發(fā)布時間：2020-03-29 05:54

【摘要】：近年來,隨著我國經(jīng)濟水平的不斷提高,我國房價呈現(xiàn)出不斷上升的態(tài)勢。我國政府根據(jù)實際情況,對房地產(chǎn)稅收進行了一系列調(diào)整,積極推動房地產(chǎn)稅收改革,并于2011年在上海和重慶進行了對個人住房保有環(huán)節(jié)稅征收的改革試點。2017年11月,財政部首次明確了推進房地產(chǎn)稅立法和實施的基本原則,即“立法先行、充分授權(quán)、分步推進”。同時,為了逐步建立完善的現(xiàn)代房地產(chǎn)稅制度,財政部進一步提出應(yīng)當(dāng)適當(dāng)降低建設(shè)、交易環(huán)節(jié)稅費負(fù)擔(dān),按照評估值對工商業(yè)房地產(chǎn)和個人住房征收房地產(chǎn)稅。確定房地產(chǎn)稅基是全面開征個人住房保有環(huán)節(jié)稅收的重要前提,因此本文希望研究房地產(chǎn)稅基的評估方法。隨機森林方法作為非參數(shù)方法,不需要預(yù)設(shè)函數(shù)形式,可以處理復(fù)雜的難以擬合的非線性關(guān)系的樣本,同時具有較高的預(yù)測精度和良好的抗噪性。本文借鑒國內(nèi)外房地產(chǎn)稅基評估的經(jīng)驗,以特征變量模型為基礎(chǔ),將隨機森林方法引入特征價格理論框架中,建立了基于隨機森林的房地產(chǎn)稅基批量評估模型。本文將建立的基于隨機森林的房地產(chǎn)稅基批量評估模型用于廈門市的實證研究當(dāng)中,通過網(wǎng)絡(luò)掛牌數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)和實地問卷調(diào)查三種途徑搜集了廈門市33個小區(qū)的231個房地產(chǎn)樣本數(shù)據(jù),進行建模和預(yù)測,得到了比較良好的模型預(yù)測結(jié)果。并且將隨機森林模型的預(yù)測結(jié)果,與多元線性回歸、回歸決策樹模型進行對比,展現(xiàn)了隨機森林方法在房地產(chǎn)稅基批量評估中的優(yōu)勢。
【圖文】：

圖１－１技術(shù)路線逡逑１．３．３論文的創(chuàng)新點逡逑本文將隨機森林方法應(yīng)用到房地產(chǎn)稅基批量評估模型中，并將實證結(jié)果與傳逡逑

價函數(shù)的斜率等于特征屬性的隱含價格；根據(jù)隱含價格理論，特征屬性的隱含價逡逑格可以表示為總價格的偏導(dǎo)數(shù)，所以當(dāng)消費者出價曲線和特征價格函數(shù)相切時，逡逑消費者的選擇達(dá)到最優(yōu)，如圖２－３所示。１３７１逡逑生產(chǎn)者的目標(biāo)是使自身利潤最大化，我們對生產(chǎn)者的要價行為分析，同理可逡逑得：當(dāng)生產(chǎn)者要價曲線和特征價格函數(shù)相切時，生產(chǎn)者的選擇達(dá)到最優(yōu)，如圖逡逑２－３所示。逡逑綜上所述，在理性經(jīng)濟人的假設(shè)下，，消費者和生產(chǎn)者為了達(dá)到最優(yōu)選擇，會逡逑使得出價曲線和要價曲線都與特征價格函數(shù)相切。最終，在市場均衡的情況下，逡逑消費者出價曲線、生產(chǎn)者要價曲線和特征價格函數(shù)將相切于同一點。因此，可以逡逑通過回歸分析，根據(jù)樣本商品的價格和所包含特征屬性的數(shù)量，得到商品的特征逡逑價格函數(shù)以及特征屬性的隱含價格。逡逑生產(chǎn)＊要價曲線邐Ｊ逡逑ｍ邐邐特｛Ｉ價格函》逡逑Ｉ逡逑消費畚出價曲線逡逑／逡逑特證屬性Ｚｉ的數(shù)量逡逑圖２－３特征價格理論的市
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F299.23;F812.42

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 盧梅;劉秀吾;吳純璽;;基于特征價格模型的商品住宅分套定價體系研究[J];建筑經(jīng)濟;2013年11期

2 方匡南;吳見彬;朱建平;謝邦昌;;信貸信息不對稱下的信用卡信用風(fēng)險研究[J];經(jīng)濟研究;2010年S1期

3 錢爭鳴;李海波;于艷萍;;個人住房按揭貸款違約風(fēng)險研究[J];經(jīng)濟研究;2010年S1期

4 龍瑩;;空間異質(zhì)性與區(qū)域房地產(chǎn)價格波動的差異——基于地理加權(quán)回歸的實證研究[J];中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2010年11期

5 張立新;姜吉坤;溫海珍;;基于特征價格模型的商品住宅價格評估方法應(yīng)用[J];統(tǒng)計與決策;2010年21期

6 李大營;許偉;陳榮秋;;基于粗糙集和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)價格走勢預(yù)測研究[J];管理評論;2009年11期

7 徐一萍;;依據(jù)基準(zhǔn)物業(yè)價格進行物業(yè)稅稅基評估[J];中國資產(chǎn)評估;2007年11期

8 張平竺;;完善我國房地產(chǎn)稅基評估體系的設(shè)想[J];涉外稅務(wù);2006年12期

9 韋志超;易綱;;物業(yè)稅改革與地方公共財政[J];經(jīng)濟研究;2006年03期

10 紀(jì)益成;王誠軍;傅傳銳;;國外AVM技術(shù)在批量評估中的應(yīng)用[J];中國資產(chǎn)評估;2006年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 溫海珍;城市住宅的特征價格：理論分析與實證研究[D];浙江大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 張源;在不同股票市場形態(tài)及不同預(yù)警年限下的上市公司財務(wù)預(yù)警指標(biāo)研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2012年

2 張旭;財產(chǎn)稅稅基批量評估中的特征價格模型分析[D];廈門大學(xué);2008年

本文編號：2605557