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半?yún)?shù)方法在Hedonic價格方程中的應用

發(fā)布時間:2017-05-29 20:01

  本文關鍵詞:半?yún)?shù)方法在Hedonic價格方程中的應用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:價格指數(shù)分析是對市場進行有效分析的一種重要工具,在房地產(chǎn)價格指數(shù)分析中,應用Hedonic價格方程是一種行之有效的方法,并且它還可以應用于其它許多耐用性消費品的價格指數(shù)分析中。與在房地產(chǎn)價格指數(shù)研究中所使用的其它幾種方法相比,Hedonic方法是一種嚴密、含有較少主觀色彩的方法。它使用一種定量方法,用數(shù)學手段科學地將質量變化程度加以量化,避免了由于主觀原因引起的測量偏差,并且Hedonic方法可以單獨計算出價格指數(shù),相對于其它幾種方法有其獨特的優(yōu)越性。 現(xiàn)有關于Hedonic價格方程的研究大多局限于傳統(tǒng)的參數(shù)估計方法—最小二乘法(OLS),其中對時間效應的處理是通過在模型中包含多個虛擬變量或時間的高階多項式來實現(xiàn)的。價格指數(shù)的變化是連續(xù)性的,而虛擬變量只能描述價格指數(shù)的離散變化,比如在銷售淡季虛擬變量法就不能提供精度較高的分析結果。特別是當時間、路徑為高度非線性時,多項式法則變得復雜且很難操作。因為當價格指數(shù)隨著地點的變化而變化時,必須要對模型中的參數(shù)形式予以擴展使其包含地點效應及時間與地點相互影響效應,此時參數(shù)模型總體顯得比較笨拙,因此我們考慮使用半?yún)?shù)回歸方法對其進行分析研究。 本文結合實際數(shù)據(jù)對所構筑的Hedonic價格方程先用傳統(tǒng)的OLS方法進行回歸分析,再使用半?yún)?shù)回歸方法對其進行分析,通過實證分析,對兩種方法所得到的結果加以對比,從而得到一種更為合理有效的應用Hedonic價格方程進行價格指數(shù)分析的模型方法。 本文按照以下框架展開: 第一章,引言。對本文所選課題研究的意義、選題的國內外研究現(xiàn)狀和發(fā)展,以及文中擬解決的問題進行論述。 第二章,半?yún)?shù)回歸模型和Hedonic價格方程。對本文中所要使用的半?yún)?shù)回歸模型和Hedonic價格方程進行相關描述。 第三章,模型的建立與估計。作為本文的主要創(chuàng)新部分,在這一章針對第二章中所提出的問題建立相應的模型,再使用傳統(tǒng)參數(shù)方法和半?yún)?shù)方法對模型進行相關分析,并提出相關的檢驗方法。 第四章,數(shù)據(jù)與估計結果。這一部分是本文的實證分析部分,使用MATLAB軟件,結合實際數(shù)據(jù)的運算,對前面所使用的兩種方法進行比較分析,證明理論的正確性,并得出較好的指數(shù)價格分析方法。 第五章,結論。對全文進行總結性的綜述。
【關鍵詞】:Hedonic價格方程 OLS法 半?yún)?shù)回歸 MATLAB
【學位授予單位】:武漢理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2005
【分類號】:F224
【目錄】:
  • 第一章 引言7-13
  • 1.1 意義7-8
  • 1.2 Hedonic價格方程的國內外研究現(xiàn)狀和發(fā)展8-10
  • 1.3 半?yún)?shù)回歸模型的國內外研究現(xiàn)狀和發(fā)展10-12
  • 1.4 擬解決的問題12-13
  • 第二章 Hedonic價格方程和半?yún)?shù)回歸模型13-25
  • 2.1 Hedonic價格方程13-17
  • 2.1.1 Hedonic價格方程的理論基礎13-15
  • 2.1.2 Hedonic價格方程的形式及估計15-17
  • 2.2 半?yún)?shù)回歸模型17-25
  • 2.2.1 非參數(shù)回歸模型17-19
  • 2.2.2 半?yún)?shù)回歸模型19-20
  • 2.2.3 半?yún)?shù)回歸模型的估計20-25
  • 第三章 Hedonic價格方程的建立與估計25-38
  • 3.1 Hedonic價格方程的建立25-26
  • 3.2 模型的最小二乘估計26-31
  • 3.3 模型的半?yún)?shù)估計31-35
  • 3.3.1 理論窗寬最優(yōu)選擇法33-34
  • 3.3.2 窗寬的經(jīng)驗選擇方法34
  • 3.3.3 窗寬的交錯鑒定選擇方法34-35
  • 3.4 模型的檢驗與比較35-38
  • 3.4.1 模型的檢驗35-36
  • 3.4.2 模型的比較36-38
  • 第四章 數(shù)據(jù)與計算結果38-47
  • 第五章 結論與展望47-48
  • 參考文獻48-51
  • 致謝51-52
  • 附錄1 作者在攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文目錄52-53
  • 附錄2 江漢油田五七大道沿線住房銷售數(shù)據(jù)53-61

【引證文獻】

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 陸霄虹;中國當代繪畫藝術作品特征價格研究[D];南京航空航天大學;2009年

2 郝前進;特征價格法與上海住宅價格的決定機制研究[D];復旦大學;2007年

3 周麗萍;商品住宅特征價格模型與指數(shù)的應用研究[D];西安建筑科技大學;2008年

4 曾暉;城市住宅價格時空分布規(guī)律研究[D];南京林業(yè)大學;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 楊春杰;基于特征價格理論的汽車價格影響因素研究[D];重慶師范大學;2011年

2 玄永生;基于Hedonic模型的物業(yè)稅稅基評估問題研究[D];河北農業(yè)大學;2012年

3 譙虹;基于自組織數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)估價方法及應用研究[D];四川大學;2007年

4 呂冰;保定市住房價格的hedonic分析[D];河北農業(yè)大學;2008年

5 李莎;城市地下空間基準地價評估方法及應用研究[D];廣州大學;2012年

6 孫秋艷;城商行效率評價的一種半?yún)?shù)方法[D];西北農林科技大學;2013年


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本文編號:405549

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