本文關(guān)鍵詞：多響應(yīng)穩(wěn)健性優(yōu)化的貝耶斯分析　出處：《系統(tǒng)工程》2015年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)中的多響應(yīng)穩(wěn)健性優(yōu)化問題,提出了一種基于貝耶斯分析的遞階優(yōu)化方法。首先基于滿意度函數(shù)方法求出初始優(yōu)化解,然后通過貝耶斯分析評價解的穩(wěn)健性,以初始優(yōu)化解為起始搜索點進(jìn)行穩(wěn)健性尋優(yōu);針對現(xiàn)有穩(wěn)健最優(yōu)解可靠性較差的情況,給出了兩種改進(jìn)策略下仿真數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方法,利用貝耶斯預(yù)后驗分析來對未來改進(jìn)措施的效果進(jìn)行定量評價。該方法可以實現(xiàn)最優(yōu)解和穩(wěn)健解的權(quán)衡,降低算法的復(fù)雜度并提高尋優(yōu)效率,且適用于響應(yīng)曲面模型回歸項不一致的情況。算例表明,對多響應(yīng)優(yōu)化問題進(jìn)行貝耶斯分析能有效找到穩(wěn)健最優(yōu)解,并可以為后續(xù)實驗改進(jìn)提供依據(jù)。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi response robustness optimization in product quality improvement, a hierarchical optimization method based on Bees analysis is proposed. Based on the satisfaction function method to calculate the initial optimal solution, and then through the analysis and evaluation of the Bees solution to the initial optimal solution robustness, robustness optimization for the initial search point; for the poor reliability of the existing robust optimal solutions, and gives two improved methods to produce strategy simulation data, using Bees analysis to test prognosis the quantitative evaluation of the effect of future improvement measures. This method can achieve trade-off between the optimal solution and the robust solution, reduce the complexity of the algorithm and improve the efficiency of optimization, and is suitable for the inconsistent regression terms of the response surface model. The example shows that the Bees analysis for the multi response optimization problem can effectively find the robust optimal solution, and can provide the basis for the further improvement of the experiment.
【作者單位】： 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;軍事交通學(xué)院裝備保障系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點資助項目(70931004) 國家自然科學(xué)基金委杰出青年基金資助項目(71225006)
【分類號】：F273.2;F224
【正文快照】： 在產(chǎn)品質(zhì)世改進(jìn)或過程優(yōu)化中,往往存在多個質(zhì)量特 響應(yīng)的后驗分布,用貝耶斯后驗概率來衡fit解的穩(wěn)健性。性,這些特性共同受一組因子的影響,需要尋找合理的因 該方法雖然綜合考慮了各種波動,但沒有將解的穩(wěn)健性和子水平組合,使所有輸出響應(yīng)在某種意義上達(dá)到整體最 最優(yōu)性進(jìn)行權(quán)

【參考文獻(xiàn)】

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1 何楨;高雪峰;崔慶安;周延虎;;基于三響應(yīng)試驗設(shè)計優(yōu)化的滿意度函數(shù)[J];系統(tǒng)工程;2006年07期

2 朱鵬飛;何楨;;考慮因子容差的多響應(yīng)曲面穩(wěn)健優(yōu)化[J];系統(tǒng)工程;2011年04期

3 何楨;張迎冬;;基于主成分分析的多響應(yīng)穩(wěn)健性優(yōu)化方法研究[J];工業(yè)工程與管理;2012年06期

4 朱鵬飛;何楨;;對滿意度函數(shù)變異性的評估——一種蒙特卡羅方法[J];管理科學(xué);2011年04期

5 何楨;王晶;李ng范;;基于改進(jìn)的距離函數(shù)法的多響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計[J];天津大學(xué)學(xué)報;2010年07期

【共引文獻(xiàn)】

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1 梁麗軍;劉子先;王化強;;基于DCE與滿意度函數(shù)的醫(yī)患共同決策方法[J];工業(yè)工程與管理;2013年06期

