本文關(guān)鍵詞：原油儲罐多相介質(zhì)計量的研究與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 原油計量 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遠程監(jiān)控 原油含水率

【摘要】：針對當(dāng)前我國大多數(shù)油田在原油儲罐多相介質(zhì)計量與生產(chǎn)控制上方法落后，以及偷盜油現(xiàn)象嚴(yán)重，缺乏先進的監(jiān)控手段，自動化管理水平低，而設(shè)計開發(fā)了一套原油儲罐多項介質(zhì)計量與遠程監(jiān)控系統(tǒng)，為生產(chǎn)管理者提供準(zhǔn)確實時的油罐儲油資料。 本文首先對當(dāng)前應(yīng)用廣泛的防盜方法進行了深入分析，根據(jù)現(xiàn)場實際情況設(shè)計了一套基于紅外警戒探測的周界防范裝置，，并且設(shè)計了一種一體化的接近開關(guān)與放油閥門的防盜報警裝置，利用超聲波液位傳感器實時檢測液位，以防原油溢出；第二，給出了以ATMEGA128單片機為核心的數(shù)據(jù)采集的硬件與軟件設(shè)計過程；第三，搭建了一套基于密度法的原油計量硬件模型，對壓力、溫度以及超聲波傳感器的原理、特性以及標(biāo)定方法進行了分析，通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分析研究，提出了利用改進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器信息融合對原油計量模型進行誤差補償控制的方法；最后，通過對軟件系統(tǒng)開發(fā)模式以及體系結(jié)構(gòu)進行分析研究，設(shè)計了一套具有三層體系結(jié)構(gòu)的監(jiān)控中心應(yīng)用系統(tǒng)，詳細的介紹了數(shù)據(jù)庫層、數(shù)據(jù)訪問層以及表示層的設(shè)計過程，還給出了各功能模塊的實現(xiàn)過程。 本文設(shè)計開發(fā)的系統(tǒng)在實驗室經(jīng)過多次調(diào)試運行，不僅原油計量精度高，而且系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠，達到了預(yù)期的目標(biāo)。因此，將人工智能算法與實用測量技術(shù)結(jié)合，可以有效的提高原油計量的精度。
【關(guān)鍵詞】：原油計量 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遠程監(jiān)控 原油含水率
【學(xué)位授予單位】：陜西科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TE972
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 1 緒論11-15
• 1.1 課題背景及目的意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r12-13
• 1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排13-15
• 2 系統(tǒng)的總體設(shè)計15-21
• 2.1 系統(tǒng)簡介15-16
• 2.2 系統(tǒng)構(gòu)成16-18
• 2.2.1 系統(tǒng)硬件構(gòu)成16-17
• 2.2.2 系統(tǒng)軟件構(gòu)成17
• 2.2.3 系統(tǒng)工作流程與通信協(xié)議的設(shè)計17-18
• 2.3 系統(tǒng)實現(xiàn)的功能18-19
• 2.4 小結(jié)19-21
• 3 原油防盜與數(shù)據(jù)采集的設(shè)計21-29
• 3.1 基于電子?xùn)艡诜辣I的設(shè)計與實現(xiàn)21-24
• 3.1.1 電子?xùn)艡诜辣I的原理21
• 3.1.2 電子?xùn)艡谠O(shè)計與實現(xiàn)21-24
• 3.2 接近開關(guān)防盜的設(shè)計24-26
• 3.2.1 接近開關(guān)的原理24-25
• 3.2.2 接近開關(guān)在原油防盜中的應(yīng)用25-26
• 3.3 采集系統(tǒng)的硬件設(shè)計26-27
• 3.3.1 ATMEGA128單片機的結(jié)構(gòu)特點26-27
• 3.3.2 基于ATMEGA128單片機的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計27
• 3.4 小結(jié)27-29
• 4 原油儲罐多介質(zhì)計量的設(shè)計與實現(xiàn)29-55
• 4.1 原油儲罐多項介質(zhì)計量原理29-31
• 4.2 原油儲罐實驗室模型的設(shè)計31-32
• 4.3 傳感器選型32-43
• 4.3.1 確定各傳感器的精度32-35
• 4.3.2 壓力變送器的選擇35-38
• 4.3.3 液位傳感器的選擇38-39
• 4.3.4 溫度傳感器的選型39
• 4.3.5 傳感器的標(biāo)定39-43
• 4.4 實驗數(shù)據(jù)測量43-47
• 4.4.1 原油密度與溫度之間的關(guān)系43-45
• 4.4.2 不同溫度下水的密度45
• 4.4.3 原油含水率的測量45-47
• 4.5 誤差分析47-53
• 4.5.1 傳感器的極限誤差47
• 4.5.2 計量模型誤差分析47-50
• 4.5.3 不確定度評定50-53
• 4.5.4 影響原油儲罐含水率測量的因素53
• 4.6 小結(jié)53-55
• 5 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原油計量模型55-67
• 5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹55-56
• 5.2 誤差回傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)56-60
• 5.2.1 誤差回傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述56-57
• 5.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法57-59
• 5.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)主要特點59-60
• 5.3 改進的模擬退火神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對原油計量誤差的補償60-63
• 5.3.1 改進的模擬退火人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)60-61
• 5.3.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原油計量誤差補償61-63
• 5.4 獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的實驗設(shè)計63-64
• 5.5 網(wǎng)絡(luò)樣本的測試64-65
• 5.6 小結(jié)65-67
• 6 監(jiān)控中心應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)67-83
• 6.1 監(jiān)控中心應(yīng)用系統(tǒng)軟件概述67-68
• 6.1.1 監(jiān)控中心應(yīng)用軟件的功能67
• 6.1.2 軟件系統(tǒng)運行環(huán)境67-68
• 6.2 監(jiān)控中心應(yīng)用軟件的組成68-70
• 6.3 監(jiān)控中心應(yīng)用軟件的設(shè)計70-75
• 6.3.1 軟件的體系結(jié)構(gòu)70-72
• 6.3.2 軟件的核心設(shè)計72-74
• 6.3.3 業(yè)務(wù)邏輯層設(shè)計74-75
• 6.4 監(jiān)控中心系統(tǒng)軟件實現(xiàn)75-82
• 6.4.1 數(shù)據(jù)通信實現(xiàn)75
• 6.4.2 用戶登錄和用戶集成模塊75-78
• 6.4.3 實時監(jiān)控功能模塊78-79
• 6.4.4 基本參數(shù)設(shè)定模塊79-81
• 6.4.5 報警功能模塊81
• 6.4.6 報表管理模塊81-82
• 6.5 小結(jié)82-83
• 7 結(jié)論與展望83-85
• 7.1 研究結(jié)論83
• 7.2 本文創(chuàng)新點83
• 7.3 展望83-85
• 致謝85-87
• 參考文獻87-91
• 攻讀學(xué)位期間的科研成果目錄91-92

