基于IPAT模型,經(jīng)濟(jì)、人口以及技術(shù)等因素對(duì)碳排放的影響受到越來越多的關(guān)注。以我國30個(gè)省份2008～2018年的樣本作為面板數(shù)據(jù),法對(duì)中國30個(gè)省市的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行DEA-Malmquist指數(shù)測(cè)算,并作為技術(shù)進(jìn)步指標(biāo),運(yùn)用面板向量的自回歸模型來檢驗(yàn)技術(shù)進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化對(duì)中國碳排放的影響。研究表明技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放有顯著抑制作用;脈沖響應(yīng)分析表明我國碳排放受到滯后期的影響且影響強(qiáng)度隨著滯后期數(shù)增加而減弱;碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊反映為正,表明在未來一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍是碳排放增加的主要原因之一。通過上述研究結(jié)果,為相關(guān)部門找到控制碳排放的政策著力點(diǎn)提供依據(jù)。 

【文章來源】：廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào). 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、變量選取與說明
    (一)碳排放總量測(cè)算
二、實(shí)證分析
    (一)面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    (二)PVAR模型估計(jì)
三、結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DEA-Malmquist指數(shù)的西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率實(shí)證分析[J]. 常建新,姚慧琴,毛穎.  貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(05)
[2]中國城市全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)實(shí)證分析:1990—2006——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)方法[J]. 劉秉鐮,李清彬.  南開經(jīng)濟(jì)研究. 2009(03)
[3]投資—現(xiàn)金流敏感性:融資約束還是代理成本?[J]. 連玉君,程建.  財(cái)經(jīng)研究. 2007(02)



本文編號(hào)：3265085