基于運行參數(shù)選擇的中央空調(diào)系統(tǒng)主要設(shè)備能耗估計方法研究
發(fā)布時間：2022-01-27 05:31
能源緊缺問題對經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定和國家安全有重要影響,因此節(jié)能減排受到廣泛關(guān)注。當(dāng)前,社會總能耗的近30%為建筑能耗,其中中央空調(diào)系統(tǒng)能耗約占建筑總能耗的4060%,具有很大的節(jié)能潛力。而現(xiàn)行綠色建筑評價標(biāo)準(zhǔn)要求對建筑物中用電設(shè)備的電能實行分項計量,限制了對每個設(shè)備,尤其是大型用電設(shè)備的電能計量。目前公共建筑物中普遍設(shè)置樓宇自動化系統(tǒng)監(jiān)測中央空調(diào)系統(tǒng)的運行參數(shù)。所以,基于這些運行參數(shù)進行中央空調(diào)系統(tǒng)主要設(shè)備能耗估計受到廣泛關(guān)注。這還將有利于用戶了解中央空調(diào)系統(tǒng)主要設(shè)備能耗狀況,引導(dǎo)用戶主動參與節(jié)能,為中央空調(diào)系統(tǒng)高效節(jié)能運行提供理論依據(jù)。本文在分析典型中央空調(diào)系統(tǒng)工作原理的基礎(chǔ)上,提出一種基于運行參數(shù)的主要設(shè)備能耗估計方法,研究工作包括:（1）設(shè)計兩級相關(guān)性方法提取能耗估計模型的特征向量。其中,第一級相關(guān)性分析用于篩選與中央空調(diào)系統(tǒng)主要設(shè)備有功功率顯著相關(guān)的運行參數(shù);在此基礎(chǔ)上,進一步采用相關(guān)性分析以提取彼此微相關(guān)的運行參數(shù)作為特征向量。（2）提出基于運行參數(shù)的中央空調(diào)系統(tǒng)主要設(shè)備能耗估計方法。采用支持向量機建立冷水機組、二級冷凍水泵和空氣處理單元組合的能耗估計模...
【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：88 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
BAS監(jiān)控HVAC系統(tǒng)原理圖（局部）
圖 2.3 制冷劑循環(huán)過程Fig. 2.3 The process of chiller refrigerant cycle工作原理熱交換的載體，負責(zé)在 HVAC 系統(tǒng)冷凍水循冷凍水泵、蒸發(fā)器、冷卻盤管等設(shè)備組成，如圖 2.4 冷凍水循環(huán)過程
9圖 2.4 冷凍水循環(huán)過程ig. 2.4 The process of chilled water cy級冷凍水泵送至蒸發(fā)器中，制水進水通過輸送管道送到冷卻高，升溫后的冷凍水回水再次為冷凍水循環(huán)。其中，二級冷快，冷凍水的流量越大、流速作原理）負責(zé)調(diào)控房間中空氣潔凈度AHU 主要由送風(fēng)風(fēng)機、換熱盤
【參考文獻】：
期刊論文
[1]建筑能耗調(diào)查統(tǒng)計及分析[J]. 高建麗,樓佳熙. 能源研究與利用. 2015(05)
[2]基于Relief相關(guān)性特征提取和微分進化支持向量機的短期電價預(yù)測[J]. 彭春華,劉剛,相龍陽. 電工技術(shù)學(xué)報. 2013(01)
[3]用參數(shù)自整定模型在線檢測空氣處理機組故障[J]. 王海濤,陳友明,陳永康,秦建英. 土木建筑與環(huán)境工程. 2012(01)
[4]采用旁通閥定壓差控制的冷水泵功耗特性試驗研究[J]. 劉金平,鄒偉,劉雪峰. 土木建筑與環(huán)境工程. 2010(06)
[5]基于遺傳算法的SVM帶權(quán)特征和模型參數(shù)優(yōu)化[J]. 楊潔,鄭寧,劉董,羅時貴. 計算機仿真. 2008(09)
[6]基于RBF核的SVM學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化計算[J]. 李琳,張曉龍. 計算機工程與應(yīng)用. 2006(29)
[7]PSO-ε-SVM的回歸算法[J]. 金晶,王行愚,羅先國,王蓓. 華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(07)