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3 張流洋;馬義中;汪建均;歐陽林寒;;考慮協(xié)變量的相關(guān)多響應(yīng)穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計[J];系統(tǒng)工程;2015年02期

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8 顧曉光;馬義中;汪建均;吳鋒;;多元質(zhì)量特性的滿意參數(shù)設(shè)計[J];控制與決策;2014年06期

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1 劉玉敏;趙利肖;;基于滿意度函數(shù)的多響應(yīng)穩(wěn)健優(yōu)化模型[A];第八屆（2013）中國管理學(xué)年會論文集（選編）[C];2013年

2 劉玉敏;趙利肖;;基于滿意度函數(shù)的多響應(yīng)穩(wěn)健優(yōu)化模型[A];第八屆（2013）中國管理學(xué)年會——運作管理分會場論文集[C];2013年

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1 方俊濤;響應(yīng)曲面方法中試驗設(shè)計與模型估計的比較研究[D];天津大學(xué);2011年

2 朱鵬飛;基于滿意度函數(shù)的多響應(yīng)曲面穩(wěn)健優(yōu)化[D];天津大學(xué);2011年

3 周曉劍;基于SVR的元建模及其在穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2012年

4 汪建均;基于廣義線性模型的變量選擇與穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計[D];南京理工大學(xué);2011年

5 高雪峰;UHT純牛奶質(zhì)量改進(jìn)方法與應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2007年

6 王穎;基于TOPSIS法的多元質(zhì)量特性優(yōu)化方法研究[D];天津大學(xué);2007年

7 梁麗軍;基于患者個體差異的疾病診斷關(guān)鍵影響因素識別與治療方案評估[D];天津大學(xué);2014年

8 馬淑霞;控制系統(tǒng)的滿意優(yōu)化方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

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1 蘇國進(jìn);動態(tài)多響應(yīng)系統(tǒng)的穩(wěn)健設(shè)計研究[D];南京理工大學(xué);2010年

2 謝娜;基于多QOS需求驅(qū)動的網(wǎng)格資源調(diào)度研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2012年

3 李亞平;基于復(fù)雜質(zhì)量結(jié)構(gòu)的穩(wěn)健設(shè)計模型研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

4 張迎冬;基于主成分分析的多響應(yīng)實驗設(shè)計優(yōu)化方法研究[D];天津大學(xué);2012年

5 方柘林;基于車身結(jié)構(gòu)的輕量化方法研究[D];南昌大學(xué);2014年

6 張玉雪;復(fù)雜作用關(guān)系過程全局穩(wěn)健性參數(shù)設(shè)計方法研究[D];鄭州大學(xué);2014年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 楊方;高齊圣;于增順;;多響應(yīng)問題的穩(wěn)健性設(shè)計優(yōu)化[J];工業(yè)工程;2010年03期

2 朱鵬飛;何楨;;混合模擬退火的多響應(yīng)參數(shù)優(yōu)化[J];工業(yè)工程與管理;2010年04期

3 鐘曉芳,韓之俊;利用主成分分析對多質(zhì)量特性的優(yōu)化設(shè)計[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年03期

4 楊自強;;你也需要蒙特卡羅方法——一個得心應(yīng)手的工具[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2007年01期

5 楊自強;;你也需要蒙特卡羅方法——提高應(yīng)用水平的若干技巧[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2007年02期

6 何楨;朱鵬飛;;基于模式搜索的渴求函數(shù)法在多響應(yīng)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2009年18期

7 宗志宇;何楨;孔祥芬;;基于滿意度函數(shù)法的多響應(yīng)穩(wěn)健性參數(shù)設(shè)計[J];系統(tǒng)管理學(xué)報;2007年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 賀鵬;貝耶斯確證理論研究[D];華中科技大學(xué);2010年

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本文編號：1342146