本文關(guān)鍵詞： 電子商務(wù) 信用風(fēng)險(xiǎn)度 支持向量回歸機(jī) 主成分分析 預(yù)測(cè)　出處：《現(xiàn)代情報(bào)》2015年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著電子商務(wù)的快速膨脹,信用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)電子商務(wù)發(fā)展的影響越來越突出。信用風(fēng)險(xiǎn)已成為電子商務(wù)企業(yè)所面臨的最主要風(fēng)險(xiǎn)之一。文章結(jié)合企業(yè)的財(cái)會(huì)指標(biāo)和電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)能力構(gòu)建企業(yè)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)度預(yù)測(cè)指標(biāo),并利用主成分分析對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選,在此基礎(chǔ)上通過支持向量回歸機(jī)對(duì)電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)度進(jìn)行預(yù)測(cè),并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),實(shí)證結(jié)果表明,此方法與標(biāo)準(zhǔn)支持向量回歸機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有更高的分類精度,證實(shí)了該方法的可行性和優(yōu)越性,為電子商務(wù)建立可靠的信用風(fēng)險(xiǎn)度預(yù)測(cè)系統(tǒng)提供依據(jù)。
[Abstract]:With the rapid expansion of e-commerce. The influence of credit risk on the development of e-commerce is more and more prominent. Credit risk has become one of the most important risks faced by e-commerce enterprises. The sub-business credit risk degree forecast index. On the basis of principal component analysis (PCA), this paper forecasts the credit risk degree of E-commerce by support vector regression machine, and makes an empirical test, the empirical results show that. Compared with the standard support vector regression machine and the neural network, this method has higher classification accuracy, which proves the feasibility and superiority of this method, and provides the basis for the establishment of reliable credit risk prediction system in electronic commerce.
【作者單位】： 黃淮學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系;
【基金】：河南省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“基于支持向量機(jī)集成新方法的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究”(項(xiàng)目編號(hào):2014-qn-038)
【分類號(hào)】：F724.6;F224
【正文快照】： 隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,信用風(fēng)險(xiǎn)已成為參與電子商務(wù)企業(yè)所面臨的最主要風(fēng)險(xiǎn)之一。電子商務(wù)交易雙方不直接接觸,它是基于信用基礎(chǔ)上的交易。從買方的角度看,只能通過網(wǎng)上對(duì)產(chǎn)品的描述來了解產(chǎn)品質(zhì)量,但是無法掌握賣方的資產(chǎn)、生產(chǎn)等詳細(xì)情況,對(duì)賣方是否能按時(shí)交貨,貨物質(zhì)量數(shù)

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)會(huì)議論文 前3條

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本文編號(hào)：1444175