本文選題：區(qū)間組合預(yù)測(cè) + COWA算子　； 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2015年19期

【摘要】：由于現(xiàn)有的區(qū)間組合預(yù)測(cè)方法通常只考慮到數(shù)據(jù)本身的重要性,忽略了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。Power算子可以反映數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。為了體現(xiàn)各個(gè)單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法數(shù)據(jù)之間的相互影響,文章將Power算子與連續(xù)有序加權(quán)(COWA)算子結(jié)合起來(lái),構(gòu)建基于不確定加權(quán)Power平均(UWPA)算子的連續(xù)區(qū)間組合預(yù)測(cè)模型,提出了非劣性和優(yōu)性組合預(yù)測(cè)的概念,并研究了模型的性質(zhì)。通過(guò)實(shí)例分析說(shuō)明該區(qū)間組合預(yù)測(cè)方法的有效性,并對(duì)參數(shù)做了靈敏度分析。
[Abstract]:Because the existing interval combination prediction methods usually only consider the importance of the data itself, the relationship between the data. Power operator can reflect the relationship between the data. In order to reflect the interaction between the data of each single prediction method, this paper combines the Power operator with the continuous ordered weighted Power operator, and constructs a continuous interval combination prediction model based on the uncertain weighted Power average UWPA operator. In this paper, the concepts of noninferiority and optimality combination prediction are proposed, and the properties of the model are studied. The effectiveness of the interval combination prediction method is illustrated by an example, and the sensitivity of the parameters is analyzed.
【作者單位】： 安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;合肥學(xué)院數(shù)學(xué)與物理系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371011;71301001;71071002) 教育部高等學(xué)校博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20123401110001) 留學(xué)回國(guó)人員科研啟動(dòng)項(xiàng)目 安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1308085QG127) 安徽省高校省級(jí)自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2012A026) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(13YJC630092) 合肥學(xué)院科研發(fā)展基金重點(diǎn)項(xiàng)目(12KY02ZD)
【分類號(hào)】：F224.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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8 唐小我，曹長(zhǎng)修，金德運(yùn);組合預(yù)測(cè)最優(yōu)加權(quán)系數(shù)向量的進(jìn)一步研究[J];預(yù)測(cè);1994年02期

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本文編號(hào)：1954482