本文選題：LLS模型 + 房產(chǎn)稅�。� 參考：《華東經(jīng)濟管理》2015年02期

【摘要】：目前房產(chǎn)稅對房價影響的研究仍沒有獲得一致的結論。文章借鑒行為金融學LLS模型,并對該模型進行優(yōu)化的基礎上,以上海市為研究對象,分別模擬了完全市場調節(jié)和房產(chǎn)稅政策調控下的房價走勢,并從統(tǒng)計學角度對房價走勢進行了數(shù)據(jù)分析和比較。LLS模型分析表明,目前房產(chǎn)稅征收稅率低,對房價的抑制作用較小,房產(chǎn)稅稅率的杠桿作用并不顯著,但對房價的抑制作用將逐年增強,這為深化我國房產(chǎn)稅改革提供了有益的借鑒與決策支持。
[Abstract]:At present, the study of the impact of property tax on housing prices has not yet reached a consistent conclusion. Based on the LLS model of behavioral finance and the optimization of the model, this paper takes Shanghai as the research object and simulates the trend of house price under the regulation of complete market regulation and real estate tax policy respectively. From the point of view of statistics, this paper analyzes the trend of house price and compares it with the model of .LLS. It shows that at present, the tax rate of real estate tax is low, the restraining effect on house price is small, and the leverage of property tax rate is not significant. But the restraining effect on house price will be strengthened year by year, which provides beneficial reference and decision support for deepening the reform of property tax in our country.
【作者單位】： 華東師范大學商學院;
【基金】：國家社會科學基金青年項目(13CJY040) 上海市政府決策咨詢課題研究專項課題(2014-GR-13)
【分類號】：F299.23;F812.42

【參考文獻】

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【共引文獻】

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