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基于粒子群算法的企業(yè)項(xiàng)目群優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2019-11-19 13:53
【摘要】:隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的日益提高,企業(yè)逐漸向經(jīng)營(yíng)多元化、規(guī)模巨大化發(fā)展,客戶需求呈現(xiàn)出個(gè)性化、多樣化趨勢(shì),這使得越來越多的企業(yè)需要將原來的單個(gè)項(xiàng)目管理轉(zhuǎn)變?yōu)轫?xiàng)目群管理。然而,,多個(gè)項(xiàng)目同時(shí)進(jìn)行的項(xiàng)目群存在著許多沖突問題,本文主要研究項(xiàng)目群下屬多個(gè)項(xiàng)目的資源沖突問題,即如何合理地配置有限的約束資源,安排各個(gè)項(xiàng)目使用約束資源的時(shí)間及進(jìn)度,從而優(yōu)化項(xiàng)目群質(zhì)量、項(xiàng)目群總成本、項(xiàng)目群總時(shí)間這三個(gè)項(xiàng)目群管理要素,進(jìn)而提高項(xiàng)目群管理效益,提高企業(yè)項(xiàng)目群管理水平。 本文是在分析及研究了國(guó)內(nèi)外相關(guān)參考文獻(xiàn)及前人的研究成果的基礎(chǔ)上展開的。首先簡(jiǎn)要闡述了項(xiàng)目群的概念及特點(diǎn),探討了項(xiàng)目群管理中可能遇到的問題,由此引出項(xiàng)目群資源沖突問題,并介紹了資源沖突形成的原因及資源優(yōu)化配置現(xiàn)有的理論基礎(chǔ),同時(shí)還詳細(xì)介紹了用來確定各項(xiàng)目權(quán)重的層次分析法,及建立資源優(yōu)化配置模型的粒子群算法。層次分析法通過將最終的目標(biāo)層層分解,進(jìn)而計(jì)算出方案層各要素的相對(duì)重要性權(quán)重,而粒子群算法則是近年來發(fā)展起來的一種非線性函數(shù)的優(yōu)化方法,是模擬鳥群捕食行為的一種群體智能算法,由于其具有簡(jiǎn)單、收斂速度快、可調(diào)參數(shù)少等優(yōu)點(diǎn),近年來被頻繁用于解決多目標(biāo)優(yōu)化問題。本文通過建立資源優(yōu)化配置模型,運(yùn)用粒子群算法的智能計(jì)算過程,求解出最優(yōu)的資源配置方案及其對(duì)項(xiàng)目群整體效益產(chǎn)生的影響。 最后本文引入了奧運(yùn)“綜合信息服務(wù)系統(tǒng)”作為案例驗(yàn)證整個(gè)算法的有效性,該項(xiàng)目群包含了“奧運(yùn)綜合信息服務(wù)系統(tǒng)”、“奧運(yùn)村空間規(guī)劃及物資信息管理系統(tǒng)”及“場(chǎng)館運(yùn)行管理信息系統(tǒng)”三個(gè)項(xiàng)目。通過計(jì)算準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層的重要性權(quán)重矩陣以及方案層相對(duì)于準(zhǔn)則層的重要性權(quán)重矩陣,計(jì)算出各項(xiàng)目相對(duì)于項(xiàng)目群整體效益最優(yōu)這一總目標(biāo)的重要性權(quán)重,并結(jié)合粒子群算法實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目群整體戰(zhàn)略目標(biāo)。
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP18;F284

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2563104

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