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運(yùn)用分位回歸特征價(jià)格模型構(gòu)建住房價(jià)格指數(shù)

發(fā)布時(shí)間:2018-04-19 21:49

  本文選題:分位價(jià)格指數(shù) + 特征價(jià)格模型; 參考:《統(tǒng)計(jì)與決策》2015年04期


【摘要】:文章采用上海市新建住房及二手住房交易數(shù)據(jù),在特征價(jià)格模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用分位回歸編制住房價(jià)格指數(shù),并通過與OLS回歸結(jié)果對比,驗(yàn)證其必要性及可行性。結(jié)果發(fā)現(xiàn),不同層次的住房價(jià)格波動(dòng)存在顯著差異,房價(jià)上漲率從低端住房向高端住房遞減,低分位點(diǎn)的房價(jià)指數(shù)波動(dòng)更大。
[Abstract]:Based on the transaction data of newly built and second-hand housing in Shanghai, this paper uses quantile regression to compile the housing price index based on the characteristic price model, and verifies its necessity and feasibility by comparing with the results of OLS regression. The results show that there are significant differences between different levels of housing price fluctuation, the rise rate of house price decreases from low-end housing to high-end housing, and the price index of low-grade housing is more volatile.
【作者單位】: 上海金融學(xué)院國際金融學(xué)院;上海財(cái)經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71103121) 上海市政府決策咨詢課題(2011-GR-26)
【分類號】:F299.27

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 劉洪玉;楊振鵬;;我國住房價(jià)格統(tǒng)計(jì)與房價(jià)指數(shù)編制的主要難點(diǎn)[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;2010年11期

2 程亞鵬;;基于住房子市場的Hedonic住房價(jià)格指數(shù)[J];經(jīng)濟(jì)問題;2010年10期

3 吳t,

本文編號:1774869


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