本文關(guān)鍵詞：教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的計(jì)量研究

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【摘要】： 20世紀(jì)80年代以來(lái)，隨著世界經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)性變化，教育經(jīng)濟(jì)學(xué)研究開(kāi)始在更廣泛的領(lǐng)域內(nèi)取得新的進(jìn)展。如下觀點(diǎn)已經(jīng)或應(yīng)該成為大家的共識(shí)：教育和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在密切的正相關(guān)關(guān)系；應(yīng)合理測(cè)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)以確定教育的投資比例；教育政策和教育投資必須適應(yīng)新的國(guó)際分工的要求。 本論文采用計(jì)量研究的方法說(shuō)明了教育對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，充分證實(shí)了教育較固定資本投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有更大的貢獻(xiàn)作用。由于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型研究過(guò)于微觀化及采集數(shù)據(jù)存在很大的難度，文中采用的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型總體上依然是外生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，不過(guò)對(duì)每一種外生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型都有一定的改進(jìn)，使得計(jì)算過(guò)程更加合理，結(jié)論更加令人信服。具體計(jì)算方法敘述如下。 馬克思主義認(rèn)為復(fù)雜的勞動(dòng)等于多倍的簡(jiǎn)單勞動(dòng)，但是如何將復(fù)雜的勞動(dòng)倍加成簡(jiǎn)單的勞動(dòng)卻是新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型計(jì)量教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的瓶頸問(wèn)題。以往涉及到對(duì)勞動(dòng)的同質(zhì)化處理時(shí)方法單一，不能充分地反映事物本質(zhì)，如工資簡(jiǎn)化法、教育年限法、總課時(shí)數(shù)法等等，會(huì)造成有的方法高估勞動(dòng)簡(jiǎn)化率，有的方法低估勞動(dòng)簡(jiǎn)化率，得不到比較客觀的結(jié)論。本論文第二章第一節(jié)介紹了前蘇聯(lián)和我國(guó)一些學(xué)者勞動(dòng)簡(jiǎn)化的研究成果，同時(shí)提出了勞動(dòng)的利率簡(jiǎn)化法。為了揚(yáng)長(zhǎng)避短，綜合各種簡(jiǎn)化分析方法，第二章第二節(jié)采用了灰色關(guān)聯(lián)度分析對(duì)這些勞動(dòng)簡(jiǎn)化法進(jìn)行了綜合。一般地，我們把信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng)，信息完全不明確的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng)，信息模糊的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)，勞動(dòng)簡(jiǎn)化分析就屬于灰色系統(tǒng)分析�；疑P(guān)聯(lián)度分析是較常用的一種綜合評(píng)價(jià)模型，具有客觀、公正的特點(diǎn)，可以有效地綜合來(lái)自各單一評(píng)價(jià)模型所帶來(lái)的信息。 在第三章第一節(jié)中，對(duì)丹尼森的“因素分析法”作了一定的改進(jìn)。丹尼森根據(jù)不同教育年限的勞動(dòng)者的年收入指數(shù)來(lái)確定勞動(dòng)簡(jiǎn)化系數(shù)，而本論文采用勞動(dòng)簡(jiǎn)化系數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度分析的結(jié)果。 在勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)β的確定上，本論文采用的是歷年來(lái)回歸統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。把β看作是因變量為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年增長(zhǎng)率，在產(chǎn)出量的回歸方程中勞動(dòng)投入量年增長(zhǎng)率的回歸系數(shù)，或許更具有科學(xué)性。 丹尼森在計(jì)算教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)時(shí)考慮到了知識(shí)進(jìn)展的作用，其計(jì)算知識(shí)進(jìn)展采用的是“余數(shù)法”，并認(rèn)為知識(shí)進(jìn)展中有3/5是教育的作用。而本論文將科技進(jìn)展（包括知識(shí)進(jìn)展在內(nèi)的更為廣泛的科技）作為時(shí)間的函數(shù)，放入回歸方程中，得出科技的產(chǎn)出彈性系數(shù)，通過(guò)綜合評(píng)估認(rèn)為科技進(jìn)展中有40%是教育的作用。 在第三章第二節(jié)中，采用了多因素的教育貢獻(xiàn)率綜合評(píng)判法對(duì)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率作 WP=4 了分析，該計(jì)量模型不同于以往的任何一個(gè)新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，是一個(gè)全新的研究領(lǐng)域，本節(jié)在計(jì)算過(guò)程中做了很多嘗試性的工作。隨著模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展，這種方法可能是今后估算教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的一個(gè)很有潛力的研究方向。因?yàn)榻逃c經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的現(xiàn)象本身就是一個(gè)復(fù)雜的現(xiàn)象，復(fù)雜的現(xiàn)象必然會(huì)涉及大量的模糊概念。當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)復(fù)雜性增大時(shí)，我們使它精確化的能力就越低。復(fù)雜性意味著因素眾多，以致于人們無(wú)法全部地、認(rèn)真地進(jìn)行考察，也就必須借助于模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展與應(yīng)用了。 在第四章第一節(jié)中，運(yùn)用舒爾茨的“余值分析法”對(duì)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)率作了分析，其中對(duì)人力資本增量的計(jì)算方法與傳統(tǒng)方法有些不同。由于考慮到相同的人才應(yīng)該是同質(zhì)的，不會(huì)因?yàn)榕囵B(yǎng)費(fèi)用的改變而所不同，所以本文先是計(jì)算各教育程度從業(yè)員在考察期內(nèi)的增量，而后根據(jù)各教育程度生均教育總成本計(jì)算出考察期內(nèi)人力資本的增量。在計(jì)算平均年教育投資收益率時(shí)，本文采用的是教育的社會(huì)收益率，而不同于舒爾茨采用教育的個(gè)人收益率，這樣更符合教育與收益關(guān)系的社會(huì)現(xiàn)實(shí)。 在第四章第二節(jié)中，首先運(yùn)用前蘇聯(lián)及我國(guó)的一些學(xué)者提出的公式對(duì)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)率作了分析，發(fā)現(xiàn)采用不同的勞動(dòng)簡(jiǎn)化法計(jì)量公式計(jì)算教育的經(jīng)濟(jì)效益所得的結(jié)果是不一樣的。本節(jié)充分分析了每個(gè)公式的構(gòu)造原理，指出了它們的缺陷，并提出了一個(gè)改進(jìn)后的計(jì)量公式。 本論文在結(jié)論部分，采用相關(guān)性分析分析了我國(guó)教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。通過(guò)分析表明，人均受教育年限與人均GDP存在很大的相關(guān)性，尤其是每百萬(wàn)人中高校學(xué)生數(shù)與人均GDP的相關(guān)性更大。這充分證實(shí)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越來(lái)越依靠教育，尤其是高等教育。 對(duì)各種計(jì)量模型的改進(jìn)，，以及采用改進(jìn)后的計(jì)量模型計(jì)算我國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，構(gòu)成了本論文的主體內(nèi)容。教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系一直是西方經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)，它是指導(dǎo)政府投資行為和教育行為的依據(jù)，對(duì)于揭露知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)律具有重要的作用。因此，撰寫(xiě)本論文的意義也就不言而喻了。 本論文計(jì)算教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)均選用1980—2001年間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均已公開(kāi)發(fā)表，所有經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù)均按1978年可比價(jià)計(jì)算。統(tǒng)計(jì)采用SPSS軟件完成。
【關(guān)鍵詞】：教育 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 貢獻(xiàn)
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2003
【分類號(hào)】：G40-054
【目錄】：

