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基于數(shù)據(jù)挖據(jù)的城市燃?xì)庥脷饬坑绊懸蛩胤治雠c短期負(fù)荷預(yù)測

發(fā)布時(shí)間:2020-05-08 04:48
【摘要】:當(dāng)前受到我國經(jīng)濟(jì)上行和環(huán)保壓力的雙重影響,國內(nèi)能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整,大力推進(jìn)了居民和工商業(yè)領(lǐng)域煤改氣措施的實(shí)施。城鎮(zhèn)燃?xì)庑枨蟠蠓鲩L,供需形勢較為嚴(yán)峻,“氣荒”和“保供”逐漸成為城市燃?xì)馄髽I(yè)的主題詞。在上游氣源指標(biāo)供應(yīng)不足的情況下為保障居民用戶和工業(yè)園區(qū)平穩(wěn)供氣,如何規(guī)劃未來城市燃?xì)馐袌霭l(fā)展方向,制定經(jīng)濟(jì)可靠的供氣方案成為城市燃?xì)馄髽I(yè)面臨的難題。燃?xì)馄髽I(yè)需要通過對所在城市的用氣量影響因素進(jìn)行分析來掌握城市燃?xì)庥脩舻挠脷馓攸c(diǎn)和用氣的不均勻特性從而對用氣結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。另一方面,合理做好應(yīng)急氣源調(diào)度采購工作和完善儲(chǔ)氣設(shè)施建設(shè)需要對城市燃?xì)舛唐谪?fù)荷預(yù)測和調(diào)峰方案進(jìn)行研究。城市燃?xì)庥脷饬坑绊懸蛩睾投唐谪?fù)荷預(yù)測的特點(diǎn)是復(fù)雜多變的,存在隨機(jī)性與不確定性,需要從其本質(zhì)規(guī)律及其自身特點(diǎn)入手。本文綜合考慮了城市管道燃?xì)鈿v史數(shù)據(jù)的有限性、不完整性及影響因素的復(fù)雜性,采用數(shù)據(jù)挖掘方法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,并以北方地區(qū)某城市燃?xì)馄髽I(yè)為例,收集和整理該城市燃?xì)夤芫W(wǎng)近年來用氣歷史資料,利用相關(guān)分析來確定城市燃?xì)庥脷饬坑绊懸蜃印Mㄟ^對相關(guān)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理,挖掘出城市燃?xì)飧黝愑脩粲脷饬坑绊懸蛩亻g潛在的聯(lián)系,這將有助于明晰燃?xì)庳?fù)荷的成因機(jī)理,為城市燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測提供依據(jù)。本文著重于實(shí)際應(yīng)用,幫助企業(yè)解決眼前問題。首先調(diào)查北方地區(qū)H市燃?xì)夤敬罅康挠脷饣A(chǔ)數(shù)據(jù),確定出燃?xì)庥脷饬肯嚓P(guān)影響因素,把這些影響因素進(jìn)行分類,剔除對短期負(fù)荷影響非常小的因素,然后運(yùn)用主成分分析方法對預(yù)處理后的主要影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行降維,去除數(shù)據(jù)間的相關(guān)性。重構(gòu)后的數(shù)據(jù)保留原數(shù)據(jù)的主要信息,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析主要影響因素找出該市燃?xì)庳?fù)荷的規(guī)律。針對具有不確定性和非線性特點(diǎn)的燃?xì)庳?fù)荷系統(tǒng)本文選用BP(Back Propagation)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立短期負(fù)荷預(yù)測模型,將提取出的主成分作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量,以H市燃?xì)庳?fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行短期負(fù)荷模擬預(yù)測和驗(yàn)證。城市燃?xì)舛唐谪?fù)荷的準(zhǔn)確預(yù)測能夠幫助H市燃?xì)馄髽I(yè)制定合理的供氣計(jì)劃,也是燃?xì)馄髽I(yè)調(diào)峰調(diào)度的基礎(chǔ)依據(jù),另外對城市燃?xì)庖?guī)劃設(shè)計(jì)也起到重要的指導(dǎo)作用。文中創(chuàng)新之處有:一是在分析城市燃?xì)庥脷饬坑绊懸蛩貢r(shí)考慮到了空氣質(zhì)量中PM2.5(即細(xì)顆粒物),影響PM2.5的因素與影響燃?xì)庳?fù)荷的因素存在重復(fù)性和高相關(guān)性,所以有必要將其納入主成分分析中;二是選用主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的方法進(jìn)行燃?xì)庥脷饬款A(yù)測,減小計(jì)算量的同時(shí)提高了預(yù)測的精確度;
【圖文】:

趨勢圖,城市燃?xì)?趨勢圖,歷年


第三節(jié) 北方地區(qū) H 市燃?xì)庳?fù)荷現(xiàn)狀分析一、H 市城市燃?xì)馇闆r概述2006 年 H 市接入天然氣以來,該市燃?xì)馄髽I(yè)不斷完善城市管網(wǎng)布局,加快儲(chǔ)施建設(shè),以滿足各類用戶對清潔能源的需求和保障冬季安全平穩(wěn)供氣。該市擁有氣門站 1 座,接收能力達(dá) 85 萬方/日。另配備 150 立方液化天然氣(liquefied natuas,LNG)儲(chǔ)罐 6 臺(tái),汽化器 8 臺(tái),儲(chǔ)氣能力將達(dá)到 54 萬方,氣化量可達(dá) 48000 /小時(shí)。目前 H 市覆蓋全區(qū)域的天然氣管網(wǎng) 1200 公里,汽車加氣站 14 座,,居民 43 萬戶,工商業(yè)用戶 1400 余戶。氣量(4310 m )

原始數(shù)據(jù),軟件,原始變量,軟件分析


11 407273 394602 383669 1.3 0.28 12 10 112 6 612 399608 407273 394602 1.45 0.31 13 10 84 7 613 390424 399608 407273 1.41 0.29 14 10 106 1 314 410095 390424 399608 1.27 0.27 13 5 50 2 615 429430 410095 390424 1.37 0.29 9 3 27 3 616 455988 429430 410095 1.41 0.18 6 4 145 4 717 495452 455988 429430 1.4 0.31 -3 -5 138 5 418 520883 495452 455988 1.3 0.22 -2 -4 51 6 319 528943 520883 495452 1.34 0.26 1 -5 66 7 420 539887 528943 520883 1.3 0.26 4 -2 72 1 6二、SPSS 軟件分析運(yùn)行 IBM SPSS Statistics 20.0 軟件,將統(tǒng)計(jì)的原始變量進(jìn)行定義并輸入數(shù)據(jù)信息:
【學(xué)位授予單位】:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F299.24;TP311.13

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本文編號:2654150

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