發(fā)布時間：2024-03-05 01:54

　　就地?zé)嵩偕苤苯釉诂F(xiàn)場一次性完成路面修復(fù),但因其材料組成和施工工藝復(fù)雜等極易出現(xiàn)混合料不均勻問題,為解決此問題,嘗試從集料入手,對就地?zé)嵩偕鸀r青混合料均勻性的評價指標(biāo)進行研究。首先,采用數(shù)碼相機獲取就地?zé)嵩偕鸀r青混合料試件截面的數(shù)字圖像,基于數(shù)字圖像處理技術(shù)識別截面中所有新舊集料的細(xì)觀結(jié)構(gòu);然后,采用環(huán)扇分割法將截面分成36個等面積區(qū)域,基于區(qū)域集料顆粒面積比和新集料顆粒偏離度分別提出集料均勻性評價指標(biāo)D和新集料均勻性評價指標(biāo)H;最后,通過改變RAP加熱溫度、RAP拌和時間、新瀝青混合料拌和溫度與新舊料混合時間4個因素,進行正交試驗,進一步分析均勻性指標(biāo)的變化規(guī)律和可靠性。結(jié)果表明:環(huán)形分區(qū)結(jié)合OTSU閾值分割方法可準(zhǔn)確識別瀝青混合料截面圖像中的集料信息,保留綠色通道的方法可有效識別不同灰度值的新舊集料;對試件截面均勻性的定性分析初步驗證了這2個均勻性指標(biāo)的有效性;RAP加熱溫度與新瀝青混合料拌和溫度對D影響顯著,RAP加熱溫度和新舊料混合時間對H影響顯著;而且,隨著RAP加熱溫度、新瀝青混合料溫度和新舊料混合時間的增加,就地?zé)嵩偕旌狭系木鶆蛐宰兒?這與以往的研究結(jié)論相一致,進一步驗...

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖2試件截面

將馬歇爾試件按高度等距離分成4份，切刀厚度為5mm。因每次切割時可得到2個截面，故切割后每個試件共可得6個截面。利用CCD數(shù)碼相機采集各個截面的圖像。采集時光線不均勻容易導(dǎo)致圖片的亮度不均勻，因此本文在固定數(shù)碼相機后，采用白紙環(huán)繞試件，進行人工補光以提高試件截面亮度均勻性，白紙環(huán)....

圖3再生瀝青混合料組成

為了分析就地?zé)嵩偕鸀r青混合料的二維結(jié)構(gòu)特征，首先應(yīng)對瀝青混凝土的二維數(shù)字圖像進行識別與分割。由于受DIP技術(shù)方面的制約，顏色接近或顆粒過于細(xì)小的成分識別難度非常大，但這些成分分布特征對瀝青混合料均勻性的影響并不明顯[28]，故本文對就地?zé)嵩偕鸀r青混合料的組成進行了簡化，具體如下：....

圖4截面集料圖像處理

在圖4(c）中，白色區(qū)域即為截面的集料信息，采用OTSU閾值分割法處理后，截面的集料基本可以提取出來，但圖像中的集料顆粒仍存在大量的細(xì)微“麻孔”，這是因為集料本身的亮度不完全均勻，所以仍存在許多亮度較暗的點。在圖4(d）中，利用MTALAB中孔洞填充函數(shù)和圖像開閉運算函數(shù)，對圖像....

圖5截面新集料處理

如圖5(c）所示，經(jīng)過孔洞填充和圖像形態(tài)學(xué)處理后，集料中的“麻孔”被全部清除，但仍存在大量石灰石細(xì)集料顆粒；這些顆粒顏色較白，亮度較高，很難與新集料區(qū)分清楚。如圖5(d）所示，采用刪除小面積顆粒的方式處理圖像，可徹底剔除小顆粒的石灰石集料但保留新集料圖像信息。

本文編號：3919498