基于偏最小二乘回歸的全國大中城市房產(chǎn)價格影響因素分析
發(fā)布時間:2020-04-20 03:01
【摘要】:最近十年,我國房產(chǎn)價格居高不下,很多學者從國家政策因素,人口因素,收入等因素分析高房價原因,但是從教育和醫(yī)療資源方面分析很少。本文主要從教育資源,醫(yī)療資源,房地產(chǎn)供需及不同地區(qū)等角度來分析房地產(chǎn)價格的影響因素。選取全國30個省會城市和計劃單列市的同一年的數(shù)據(jù)做橫向分析,在此基礎上按東部,中部,西部三個地區(qū)來劃分,檢驗不同地區(qū)對房產(chǎn)價格是否有影響。因為選取的這些影響因素之間存在較嚴重的多重相關性,這時如果使用多元線性回歸來建立模型可能會擴大模型誤差,但是基于偏最小二乘回歸分析能很大程度上消除多重共線性的影響,而得到相對可靠的結論,其原理是提取自變量里幾個主成分,這幾個主成分與因變量相關程度很高,且提取的主成分是不相關的,然后對主成分與因變量進行回歸分析。為了得到更穩(wěn)健的結論,基于兩個主成分的T~2橢圓圖構造的置信域來刪除異常點。本文得出結論:教育資源和醫(yī)療資源對房產(chǎn)價格有較大影響,他們通過影響城市人口聚集和對優(yōu)質資源的需求進而從側面影響房地產(chǎn)的供給和需要。同時也得出東部中部西部不同地區(qū)對房產(chǎn)價格也有著影響,文章里使用simca-p軟件進行數(shù)據(jù)分析,用模型交叉有效性,變量投影等重要性指標,來分析各影響因素對房產(chǎn)價格的解釋能力。根據(jù)分析結果,進而提出一些針對教育資源和醫(yī)療資源分布的意見來減緩房地產(chǎn)價格過高的現(xiàn)象。
【圖文】:
圖12001年到2015年全國房產(chǎn)價格走勢
東部中部西部各地區(qū)優(yōu)質高校數(shù)量分布
【學位授予單位】:云南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F299.23;F224
本文編號:2634069
【圖文】:
圖12001年到2015年全國房產(chǎn)價格走勢
東部中部西部各地區(qū)優(yōu)質高校數(shù)量分布
【學位授予單位】:云南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F299.23;F224
【參考文獻】
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,本文編號:2634069
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