本文關(guān)鍵詞：中國人均GDP的時間序列模型比較分析

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【摘要】：人均GDP是衡量一個國家經(jīng)濟發(fā)展和居民生活水平的重要指標。運用中國1978至2008年人均GDP數(shù)據(jù)建立ARIMA模型和Auto-Regressive模型,利用AIC和SBC準則比較分析選出最優(yōu)模型對2009-2013年的人均GDP進行預(yù)測,整個過程都是通過SAS系統(tǒng)實現(xiàn)的。
【作者單位】： 暨南大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： ARIMA模型 Auto-Regressive模型 人均GDP增長
【分類號】：F222.33;F224
【正文快照】： 研究背景自改革開放以來,中國經(jīng)濟一直持續(xù)保持著較高速度的增長。按2005年修訂后的GDP數(shù)據(jù)計算,1979年至2004年GDP年均增長率為9.6%。近幾年,在以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式的背景下,仍連續(xù)保持10%左右的增長�？墒�,雖然中國GDP總量很大,并不代表中國已躋身發(fā)達國家

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1 王健;時間序列分析技術(shù)在GDP增長預(yù)測中的應(yīng)用[J];孝感學(xué)院學(xué)報;2005年03期

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2 王健;時間序列分析技術(shù)在GDP增長預(yù)測中的應(yīng)用[J];孝感學(xué)院學(xué)報;2005年03期

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本文編號：782328