無統(tǒng)計信息假設(shè)下的多階段報童決策
本文關(guān)鍵詞: 多階段報童問題 回收價值 無統(tǒng)計假設(shè) 弱集成算法 收益損失函數(shù) 出處:《中國管理科學(xué)》2015年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:在不對需求做任何統(tǒng)計假設(shè)的情形下,該文用理論計算科學(xué)興起的集成專家意見的弱集成算法研究多階段報童決策。弱集成算法是一種指數(shù)加權(quán)平均集成方法,在一定的初始權(quán)重下,根據(jù)損失函數(shù)在線調(diào)整專家意見的權(quán)重。基于收益損失函數(shù)和固定訂購量的專家意見,得到了與從累積收益角度研究相一致的決策方法;并擴展研究了帶有回收價值的情形。理論上證明了決策方法的累積收益損失幾乎不超過最優(yōu)專家意見的累積收益損失。通過數(shù)值算例驗證了決策方法的可行性和合理性,探討了賣出價和成本價等因素對競爭性能的影響,說明了回收價值的引入大大提高了決策方法的競爭性能,具有重要的現(xiàn)實意義。
[Abstract]:Without making any statistical assumptions on demand, this paper studies multi-stage newsboy decision making by using the weak integration algorithm which integrates expert opinion, which is a kind of exponential weighted average method, which is developed by theoretical computation. Under a certain initial weight, the weight of expert opinion is adjusted online according to the loss function. Based on the expert opinion of income loss function and fixed order quantity, a decision method consistent with the study from the angle of cumulative income is obtained. It is proved theoretically that the cumulative profit loss of the decision method is almost no more than that of the optimal expert opinion. The feasibility and rationality of the decision method are verified by numerical examples. This paper discusses the influence of selling price and cost price on the competitive performance, which shows that the introduction of recovery value greatly improves the competitive performance of the decision-making method, which is of great practical significance.
【作者單位】: 廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】:教育部人文社會科學(xué)研究項目(13YJC630234,11YJC630225) 廣東省高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計劃(Yq2013062,Yq2013060) 國家自然科學(xué)基金資助項目(71471065,71301029)
【分類號】:F274;F224
【參考文獻】
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【共引文獻】
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8 付s搕,
本文編號:1521139
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