[8]建筑物能源管理系統(tǒng)（BEMS）[J]. 馮威,程大章. 智能建筑與城市信息. 2005(06)
[9]空調(diào)冷凍水泵變頻能耗特性的研究[J]. 王寒棟. 節(jié)能. 2003(12)
碩士論文
[1]混合遺傳模擬退火算法在中央空調(diào)水系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 馬強.浙江大學(xué) 2012
[2]模糊控制在中央空調(diào)變頻節(jié)能及其末端房間的應(yīng)用研究[D]. 鄭濱輝.浙江大學(xué) 2012
[3]改進的支持向量機回歸估計算法及其應(yīng)用[D]. 張芬.安徽大學(xué) 2006
[4]基于粒子群優(yōu)化算法的研究[D]. 張利彪.吉林大學(xué) 2004
[5]我國建筑中央空調(diào)能耗現(xiàn)狀及全面節(jié)能措施[D]. 鐘瑋.重慶大學(xué) 2004
本文編號：3611862
【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：88 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
BAS監(jiān)控HVAC系統(tǒng)原理圖（局部）
圖 2.3 制冷劑循環(huán)過程Fig. 2.3 The process of chiller refrigerant cycle工作原理熱交換的載體，負責(zé)在 HVAC 系統(tǒng)冷凍水循冷凍水泵、蒸發(fā)器、冷卻盤管等設(shè)備組成，如圖 2.4 冷凍水循環(huán)過程
9圖 2.4 冷凍水循環(huán)過程ig. 2.4 The process of chilled water cy級冷凍水泵送至蒸發(fā)器中，制水進水通過輸送管道送到冷卻高，升溫后的冷凍水回水再次為冷凍水循環(huán)。其中，二級冷快，冷凍水的流量越大、流速作原理）負責(zé)調(diào)控房間中空氣潔凈度AHU 主要由送風(fēng)風(fēng)機、換熱盤
【參考文獻】：
期刊論文
[1]建筑能耗調(diào)查統(tǒng)計及分析[J]. 高建麗,樓佳熙. 能源研究與利用. 2015(05)
[2]基于Relief相關(guān)性特征提取和微分進化支持向量機的短期電價預(yù)測[J]. 彭春華,劉剛,相龍陽. 電工技術(shù)學(xué)報. 2013(01)
[3]用參數(shù)自整定模型在線檢測空氣處理機組故障[J]. 王海濤,陳友明,陳永康,秦建英. 土木建筑與環(huán)境工程. 2012(01)
[4]采用旁通閥定壓差控制的冷水泵功耗特性試驗研究[J]. 劉金平,鄒偉,劉雪峰. 土木建筑與環(huán)境工程. 2010(06)
[5]基于遺傳算法的SVM帶權(quán)特征和模型參數(shù)優(yōu)化[J]. 楊潔,鄭寧,劉董,羅時貴. 計算機仿真. 2008(09)
[6]基于RBF核的SVM學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化計算[J]. 李琳,張曉龍. 計算機工程與應(yīng)用. 2006(29)
[7]PSO-ε-SVM的回歸算法[J]. 金晶,王行愚,羅先國,王蓓. 華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(07)
[8]建筑物能源管理系統(tǒng)（BEMS）[J]. 馮威,程大章. 智能建筑與城市信息. 2005(06)
[9]空調(diào)冷凍水泵變頻能耗特性的研究[J]. 王寒棟. 節(jié)能. 2003(12)
碩士論文
[1]混合遺傳模擬退火算法在中央空調(diào)水系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用研究[D]. 馬強.浙江大學(xué) 2012
[2]模糊控制在中央空調(diào)變頻節(jié)能及其末端房間的應(yīng)用研究[D]. 鄭濱輝.浙江大學(xué) 2012
[3]改進的支持向量機回歸估計算法及其應(yīng)用[D]. 張芬.安徽大學(xué) 2006
[4]基于粒子群優(yōu)化算法的研究[D]. 張利彪.吉林大學(xué) 2004
[5]我國建筑中央空調(diào)能耗現(xiàn)狀及全面節(jié)能措施[D]. 鐘瑋.重慶大學(xué) 2004
本文編號：3611862
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