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科技型中小企業(yè)信用風險的可拓綜合評價研究

發(fā)布時間:2018-05-27 13:33

  本文選題:科技型中小企業(yè) + 信用風險; 參考:《科技管理研究》2015年05期


【摘要】:作為科技創(chuàng)新和科研成果轉(zhuǎn)化的有效載體,科技型中小企業(yè)近年來發(fā)展迅猛,在引領(lǐng)新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、突破產(chǎn)業(yè)技術(shù)瓶頸等方面發(fā)揮著非常重要的作用,然而融資問題一直是阻礙企業(yè)成長壯大的瓶頸。究其原因,是由于科技型中小企業(yè)存在規(guī)模小、經(jīng)營風險高等特點,導(dǎo)致銀行等金融機構(gòu)"惜貸"或者外部風險投資機構(gòu)對其投資持非常謹慎的態(tài)度。借助可拓學(xué)理論,采用理論與實證、定性與定量相結(jié)合的研究方法,主要目的在于對科技型中小企業(yè)的信用狀況進行科學(xué)評價,盡可能降低雙方的信息不對稱,避免產(chǎn)生道德風險和逆向選擇,解決融資難題。
[Abstract]:As an effective carrier of scientific and technological innovation and transformation of scientific research achievements, science and technology SMEs have developed rapidly in recent years, which plays a very important role in leading the rapid development of emerging industries and breaking through the bottleneck of industrial technology. However, the financing problem has been a bottleneck hindering the growth of enterprises. The reason is that the small and medium-sized technological enterprises have the characteristics of small scale and high operating risk, which lead to banks and other financial institutions "sparing on loans" or external venture capital institutions holding a very cautious attitude towards their investment. With the aid of extension theory, the research method of combining theory and demonstration, qualitative and quantitative analysis, the main purpose of this research is to evaluate the credit status of small and medium-sized technological enterprises in a scientific way, and to reduce the information asymmetry between them as far as possible. Avoid moral hazard and adverse selection, and solve the financing problem.
【作者單位】: 河海大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)研究重點項目“江蘇中小型企業(yè)與民營企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略、思路及其生態(tài)對策研究”(2010ZDIXM004)
【分類號】:F276.44;F224

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前3條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前9條

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【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前3條

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相關(guān)重要報紙文章 前10條

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2 記者 萬紅 實習生 張t,

本文編號:1942302


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