本文關(guān)鍵詞：基于多層編碼的遺傳-粒子群融合算法流水線優(yōu)化控制

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【摘要】：針對機(jī)械加工行業(yè)中多任務(wù)加工的流水線自動優(yōu)化控制問題,建立了以"多工件多工序最短加工時(shí)間"為目標(biāo),以"實(shí)際加工限制"為約束的流水線加工控制數(shù)學(xué)模型,提出一種基于多層編碼的遺傳-粒子群融合算法。該算法以粒子群算法思想為基礎(chǔ),融合了遺傳算法操作和多層編碼機(jī)制,可防止陷入局部最優(yōu)解,并具有較快的收斂速度。針對不同規(guī)模的加工實(shí)例進(jìn)行仿真,結(jié)果表明該算法完成多工件多工序的加工時(shí)間比基本遺傳算法縮短了約9%,具有提高流水線利用率和機(jī)械加工生產(chǎn)效率的優(yōu)點(diǎn)。
【作者單位】： 西安科技大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;
【分類號】：TP18;TH16
【正文快照】： n 0目IJ百 機(jī)械工業(yè)生產(chǎn)中的流水線優(yōu)化控制問題可以描述為在一定的時(shí)間范圍內(nèi)完成必要的生產(chǎn)任務(wù), 達(dá)到預(yù)定的生產(chǎn)目標(biāo),并使某些生產(chǎn)指標(biāo)達(dá)到最佳的控制過程,因此該過程也是一種資源約束的優(yōu)化過程。目前,該類優(yōu)化問題廣泛應(yīng)用在機(jī)械煉鋼、 連續(xù)軋鋼機(jī)、流水線加工、物流存儲

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本文編號：1149894