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多響應穩(wěn)健性優(yōu)化的貝耶斯分析

發(fā)布時間:2017-12-27 14:44

  本文關鍵詞:多響應穩(wěn)健性優(yōu)化的貝耶斯分析 出處:《系統(tǒng)工程》2015年09期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 多響應優(yōu)化 穩(wěn)健性 貝耶斯方法 滿意度函數(shù) 遞階優(yōu)化 預后驗分析 響應曲面法


【摘要】:針對產(chǎn)品質(zhì)量改進中的多響應穩(wěn)健性優(yōu)化問題,提出了一種基于貝耶斯分析的遞階優(yōu)化方法。首先基于滿意度函數(shù)方法求出初始優(yōu)化解,然后通過貝耶斯分析評價解的穩(wěn)健性,以初始優(yōu)化解為起始搜索點進行穩(wěn)健性尋優(yōu);針對現(xiàn)有穩(wěn)健最優(yōu)解可靠性較差的情況,給出了兩種改進策略下仿真數(shù)據(jù)的產(chǎn)生方法,利用貝耶斯預后驗分析來對未來改進措施的效果進行定量評價。該方法可以實現(xiàn)最優(yōu)解和穩(wěn)健解的權衡,降低算法的復雜度并提高尋優(yōu)效率,且適用于響應曲面模型回歸項不一致的情況。算例表明,對多響應優(yōu)化問題進行貝耶斯分析能有效找到穩(wěn)健最優(yōu)解,并可以為后續(xù)實驗改進提供依據(jù)。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi response robustness optimization in product quality improvement, a hierarchical optimization method based on Bees analysis is proposed. Based on the satisfaction function method to calculate the initial optimal solution, and then through the analysis and evaluation of the Bees solution to the initial optimal solution robustness, robustness optimization for the initial search point; for the poor reliability of the existing robust optimal solutions, and gives two improved methods to produce strategy simulation data, using Bees analysis to test prognosis the quantitative evaluation of the effect of future improvement measures. This method can achieve trade-off between the optimal solution and the robust solution, reduce the complexity of the algorithm and improve the efficiency of optimization, and is suitable for the inconsistent regression terms of the response surface model. The example shows that the Bees analysis for the multi response optimization problem can effectively find the robust optimal solution, and can provide the basis for the further improvement of the experiment.
【作者單位】: 天津大學管理與經(jīng)濟學部;軍事交通學院裝備保障系;
【基金】:國家自然科學基金重點資助項目(70931004) 國家自然科學基金委杰出青年基金資助項目(71225006)
【分類號】:F273.2;F224
【正文快照】: 在產(chǎn)品質(zhì)世改進或過程優(yōu)化中,往往存在多個質(zhì)量特 響應的后驗分布,用貝耶斯后驗概率來衡fit解的穩(wěn)健性。性,這些特性共同受一組因子的影響,需要尋找合理的因 該方法雖然綜合考慮了各種波動,但沒有將解的穩(wěn)健性和子水平組合,使所有輸出響應在某種意義上達到整體最 最優(yōu)性進行權

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

1 何楨;高雪峰;崔慶安;周延虎;;基于三響應試驗設計優(yōu)化的滿意度函數(shù)[J];系統(tǒng)工程;2006年07期

2 朱鵬飛;何楨;;考慮因子容差的多響應曲面穩(wěn)健優(yōu)化[J];系統(tǒng)工程;2011年04期

3 何楨;張迎冬;;基于主成分分析的多響應穩(wěn)健性優(yōu)化方法研究[J];工業(yè)工程與管理;2012年06期

4 朱鵬飛;何楨;;對滿意度函數(shù)變異性的評估——一種蒙特卡羅方法[J];管理科學;2011年04期

5 何楨;王晶;李ng范;;基于改進的距離函數(shù)法的多響應穩(wěn)健參數(shù)設計[J];天津大學學報;2010年07期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 梁麗軍;劉子先;王化強;;基于DCE與滿意度函數(shù)的醫(yī)患共同決策方法[J];工業(yè)工程與管理;2013年06期