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任開春,涂亞慶;20余種液位測量方法分析[J];工業(yè)儀表與自動化裝置;2003年05期

2 馮志友,桂興春;原油含水測量儀的設(shè)計新方法[J];化工自動化及儀表;2005年04期

3 郭海春;任工昌;楊勇;楊志偉;;基于單片機的新型油水界面檢測系統(tǒng)[J];化工自動化及儀表;2011年10期

4 景旭文,葛鴻翰;超聲波液位測量技術(shù)研究[J];機械科學(xué)與技術(shù);1999年05期

5 梁秀英;淺析接近開關(guān)及其在檢測中的應(yīng)用[J];機械研究與應(yīng)用;2005年05期

6 石磊;;淺談壓力變送器選型中需注意的幾個問題[J];內(nèi)蒙古石油化工;2012年07期

7 吳國忠;鄭曉蘭;吳俊學(xué);李浩潔;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原油含水率數(shù)據(jù)處理[J];石油化工應(yīng)用;2009年04期

8 龐彥斌;密度法測量原油含水率的誤差分析[J];石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1994年06期

9 齊永生;宋生奎;涂亞慶;;儲油罐液位測量技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];石油工程建設(shè);2006年04期

10 劉洋,鄒同華,劉峻;壓力變送器的研究與發(fā)展現(xiàn)狀[J];通用機械;2005年02期

本文編號：838333