本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)購搜索量的CPI及時預測模型　出處：《統(tǒng)計與信息論壇》2015年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：購物網(wǎng)站的用戶搜索量數(shù)據(jù)是近年來出現(xiàn)的一種新類型數(shù)據(jù)源�；谠摂�(shù)據(jù)在合理選擇關(guān)鍵詞以及對數(shù)據(jù)進行季節(jié)調(diào)整和假日處理的基礎(chǔ)上建立中國全國與城鎮(zhèn)CPI的及時預測模型。模型以分布滯后模型為基礎(chǔ),采用Elastic-Net方法進行收縮估計進而實現(xiàn)變量選擇。在確定最優(yōu)懲罰因子和調(diào)整參數(shù)時采用了K重交叉驗證技術(shù)。實證結(jié)果表明,搜索量變量與CPI具有顯著的因果關(guān)系,在此基礎(chǔ)上建立的預測模型經(jīng)濟含義合理,并能對CPI做出較精確的預測。同時,從模型均方誤差角度看,基于Elastic-Net的變量選擇顯著優(yōu)于基于逐步回歸的方法,而城鎮(zhèn)CPI預測模型也優(yōu)于全國CPI預測模型。
[Abstract]:The user search quantity data of shopping website is a new type of data source which appears in recent years . Based on this data , a timely prediction model of CPI in China and towns is established on the basis of reasonable selection of key words and seasonal adjustment and holiday processing of data .

【作者單位】： 天津財經(jīng)大學統(tǒng)計系;
【基金】：天津哲學社會科學規(guī)劃項目《大數(shù)據(jù)背景下消費者價格指數(shù)的測度及預測研究》(TJTJ13-002)
【分類號】：F726;F724.6;F224
【正文快照】： 一、引言一直以來,居民消費價格指數(shù)的預測是經(jīng)濟學界、統(tǒng)計學界研究的熱點問題。而近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)為該問題的研究提供了新視角。一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供對經(jīng)濟活動更微觀和近乎實時的測度能力,而傳統(tǒng)的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)是宏觀的(全國或各省)、低頻的(年度、季度、月度),并且

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1366194