2 張流洋;馬義中;汪建均;歐陽林寒;;考慮主客觀權重的多響應穩(wěn)健優(yōu)化設計[J];系統(tǒng)工程;2014年04期

3 張流洋;馬義中;汪建均;歐陽林寒;;考慮協(xié)變量的相關多響應穩(wěn)健優(yōu)化設計[J];系統(tǒng)工程;2015年02期

4 張志紅;何楨;;考慮噪聲因子的參數(shù)和公差經(jīng)濟性設計策略[J];管理科學學報;2012年03期

5 高雪峰;何楨;周彥虎;孫鵬;;超高溫滅菌純牛奶殺菌工藝的多響應曲面法優(yōu)化研究[J];吉林農(nóng)業(yè)大學學報;2007年01期

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8 顧曉光;馬義中;汪建均;吳鋒;;多元質(zhì)量特性的滿意參數(shù)設計[J];控制與決策;2014年06期

9 方柘林;王麗娟;陳宗渝;黃書山;孫錦濤;;基于車門結構的多目標優(yōu)化設計方法研究[J];機械設計;2014年08期

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相關會議論文 前2條

1 劉玉敏;趙利肖;;基于滿意度函數(shù)的多響應穩(wěn)健優(yōu)化模型[A];第八屆(2013)中國管理學年會論文集(選編)[C];2013年

2 劉玉敏;趙利肖;;基于滿意度函數(shù)的多響應穩(wěn)健優(yōu)化模型[A];第八屆(2013)中國管理學年會——運作管理分會場論文集[C];2013年

相關博士學位論文 前8條

1 方俊濤;響應曲面方法中試驗設計與模型估計的比較研究[D];天津大學;2011年

2 朱鵬飛;基于滿意度函數(shù)的多響應曲面穩(wěn)健優(yōu)化[D];天津大學;2011年

3 周曉劍;基于SVR的元建模及其在穩(wěn)健參數(shù)設計中的應用[D];南京理工大學;2012年

4 汪建均;基于廣義線性模型的變量選擇與穩(wěn)健參數(shù)設計[D];南京理工大學;2011年

5 高雪峰;UHT純牛奶質(zhì)量改進方法與應用研究[D];天津大學;2007年

6 王穎;基于TOPSIS法的多元質(zhì)量特性優(yōu)化方法研究[D];天津大學;2007年

7 梁麗軍;基于患者個體差異的疾病診斷關鍵影響因素識別與治療方案評估[D];天津大學;2014年

8 馬淑霞;控制系統(tǒng)的滿意優(yōu)化方法研究[D];西南交通大學;2014年

相關碩士學位論文 前6條

1 蘇國進;動態(tài)多響應系統(tǒng)的穩(wěn)健設計研究[D];南京理工大學;2010年

2 謝娜;基于多QOS需求驅動的網(wǎng)格資源調(diào)度研究[D];廣東工業(yè)大學;2012年

3 李亞平;基于復雜質(zhì)量結構的穩(wěn)健設計模型研究[D];南京航空航天大學;2012年

4 張迎冬;基于主成分分析的多響應實驗設計優(yōu)化方法研究[D];天津大學;2012年

5 方柘林;基于車身結構的輕量化方法研究[D];南昌大學;2014年

6 張玉雪;復雜作用關系過程全局穩(wěn)健性參數(shù)設計方法研究[D];鄭州大學;2014年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前7條

1 楊方;高齊圣;于增順;;多響應問題的穩(wěn)健性設計優(yōu)化[J];工業(yè)工程;2010年03期

2 朱鵬飛;何楨;;混合模擬退火的多響應參數(shù)優(yōu)化[J];工業(yè)工程與管理;2010年04期

3 鐘曉芳,韓之俊;利用主成分分析對多質(zhì)量特性的優(yōu)化設計[J];南京理工大學學報(自然科學版);2003年03期

4 楊自強;;你也需要蒙特卡羅方法——一個得心應手的工具[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2007年01期

5 楊自強;;你也需要蒙特卡羅方法——提高應用水平的若干技巧[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2007年02期

6 何楨;朱鵬飛;;基于模式搜索的渴求函數(shù)法在多響應優(yōu)化中的應用[J];數(shù)學的實踐與認識;2009年18期

7 宗志宇;何楨;孔祥芬;;基于滿意度函數(shù)法的多響應穩(wěn)健性參數(shù)設計[J];系統(tǒng)管理學報;2007年05期

【相似文獻】

相關碩士學位論文 前1條

1 賀鵬;貝耶斯確證理論研究[D];華中科技大學;2010年



本文編號:1342146

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