發(fā)布時(shí)間：2017-05-07 12:06

  本文關(guān)鍵詞：盈余管理計(jì)量模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：盈余管理的研究始于20世紀(jì)80年代中后期,到目前為止它已經(jīng)成為實(shí)證會(huì)計(jì)界的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。盈余管理動(dòng)機(jī)的復(fù)雜性、手段的多樣性及操作的隱蔽性使得識(shí)破一個(gè)企業(yè)的盈余管理行為具有一定的難度。因此,為了有效地識(shí)別盈余管理的行為,需要一個(gè)可靠的盈余管理計(jì)量模型。前人的對(duì)盈余管理的計(jì)量模型的研究做了很多努力,并證實(shí)了一些計(jì)量方法的有效性,如應(yīng)計(jì)利潤(rùn)分離法、分布檢測(cè)法、具體項(xiàng)目分析法、真實(shí)活動(dòng)的盈余管理和遞延所得稅法。在上述五種盈余管理的計(jì)量方法中,應(yīng)計(jì)利潤(rùn)分離法是最為廣泛應(yīng)用也是爭(zhēng)議最多的一種方法。但是到目前為止,各種實(shí)證研究結(jié)果對(duì)如何計(jì)量盈余管理還存在爭(zhēng)議,尚未找到一個(gè)完善的盈余管理計(jì)量方法。鑒于此,本文對(duì)國外的盈余管理計(jì)量方法進(jìn)行回顧與評(píng)述并加以改進(jìn),以期建立具有更高鑒定效力的盈余管理計(jì)量模型,促進(jìn)國內(nèi)的盈余管理研究的發(fā)展。本文以微盈企業(yè)作為檢測(cè)樣本,各模型計(jì)算出的可操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)為因變量,通過回歸分析得出,新建JJ模型對(duì)避免虧損動(dòng)機(jī)的盈余管理行為揭示能力要優(yōu)于現(xiàn)有模型,為實(shí)證研究界提供了一個(gè)可選的盈余管理計(jì)量模型,但該模型對(duì)于其他動(dòng)機(jī)的盈余管理行為的揭示能力還有待驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：盈余管理 可操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn) 不可操控性應(yīng)計(jì)利潤(rùn) 計(jì)量模型 微盈企業(yè)
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F275
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 引言8-14
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究意義9-10
• 1.2.1 理論意義9-10
• 1.2.2 現(xiàn)實(shí)意義10
• 1.3 論文思路與論文結(jié)構(gòu)10-14
• 第二章 理論背景與文獻(xiàn)回顧14-22
• 2.1 相關(guān)理論分析14-16
• 2.1.1 盈余管理理論14-15
• 2.1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型理論15-16
• 2.2 盈余管理計(jì)量方法16-20
• 2.2.1 應(yīng)計(jì)利潤(rùn)分離法16-17
• 2.2.2 分布檢測(cè)法17
• 2.2.3 具體項(xiàng)目法17-18
• 2.2.4 真實(shí)活動(dòng)的盈余管理計(jì)量方法18
• 2.2.5 遞延所得稅法18-20
• 2.3 盈余管理計(jì)量模型的評(píng)述20
• 2.4 本章小結(jié)20-22
• 第三章 計(jì)量模型深度分析與改進(jìn)22-30
• 3.1 應(yīng)計(jì)利潤(rùn)分離法的計(jì)量原理22-23
• 3.2 現(xiàn)有應(yīng)計(jì)利潤(rùn)分離模型的演變邏輯分析23-25
• 3.3 應(yīng)計(jì)利潤(rùn)分離法計(jì)量模型的改進(jìn)25-29
• 3.3.1 基于現(xiàn)有模型的改進(jìn)—Mod模型25-27
• 3.3.2 基于應(yīng)計(jì)收入與應(yīng)計(jì)費(fèi)用視角的模型建立——JJ模型27-29
• 3.4 本章小結(jié)29-30
• 第四章 研究設(shè)計(jì)30-40
• 4.1 研究方法30-32
• 4.1.1 常用的方法30-32
• 4.1.2 本文擬采用的方法32
• 4.2 數(shù)據(jù)來源32-33
• 4.3 樣本選取33-36
• 4.4 回歸模型設(shè)計(jì)及變量定義36-37
• 4.5 本章小結(jié)37-40
• 第五章 實(shí)證分析結(jié)果40-48
• 5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析40-42
• 5.2 單變量分析42-43
• 5.2.1 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)42
• 5.2.2 單變量回歸分析42-43
• 5.3 相關(guān)性分析43-46
• 5.4 多變量回歸分析46
• 5.5 本章小結(jié)46-48
• 第六章 總結(jié)與展望48-52
• 6.1 研究結(jié)論48-49
• 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)與局限性49
• 6.3 研究展望49-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 攻讀學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果56-58
• 致謝58

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：349823