江蘇省城市全要素能源效率評(píng)價(jià)及能源需求情景預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2017-11-03 18:33
本文關(guān)鍵詞:江蘇省城市全要素能源效率評(píng)價(jià)及能源需求情景預(yù)測(cè)
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【摘要】:能源作為一種可以耗竭的戰(zhàn)略性資源、重要的生產(chǎn)要素以及必不可少的生活資料,在一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)等方面發(fā)揮著重要作用,與資本和勞動(dòng)一樣,能源已經(jīng)成為一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的基本要素。城市是人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最集中的區(qū)域,是能源消耗強(qiáng)度最大的主體,其能源消費(fèi)占據(jù)全球能源消費(fèi)總量的75%以上,其能源供需、能源結(jié)構(gòu)和能源的利用效率,對(duì)這個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的持續(xù)、快速和健康發(fā)展產(chǎn)生重大影響。在我國(guó)城市能源供需矛盾突出、能源結(jié)構(gòu)不合理和能源利用效率較低的背景下,本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型和長(zhǎng)期能源規(guī)劃模型來(lái)探討江蘇省城市的能源問(wèn)題,具有重要的理論與實(shí)踐意義。首先,本文采用“多投入—多產(chǎn)出”非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)(Data Envelopment Analysis, DEA)模型,將污染物排放作為非期望產(chǎn)出納入到生產(chǎn)函數(shù)中,將其擴(kuò)展為環(huán)境生產(chǎn)函數(shù),以此測(cè)度江蘇省13個(gè)地級(jí)以上城市在2000—-2012年期間的全要素能源效率,并結(jié)合曼奎斯特(Malmquist)指數(shù)法對(duì)全要素能源效率進(jìn)行分解,得到技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。DEA模型分析結(jié)果顯示,江蘇省蘇南地區(qū)城市(蘇州、無(wú)錫、常州、南京、鎮(zhèn)江)的全要素能源效率接近1,效率值較高,蘇中地區(qū)城市(南通、揚(yáng)州、泰州)的全要素效率均值為0.86,效率值較蘇南低,蘇北地區(qū)城市(宿遷、淮安、鹽城、連云港、徐州)偏低,其余全要素效率均值不到0.75,在三個(gè)城市群中最低。對(duì)全要素能源效率分解結(jié)果顯示,蘇南和蘇中城市的技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)較高,說(shuō)明實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)生產(chǎn)前沿的移動(dòng)和技術(shù)水平的提高;蘇北城市的技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)相對(duì)偏低,說(shuō)明沒(méi)有實(shí)現(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)前沿的移動(dòng)和技術(shù)水平的提高。在DEA模型分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,本文使用DEA-Tobit兩階段方法,針對(duì)影響全要素能源效率的外部環(huán)境因素進(jìn)行分析;貧w結(jié)果顯示,經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平對(duì)全要素能源效率有不同程度的影響,并且經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平在5%水平顯著。然后,本文建立LEAP-Jiangsu模型(LEAP,長(zhǎng)期能源規(guī)劃模型(the Long Range Energy Alternatives Planning System)),設(shè)置基準(zhǔn)情景和政策模擬情景,并根據(jù)江蘇省的實(shí)際情況設(shè)置各情景的參數(shù),以此預(yù)測(cè)2012—-2050年江蘇省能源需求量和環(huán)境污染排放。最后,本文根據(jù)前面兩個(gè)部分得出的相關(guān)結(jié)論,結(jié)合江蘇省當(dāng)前的情況,提出相應(yīng)的政策建議。本文認(rèn)為,應(yīng)當(dāng)繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),不斷提高第三產(chǎn)業(yè)的比重,發(fā)揮第三產(chǎn)業(yè)在節(jié)能減排方面的優(yōu)勢(shì);政府要提倡清潔能源的使用,使能源結(jié)構(gòu)在未來(lái)能夠?qū)崿F(xiàn)大幅度的調(diào)整,最終實(shí)現(xiàn)能耗總量和二氧化碳排放量的下降,通過(guò)教育和宣傳提高全社會(huì)營(yíng)造節(jié)能環(huán)保的意識(shí),并適當(dāng)采取法律手段促進(jìn)節(jié)能減排;不斷加大技術(shù)投入,努力通過(guò)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新提高能源的利用效率,開發(fā)和利用環(huán)保技術(shù)來(lái)減少碳排放量。
【學(xué)位授予單位】:南京財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F206
【引證文獻(xiàn)】
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 陳長(zhǎng)虹;李莉;黃成;王冰妍;趙靜;戴懿;章樹榮;黃德馬;;Leap模型在上海市能源消耗及大氣污染物減排預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];長(zhǎng)三角清潔能源論壇論文專輯[C];2005年
2 沈綠珠;李慧娟;;中國(guó)省區(qū)全要素能源效率評(píng)價(jià)及分析——基于DEA方法[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研討會(huì)論文集[C];2012年
,本文編號(hào):1137441
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