本文選題：消費(fèi)者聚類 + 不完全觀測數(shù)據(jù)��； 參考：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2015年01期

【摘要】：現(xiàn)有聚類方法都是基于消費(fèi)者全部的行為信息,對(duì)于觀測不完全的信息,提出了三階段聚類方法。首先,使用樣本數(shù)據(jù)的全部信息對(duì)消費(fèi)者聚類;接著僅使用人口統(tǒng)計(jì)變量建立分類模型;最后對(duì)上述結(jié)果進(jìn)行修正。三階段聚類方法最大優(yōu)點(diǎn)是可以將沒有入選樣本的個(gè)體分配到由樣本個(gè)體得到的行為集群中去,將這個(gè)方法應(yīng)用于電視行業(yè),得到了很有實(shí)際應(yīng)有價(jià)值的結(jié)果。
[Abstract]:The existing clustering methods are based on all the behavior information of consumers. A three-stage clustering method is proposed for observing incomplete information.First, we use all the information of the sample data to cluster the consumers; then we only use the demographic variables to establish the classification model; finally, we modify the above results.The biggest advantage of the three-stage clustering method is that it can assign the individuals who are not selected to the behavior cluster obtained by the sample individuals. The method is applied to the television industry and the results are very valuable.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)科研究中心;中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購行為的統(tǒng)計(jì)建模研究》(11YJC910004) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)變系數(shù)多分類模型研究》(61472475)
【分類號(hào)】：F713.55;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1770703