本文選題：面板數(shù)據(jù) + 貝葉斯方法��； 參考：《湖南大學學報(自然科學版)》2015年01期

【摘要】：針對面板單位根檢驗存在檢驗勢不穩(wěn)定和原假設設置主觀選擇的問題,提出基于面板數(shù)據(jù)分位自回歸模型,選擇非對稱Laplace分布的似然函數(shù)對模型進行貝葉斯分位回歸分析.結(jié)合參數(shù)的完全條件分布設計MCMC抽樣算法,進行貝葉斯分位單位根檢驗,并利用Monte Carlo模擬實驗研究了貝葉斯分位單位根檢驗的有效性與可行性.研究結(jié)果表明,基于面板數(shù)據(jù)分位自回歸模型的貝葉斯單位根檢驗方法解決了檢驗勢不穩(wěn)定以及原假設主觀設置的問題,能夠給出更全面穩(wěn)健的單位根檢驗判斷.
[Abstract]:In order to solve the problem of unsteady test potential and subjective choice of original hypothesis, a Bayesian quantile regression analysis based on panel data quantile autoregressive model is proposed, and the likelihood function of asymmetric Laplace distribution is selected to perform Bayesian quartile regression analysis. Based on the complete conditional distribution of parameters, the MCMC sampling algorithm is designed to test the unit root of Bayesian quartile. The validity and feasibility of the test of unit root of Bayesian quartile are studied by Monte Carlo simulation experiment. The results show that the Bayesian unit root test method based on the panel data quantile autoregressive model solves the problem of the instability of the test potential and the subjective setting of the original hypothesis, and can give a more comprehensive and robust unit root test judgment.
【作者單位】： 湖南大學工商管理學院;中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計與數(shù)學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71301166) 教育部人文社會科學青年項目(13YJC910007) 中國博士后科學基金資助項目(2013M540623,2014T70766) 2013年中南財經(jīng)政法大學基本科研業(yè)務費青年教師創(chuàng)新項目(2013084) 中南財經(jīng)政法大學引進人才科研啟動金項目(31541211204)~~
【分類號】：F224;F830

【參考文獻】

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【共引文獻】

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7 史e，

本文編號：1935061