制房價的效果比較好,但對生活環(huán)境較好的城市抑制效果在下降。并且人口規(guī)模越大,小學(xué)生在校人數(shù)增長越快的城市,限購政策抑制房價的效果也在減弱。因此,房地產(chǎn)調(diào)控政策應(yīng)該因城施策,依據(jù)各個城市的經(jīng)濟(jì)特征以及發(fā)展階段來制定長短相結(jié)合的有效政策措施,達(dá)到既穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長又滿足人民對住房美好需求的目標(biāo)。
【圖文】：

首次采取限購這一行政措施來抑制部分房價過高，增速過快城市的房價。逡逑隨后有４６個城市推行了房地產(chǎn)限購政策，并出臺了相關(guān)的實施細(xì)則，這４６個限逡逑購城市具體分布如圖１．１。逡逑為了進(jìn)一步加強限購政策實施效果，隨后國務(wù)院辦公廳于２０１３年２月２６日逡逑發(fā)布《國務(wù)院辦公廳關(guān)于繼續(xù)做好房地產(chǎn)市場調(diào)控工作通知》出臺了更加嚴(yán)格的逡逑限購政策。限購政策作為一種行政調(diào)控手段，它的調(diào)控力度是以前調(diào)控政策遠(yuǎn)不逡逑能相比的。但是在２０１４年６月呼和浩特首先宣布取消實施了三年之久的房地產(chǎn)逡逑限購政策，截止到２０１５年年初，除了北上廣深四個一線城市外，大部分實施了逡逑限購政策的城市均開始取消限購政策。但是這一舉動又引起了部分熱點城市房價逡逑１逡逑

購城市的新建住宅價格上漲率開始下降，這一趨勢和某些城市重啟限購政策在時逡逑間上是吻合。逡逑根據(jù)圖４．１，我們可以直觀的得出限購政策的實施在短時間內(nèi)似乎取得了抑逡逑制房價過快增長的效果，并且還可以看出當(dāng)取消限購政策后，限購城市的房價開逡逑始回升，且房價增長速度更快了。但是這一分析并不嚴(yán)謹(jǐn)，所以接下來，我將用逡逑實證的方法來分析限購政策對不同城市的影響情況，以及限購政策在多大程度上逡逑抑制了房價的增長。逡逑｜二邋一逡逑0；邋Ｉ邋＝邐均值邐１、、’逡逑＾邋＾邋Ｉ邐１邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ逡逑２００６邐２００８邐２０１０邐２０１２邐２０１４邐２０１６逡逑ｙｅａｒ逡逑圖４．１限購城市和非限購城市新建住宅價格指數(shù)（同比）逡逑圖表說明：１．?dāng)?shù)據(jù)來源：ｗｉｎｄ數(shù)據(jù)庫。逡逑４．２共同因子的確定逡逑通過第三章第一節(jié)理論分析中的式子（４），我們可以得出所有的共同因子，逡逑通過式子（５）我們可以通過選取使ＰＣ最小時的共同因子個數(shù)尺作為最后確定逡逑的共同因子個數(shù)。下圖４．２描述了在選取不同共同因子個數(shù)下所對應(yīng)的尸Ｃ值。逡逑從圖４．２中可以看出當(dāng)選取的共同因子個數(shù)為７時，所對應(yīng)的尸Ｃ值最小，，使ＰＣ逡逑值最小的點就是圖中標(biāo)圓的那點。由此我們可以確定共同因子的個數(shù)為７，通過逡逑這７個共同因子對應(yīng)的特征值計算可知他們一共可以解釋所有變量９６．１％的信息。逡逑因此選取的這７個共同因子可以包括非限購城市大部分的信息，所以用這７個共逡逑同因子來估計后面限購城市反事實路徑是可靠的。逡逑２２逡逑
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F299.23

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2683348