【摘要】：商品房以其兼具投資品和消費品的屬性,成為居民大類資產配置的核心,是中國家庭資產最主要的組成部分。我國房產區(qū)域分布差異明顯、存量過多,房地產產業(yè)鏈條長,由房貸衍生出來的證券化金融產品更是規(guī)模龐大。房地產是商業(yè)經濟周期的關鍵影響因子之一,對經濟增長和財富效應至關重要,歷次房產泡沫破滅都給銀行業(yè)乃至整個金融系統(tǒng)帶來了巨大的沖擊。根據統(tǒng)計資料顯示,2016年房地產企業(yè)的負債率普遍在60%以上,其負債經營的方式使地產業(yè)成為高杠桿部門。隨著房地產業(yè)規(guī)模的擴大和風險的不斷暴露,無論是宏觀房價波動影響還是微觀購房者個人還款能力變化,借款人出現(xiàn)違約的可能性都大大增加。對商業(yè)銀行來說,如何規(guī)避房貸業(yè)務中信用風險成為內控部門研究的重要課題。本文以中部地區(qū)某典型城商行S銀行為例,著重對住房抵押貸款中的信用風險管理現(xiàn)狀分析,并對不合理之處提出改進建議。本文一共分為六個部分,第一章介紹選題背景、意義,闡述國內外信用風險管理理論和模型方法的發(fā)展;第二章理論概述個人住房貸款業(yè)務以及風險分類和內涵,對風險成因重點分析;第三章對比國內外個貸業(yè)務發(fā)展現(xiàn)狀,以S銀行為例,對其個貸業(yè)務中信用風險管理進行介紹,指出不合理之處;第四章綜合國內外學者研究基礎,對S銀行的評價指標體系進行優(yōu)化選取18個指標,分析得出家庭月收入、信用狀況、職業(yè)、貸款價值比、月還款收入比、貸款金額六個主成分,建立logistic模型,進行實證分析檢驗;第五章對S銀行的個貸業(yè)務中的風險管理和信用風險的緩釋途徑給出建議;第六章,結論與展望。
【圖文】：

銀行個人住房抵押貸款信用風險產、貸款、借款人等方面的指標進，來評估貸款人綜合信用得分，響因素。 S 銀行的違約樣本和正常樣本數因素，建立 logistic 模型，用來計研究背景與意義

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本文編號：2616966