• 內(nèi)容摘要3-8
• 引言8-10
• 1 教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)10-15
• 1．1 教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系10-12
• 1．1．1 教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的概念10-11
• 1．1．2 教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用11-12
• 1．2 教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的計(jì)量模型12-15
• 1．2．1 舒爾茨的余數(shù)分析法12-13
• 1．2．2 丹尼森的因素分析法13
• 1．2．3 斯特魯米林的勞動(dòng)簡(jiǎn)化法13-14
• 1．2．4 其他主要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型14-15
• 2 勞動(dòng)力簡(jiǎn)化的計(jì)量分析15-22
• 2．1 勞動(dòng)簡(jiǎn)化方法15-19
• 2．1．1 勞動(dòng)生產(chǎn)率法15
• 2．1．2 工資簡(jiǎn)化法15-16
• 2．1．3 教育年限遞推法16
• 2．1．4 總課時(shí)數(shù)法16-17
• 2．1．5 明瑟收益率法17
• 2．1．6 勞動(dòng)的利率簡(jiǎn)化法17-19
• 2．2 勞動(dòng)簡(jiǎn)化系數(shù)的灰色關(guān)聯(lián)度分析19-22
• 3 教育對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率的估算22-32
• 3．1 因素分析法23-29
• 3．1．1 用改進(jìn)后的“因素分析法”估算我國(guó)教育對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率23-28
• 3．1．2 對(duì)丹尼森計(jì)量方法的評(píng)價(jià)28-29
• 3．2 多因素的教育貢獻(xiàn)率綜合評(píng)判法29-32
• 3．2．1 多因素的教育貢獻(xiàn)率綜合評(píng)判法的原理29-30
• 3．2．2 用“綜合評(píng)判法”估算我國(guó)教育對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率30-31
• 3．2．3 對(duì)多因素的教育貢獻(xiàn)率綜合評(píng)判法的評(píng)價(jià)31-32
• 4 教育對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)率的估算32-40
• 4．1 余值分析法32-35
• 4．1．1 用“余值分析法”估算我國(guó)教育對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)率32-34
• 4．1．2 對(duì)舒爾茨計(jì)量方法的評(píng)價(jià)34-35
• 4．2 勞動(dòng)簡(jiǎn)化法及其改進(jìn)35-40
• 4．2．1 用勞動(dòng)簡(jiǎn)化法估算我國(guó)教育對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)額的貢獻(xiàn)率35-36
• 4．2．2 勞動(dòng)簡(jiǎn)化法計(jì)量公式的改進(jìn)36-38
• 4．2．3 對(duì)勞動(dòng)簡(jiǎn)化法的評(píng)價(jià)38-40
• 結(jié)論40-42
• 附錄42-46
• 注釋46-49
• 參考文獻(xiàn)49-51
• 后記51

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本文編號(hào)：802799