多元非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的變窗寬局部線性估計(jì)
本文關(guān)鍵詞:多元非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的變窗寬局部線性估計(jì)
更多相關(guān)文章: 變窗寬 局部線性估計(jì) 一致性 漸近正態(tài)性 收斂速度
【摘要】:在隨機(jī)設(shè)計(jì)(模型中所有變量為隨機(jī)變量)下,提出了非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的變窗寬局部線性估計(jì),并利用概率論中大數(shù)定理和中心極限定理,在內(nèi)點(diǎn)處證明了它的一致性和漸近正態(tài)性.它在內(nèi)點(diǎn)處的收斂速度達(dá)到了非參數(shù)函數(shù)估計(jì)的最優(yōu)收斂速度.
【作者單位】: 福州大學(xué)管理學(xué)院
【關(guān)鍵詞】: 變窗寬 局部線性估計(jì) 一致性 漸近正態(tài)性 收斂速度
【基金】:2002年教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(02JA790014) 國家自然科學(xué)基金研究項(xiàng)目(70371025)
【分類號(hào)】:F224;
【正文快照】: 0引言D.Ruppert和M.P.W and[1](1994)研究多元非參數(shù)回歸模型局部線性估計(jì)的性質(zhì),得到了局部線性估計(jì)的條件漸近偏和方差.當(dāng)解釋變量的分布不是均勻分布時(shí),若采用不變窗寬局部線性估計(jì),則在密度大的點(diǎn)處由于窗寬相對(duì)較大,過多的觀察點(diǎn)進(jìn)行局部回歸將導(dǎo)致估計(jì)的精度下降,在密
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,本文編號(hào):860050
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