本文是北京科技大學科研課題《弓長嶺礦業(yè)公司礦山技術經(jīng)濟整體動態(tài)優(yōu)化技術開發(fā)》中的一部分研究內(nèi)容。本文從系統(tǒng)論的觀點出發(fā),以礦山歷史和現(xiàn)有的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)為基礎,應用數(shù)據(jù)挖掘技術建立礦山技術指標整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng),研究礦山企業(yè)的整個生產(chǎn)經(jīng)營過程中(地質(zhì)、采礦、選礦)礦山技術指標動態(tài)、整體的優(yōu)化配置,以實現(xiàn)理想的經(jīng)濟效益和社會效益,為實現(xiàn)礦山企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的科學化和數(shù)字化做一些有益的探討和研究�；谏鲜瞿康�,本文從以下幾個方面進行分析研究。 首先,從系統(tǒng)論的角度出發(fā),詳細闡述了礦山技術指標整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)的定義、特性,確定該系統(tǒng)是一個復雜的大系統(tǒng),并應用霍爾的“三維結構”系統(tǒng)工程分析方法對其進行分析,得出該系統(tǒng)的系統(tǒng)框架,為建立科學、合理的決策支持系統(tǒng)打下良好的基礎。 其次,以弓長嶺礦業(yè)公司為研究背景,通過設計和建立基于企業(yè)局域網(wǎng)的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng),便捷、快速地收集和處理了礦山技術指標優(yōu)化所需要的大量礦山歷史和現(xiàn)有的生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),建立了存儲和處理大量礦山生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),并針對不同的分析目的,建立了分析主題數(shù)據(jù)庫。將礦山技術指標優(yōu)化系統(tǒng)與生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)相結合,實現(xiàn)...

【文章頁數(shù)】：153 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1 文獻綜述
    1.1 礦山技術指標優(yōu)化研究概況
        1.1.1 國外研究概況
        1.1.2 國內(nèi)研究概況
    1.2 決策支持系統(tǒng)(DSS)
        1.2.1 DSS 的基本概念
        1.2.2 DSS 的基本特征及構造
        1.2.3 DSS 發(fā)展簡介及研究現(xiàn)狀
        1.2.4 有關礦山DSS 的研究現(xiàn)狀簡介
    1.3 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)
        1.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
        1.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的概念
        1.3.3 數(shù)據(jù)挖掘過程
        1.3.4 數(shù)據(jù)挖掘研究和發(fā)現(xiàn)的知識
        1.3.5 數(shù)據(jù)挖掘任務和方法
    1.4 小結
        1.4.1 存在的不足
        1.4.2 主要研究的內(nèi)容
2 礦山技術指標整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)分析與設計
    2.1 礦山技術指標整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)概述
        2.1.1 定義
        2.1.2 特性
    2.2 整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)分析
        2.2.1 系統(tǒng)分析理論
        2.2.2 系統(tǒng)組成
    2.3 整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)結構框架
    2.4 數(shù)據(jù)挖掘在決策支持系統(tǒng)中的作用
    2.5 小結
3 研究背景和構建思路
    3.1 弓長嶺礦業(yè)公司生產(chǎn)經(jīng)營簡介
        3.1.1 礦山生產(chǎn)經(jīng)營概況
        3.1.2 選廠供礦簡介
    3.2 存在問題及解決思路
        3.2.1 存在問題
        3.2.2 解決思路
    3.3 具體研究內(nèi)容和工作步驟
        3.3.1 研究內(nèi)容
        3.3.2 工作步驟
        3.3.3 硬件和軟件環(huán)境
    3.4 小結
4 構建礦山生產(chǎn)經(jīng)營“數(shù)據(jù)空間”
    4.1 數(shù)據(jù)倉庫的結構
        4.1.1 數(shù)據(jù)倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
        4.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的體系結構
    4.2 礦山生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)倉庫
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)
        4.2.2 數(shù)據(jù)的預處理
        4.2.3 礦山生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程
    4.3 建立數(shù)據(jù)倉庫應注意的幾個問題
    4.4 小結
5 知識發(fā)現(xiàn)類數(shù)據(jù)挖掘━知識空間的建立
    5.1 關聯(lián)規(guī)則分析
        5.1.1 關聯(lián)規(guī)則的基本概念
        5.1.2 關聯(lián)規(guī)則挖掘
        5.1.3 數(shù)值關聯(lián)規(guī)則挖掘
    5.2 實例分析
        5.2.1 選礦主題數(shù)據(jù)庫
        5.2.2 數(shù)據(jù)的預處理
        5.2.3 關聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)
    5.3 小結
6 統(tǒng)計分析類數(shù)據(jù)挖掘━模型空間的建立
    6.1 一元回歸分析
    6.2 多元回歸分析
        6.2.1 儲量和地質(zhì)品位模型
        6.2.2 選礦模型
    6.3 小結
7 綜合技術經(jīng)濟評價模型及多目標優(yōu)化決策
    7.1 評價指標體系與多目標決策方法
        7.1.1 決策變量
        7.1.2 中間指標
        7.1.3 決策目標
        7.1.4 多目標決策模糊綜合評判
    7.2 綜合技術經(jīng)濟模型
        7.2.1 綜合技術經(jīng)濟模型的構成
        7.2.2 綜合技術經(jīng)濟評價模型運行步驟
    7.3 小結
8 礦山技術指標整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)實現(xiàn)和應用
    8.1 礦山技術指標整體動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)實現(xiàn)
    8.2 實例預測分析
    8.3 優(yōu)化結論分析
    8.4 系統(tǒng)優(yōu)化結論在生產(chǎn)實際中應用的效果
    8.5 小結
結論
參考文獻
附錄A 綜合技術經(jīng)濟模型運行過程說明
在學研究成果
致謝



本文編號：3791714