本文關(guān)鍵詞： 房地產(chǎn)行業(yè) 財務(wù)危機預(yù)警 非財務(wù)指標 二元Logistic回歸　出處：《長沙理工大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在我國住房體制改革不斷深化的過程中,與人類物質(zhì)生活息息相關(guān)的房地產(chǎn)行業(yè),已逐步化身為國民經(jīng)濟中的支柱產(chǎn)業(yè)。然而,近年來政府為抑制急劇膨脹的房價泡沫所陸續(xù)實施的宏觀調(diào)控及日益復(fù)雜的市場環(huán)境,使得房地產(chǎn)企業(yè)之間的競爭愈發(fā)激烈。由于我國房地產(chǎn)行業(yè)存在起步晚、基礎(chǔ)差、規(guī)模小、市場尚未實現(xiàn)規(guī)范化等特點,企業(yè)的資產(chǎn)負債率普遍超過其他行業(yè)的平均水平,這給企業(yè)的經(jīng)營效率、盈利能力,尤其資金鏈等方面均帶來了巨大的財務(wù)風(fēng)險隱患。所以,對于研究房地產(chǎn)行業(yè)中典型代表——房地產(chǎn)A股上市企業(yè)的財務(wù)危機預(yù)警模型存在巨大的應(yīng)用價值。本文在大量參閱國內(nèi)外財務(wù)危機預(yù)警相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,運用財務(wù)危機預(yù)警的相關(guān)理論,分析了房地產(chǎn)業(yè)的特點以及財務(wù)危機的內(nèi)涵和成因,選取了包含財務(wù)和非財務(wù)類“6+1”個維度的32個預(yù)警指標。然后,根據(jù)行業(yè)分類標準等篩選了滬深A(yù)股2008-2012年115家房地產(chǎn)上市企業(yè)作為研究樣本,通過顯著性分析,甄選出了各期預(yù)警模型中具有顯著性差異的指標,并運用二元Logistic分析建立了T-3-T-1年中長期的財務(wù)危機預(yù)警模型。最后,對模型預(yù)警效果進行檢驗,得出了對比分析結(jié)論,并提出關(guān)于改進預(yù)警模型研究相關(guān)的建議。研究結(jié)果表明,財務(wù)指標能在很大程度上反映房地產(chǎn)上市企業(yè)的財務(wù)狀況,其中,盈利能力和盈利質(zhì)量維度的財務(wù)指標穩(wěn)定性最強。引入非財務(wù)指標之后,模型預(yù)警準確率得到了進一步提高。對于中長期的預(yù)警模型,T-1年的預(yù)測準確度要優(yōu)于T-2和T-3年。
[Abstract]:In the process of deepening the reform of housing system in China, the real estate industry, which is closely related to the material life of human beings, has gradually become the pillar industry in the national economy. In recent years, the macro-control and increasingly complex market environment implemented by the government to curb the rapidly expanding housing bubble have made the competition between the real estate enterprises more intense. Because of the late start of the real estate industry in our country, the foundation of the real estate industry is poor. The scale is small, the market has not yet been standardized and so on. The assets and liabilities ratio of the enterprise is generally higher than the average level of other industries, which gives the enterprise operating efficiency and profitability. In particular, the chain of funds and other aspects have brought huge financial risks. There is great application value in studying the financial crisis early warning model of real estate A-share listed enterprises, which is a typical representative of real estate industry. Based on the theory of financial crisis early warning, this paper analyzes the characteristics of real estate industry, the connotation and cause of financial crisis, and selects 32 early warning indexes including financial and non-financial "61" dimensions. According to the industry classification standard, 115 real estate listed companies of Shanghai and Shenzhen A shares from 2008 to 2012 were selected as the research samples. Finally, the paper tests the early-warning effect of the model, draws the conclusion of comparative analysis, and puts forward some suggestions on improving the early-warning model. Financial indicators can reflect the financial situation of listed real estate enterprises to a large extent, among which, the stability of financial indicators in the dimensions of profitability and profit quality is the strongest. The accuracy of early warning is further improved, and the prediction accuracy of T-1 year is better than that of T-2 and T-3 years.
【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F299.233.42

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本文編號：1505210