本文關(guān)鍵詞： 煤礦生產(chǎn)系統(tǒng) 生產(chǎn)決策模型 情景模擬 多煤礦多產(chǎn)品生產(chǎn)組合決策 同煤集團(tuán) 決策支持系統(tǒng)　出處：《中國(guó)礦業(yè)大學(xué)》2015年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：進(jìn)入2015年以來(lái),我國(guó)煤炭行業(yè)開始進(jìn)入需求增速放緩、環(huán)境約束強(qiáng)化、超前產(chǎn)能建設(shè)且?guī)齑娓呶贿\(yùn)行、行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“四期并存”的新常態(tài)。在該時(shí)期,煤炭企業(yè)傳統(tǒng)的“以量補(bǔ)價(jià)”生產(chǎn)決策成功經(jīng)驗(yàn)逐漸變得不再適用,煤炭企業(yè)生產(chǎn)決策正面臨著前所未有的經(jīng)營(yíng)困局,市場(chǎng)需求疲軟倒逼著煤炭企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)決策模式轉(zhuǎn)變。鑒于此,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用情景分析法、遺傳算法等方法,科學(xué)構(gòu)建出多個(gè)煤礦多種產(chǎn)品的最優(yōu)生產(chǎn)組合決策。此外,本文還針對(duì)同煤集團(tuán)開發(fā)出生產(chǎn)決策支持系統(tǒng),將構(gòu)建的生產(chǎn)決策模型轉(zhuǎn)化為信息化工具,極大提升研究成果的應(yīng)用性和推廣性。本文貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:在多煤礦多產(chǎn)品生產(chǎn)組合決策模型優(yōu)化階段,本文首先將多個(gè)煤礦納入同一煤礦生產(chǎn)系統(tǒng),構(gòu)建出具有交叉網(wǎng)狀性、集成性、動(dòng)態(tài)性和市場(chǎng)導(dǎo)向性的煤礦生產(chǎn)系統(tǒng),并根據(jù)價(jià)值鏈相關(guān)理論將其劃分為原煤開采、洗選加工和運(yùn)輸銷售三個(gè)階段;其次,按照產(chǎn)量和成本的維度,梳理出上述三個(gè)階段的產(chǎn)量決策和成本決策的影響因素及傳導(dǎo)方向,并推導(dǎo)出成本決策理論模型和利潤(rùn)決策理論模型;第三,按照輸入變量、決策變量和約束條件對(duì)模型中的變量參數(shù)等進(jìn)行模型設(shè)定,分別開發(fā)出多煤礦多產(chǎn)品的利潤(rùn)最大化、既定利潤(rùn)下的利潤(rùn)-產(chǎn)量和成本最小化模型,并對(duì)其模型求解進(jìn)行編程開發(fā),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)組合矩陣式?jīng)Q策。決策支持系統(tǒng)起到了利用決策支持相關(guān)理論簡(jiǎn)單化決策實(shí)施、規(guī)范化決策過程、準(zhǔn)確高效決策的作用。本文分析設(shè)計(jì)的生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)為:(1)系統(tǒng)具有生產(chǎn)前預(yù)測(cè)、生產(chǎn)中控制、生產(chǎn)后評(píng)估的完整體系,幫助企業(yè)準(zhǔn)確高效制定生產(chǎn)決策;(2)系統(tǒng)采用三部件架構(gòu),模型與數(shù)據(jù)關(guān)系明確;(3)采用matlab、C#多種語(yǔ)言混合編程,利用matlab編程簡(jiǎn)單、函數(shù)豐富的特點(diǎn),節(jié)省大量編寫自定義函數(shù)的工作量和難度,以及C#語(yǔ)言安全、穩(wěn)定、簡(jiǎn)單、優(yōu)雅的特點(diǎn),使得系統(tǒng)開發(fā)成本低、效率高、適用性強(qiáng);(4)模型的模擬功能使生產(chǎn)計(jì)劃具有靈活性。決策者一方面可以根據(jù)系統(tǒng)決策結(jié)合經(jīng)驗(yàn)判斷調(diào)整決策計(jì)劃,把經(jīng)驗(yàn)和理論結(jié)合制定出合理的方案;另一方面通過模擬改變生產(chǎn)投入觀察模擬生產(chǎn)計(jì)劃,有助于決策者掌握重點(diǎn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)和要素。在應(yīng)用研究中,本文選擇大型煤炭企業(yè)同煤集團(tuán)下屬的塔山礦、同忻礦、四臺(tái)礦、馬脊梁礦、煤峪口礦和忻州窯礦6個(gè)煤礦作為研究對(duì)象,對(duì)其2010-2014年的實(shí)際生產(chǎn)決策進(jìn)行優(yōu)化,并應(yīng)用上述構(gòu)建的多煤礦多產(chǎn)品成本決策模型對(duì)其2015年生產(chǎn)決策進(jìn)行模擬分析,主要研究發(fā)現(xiàn):(1)對(duì)2010-2014年的實(shí)際生產(chǎn)決策分別運(yùn)用利潤(rùn)最大化和成本最小化模型進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果顯示部分煤礦原煤開采階段的生產(chǎn)變動(dòng)成本與原煤產(chǎn)量存在非線性關(guān)系;(2)2010-2012年的最優(yōu)解顯示公路運(yùn)量增加對(duì)馬脊梁、煤峪口和忻州窯的利潤(rùn)有顯著的正向提升作用,同煤集團(tuán)可考慮有針對(duì)性地挖掘公路運(yùn)輸潛力,積極拓展周邊范圍的客戶需求;(3)成本決策模型最優(yōu)解顯示2014年優(yōu)化前后庫(kù)存成本對(duì)6個(gè)煤礦總利潤(rùn)的貢獻(xiàn)度68%,為應(yīng)對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)下行趨勢(shì),同煤集團(tuán)亟需通過內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整來(lái)合理安排生產(chǎn)計(jì)劃,科學(xué)有序消化煤炭庫(kù)存;(4)按照研究目標(biāo)劃分出需求萎縮、煤礦產(chǎn)能變動(dòng)和成本管控三種情景,其中需求量變動(dòng)對(duì)預(yù)期利潤(rùn)的平均作用彈性最大,在成本管控情境下原煤開采階段的人工成本變動(dòng)對(duì)預(yù)期利潤(rùn)影響較大;(5)為應(yīng)對(duì)當(dāng)前煤炭市場(chǎng)新常態(tài),本文開發(fā)出了同煤集團(tuán)生產(chǎn)決策支持系統(tǒng),并通過不同的情景模擬為其提供生產(chǎn)決策方案,輔助其制定科學(xué)有效的生產(chǎn)組合決策。
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【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F224;F426.21
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本文編號(hào)：1509330