本文選題：模糊C均值聚類(lèi) + 物流服務(wù)產(chǎn)品　； 參考：《中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)》2015年07期

【摘要】：物流服務(wù)產(chǎn)品概念的提出是"服務(wù)產(chǎn)品化"理念在物流服務(wù)領(lǐng)域的一次成功應(yīng)用,是推動(dòng)企業(yè)物流服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化發(fā)展的有效途徑。本文采用模糊聚類(lèi)方法,將物流服務(wù)產(chǎn)品的作業(yè)環(huán)節(jié)作為聚類(lèi)對(duì)象,以樣本間的內(nèi)聚度最高、聚類(lèi)間的耦合度最小、模塊劃分穩(wěn)定性最強(qiáng)為目標(biāo),建立了基于改進(jìn)模糊C均值聚類(lèi)的物流服務(wù)產(chǎn)品模塊劃分模型,并設(shè)計(jì)了用于模型求解的免疫算法,最后應(yīng)用Matlab軟件對(duì)模型進(jìn)行仿真求解。仿真結(jié)果說(shuō)明,模塊化設(shè)計(jì)方法在物流服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用簡(jiǎn)單,實(shí)用性強(qiáng),求解結(jié)果科學(xué)合理;同時(shí),該方法具有較好的通用性,亦可用于其他服務(wù)產(chǎn)品的模塊化設(shè)計(jì)研究。
[Abstract]:The concept of logistics service product is a successful application of the concept of "service product" in the field of logistics service. It is an effective way to promote the standardization and scientific development of enterprise logistics service. In this paper, the fuzzy clustering method is used to cluster the logistics service products, with the highest cohesion among samples, the least coupling between clusters, and the strongest stability of module partition. The model of logistics service product module partition based on improved fuzzy C-means clustering is established, and an immune algorithm for model solving is designed. Finally, Matlab software is used to simulate the model. The simulation results show that the modular design method is simple and practical in logistics service product design, and the solution result is scientific and reasonable. At the same time, the method has good generality and can also be used in the modular design research of other service products.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)行組織方法研究”(項(xiàng)目編號(hào):71390332-3)的部分成果
【分類(lèi)號(hào)】：F259.2;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1896629