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高杠桿率會抑制全要素生產率嗎?

發(fā)布時間:2021-03-06 14:02
  基于杠桿率對全要素生產率的影響機理,使用Fare-Primont指數法測度各省份全要素生產率及其分解指標,針對2003—2017年國內30個省份的面板數據,并結合空間計量模型可分析杠桿率對全要素生產率影響的空間溢出效應。研究結論表明,杠桿率和全要素生產率均存在較強的空間自相關性;全要素生產率以2008年為轉折點,總體呈現(xiàn)出先升后降的趨勢;東部地區(qū)全要素生產率最高,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)較低;全國在2008年之前為去杠桿趨勢,2008年之后總體呈加杠桿趨勢;東部地區(qū)杠桿率偏高,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)較低?傮w上,高杠桿率會通過降低技術效率和剩余混合效率的路徑來抑制全要素生產率,但存在區(qū)域異質性:高杠桿率會顯著抑制中部地區(qū)和西部地區(qū)的全要素生產率,而對東部地區(qū)全要素生產率沒有明顯影響。此外,經濟開放、信息化水平和政府科研扶持能顯著提升全要素生產率,經濟開放和政府科研扶持對全要素生產率有負向的空間溢出效應,人力資本對全要素生產率有正向的空間溢出效應。因此,應重點降低中、西部地區(qū)杠桿率,穩(wěn)定東部地區(qū)杠桿率,并持續(xù)推進區(qū)域經濟開放和政府科研扶持等外部環(huán)境優(yōu)化措施。 

【文章來源】:首都經濟貿易大學學報. 2020,22(05)北大核心CSSCI

【文章頁數】:14 頁

【部分圖文】:

高杠桿率會抑制全要素生產率嗎?


GDP增速與宏觀杠桿率波動走勢(左);TFP與宏觀杠桿率波動走勢(右)

全要素生產率,歷年,趨勢,西部地區(qū)


如圖2所示,從縱向來看,2003—2008年,三大區(qū)域的TFP都呈上升趨勢。2008—2009年,三大區(qū)域的TFP受到金融危機的外部沖擊和國內經濟增速放緩的影響,都出現(xiàn)不同程度的下降趨勢。2009—2010年,政府出臺了經濟刺激政策,經濟實現(xiàn)了復蘇向好,TFP得到了短暫回升。在2011年之后,三大區(qū)域的TFP開始了下降趨勢。橫向來看,東部地區(qū)TFP高于全國平均水平,其波動趨勢與全國走勢整體上吻合;中部地區(qū)低于全國平均水平,波動趨勢與全國走勢也基本一致;而西部地區(qū)TFP從2003年開始保持著較高增速,在2007年趕超了全國平均水平,之后保持著高于全國平均水平的領先狀態(tài)。中部地區(qū)TFP高于西部地區(qū)的測算結果與劉建國(2012)[32]、呂連菊和闞大學(2017)[33]的研究結論基本一致。2.核心自變量——杠桿率

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]金融資產配置與實體企業(yè)全要素生產率:“產融相長”還是“脫實向虛”[J]. 盛明泉,汪順,商玉萍.  財貿研究. 2018(10)
[4]中國全要素生產率的測算及其變動分析[J]. 呂連菊,闞大學.  統(tǒng)計與決策. 2017(20)
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[6]預算軟約束、融資溢價與杠桿率——供給側結構性改革的微觀機理與經濟效應研究[J]. 中國人民銀行營業(yè)管理部課題組,周學東,李宏瑾,李康,蘇乃芳.  經濟研究. 2017(10)
[7]研發(fā)投資與上市公司杠桿率動態(tài)調整[J]. 于博,劉洪林.  上海經濟研究. 2017(07)
[8]杠桿率結構、水平和金融穩(wěn)定--理論分析框架和中國經驗[J]. 紀敏,嚴寶玉,李宏瑾.  金融研究. 2017(02)
[9]我國省域杠桿率及其對經濟增長的影響——基于省級面板數據門檻模型[J]. 宋亞,成學真,趙先立.  華東經濟管理. 2017(02)
[10]經濟競爭下的地方財政風險:透過債務規(guī)?簇斦蔥J]. 繆小林,史倩茹.  財政研究. 2016(10)

博士論文
[1]中國經濟效率的影響機理、空間格局及溢出效應[D]. 劉建國.東北財經大學 2012



本文編號:3067232

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