目的建立進(jìn)口大豆及進(jìn)口大豆摻假鑒別方法。方法采用氣相色譜-質(zhì)譜法測(cè)定進(jìn)口大豆、國(guó)產(chǎn)大豆和摻假大豆的脂肪酸組成,利用主成分分析、系統(tǒng)聚類分析對(duì)進(jìn)口大豆和國(guó)產(chǎn)大豆樣品進(jìn)行了聚類分析,隨機(jī)森林方法建立了進(jìn)口大豆與國(guó)產(chǎn)大豆、摻偽大豆與國(guó)產(chǎn)大豆間的判別模型。結(jié)果進(jìn)口大豆與國(guó)產(chǎn)大豆油酸、亞麻酸、棕櫚酸、棕櫚油酸等脂肪酸相對(duì)含量存在極顯著差異（P<0.01）;主成分分析和系統(tǒng)聚類分析結(jié)果顯示利用脂肪酸組成可實(shí)現(xiàn)進(jìn)口和國(guó)產(chǎn)大豆正確聚類;隨機(jī)森林交互檢驗(yàn)預(yù)測(cè)正確率均為100%,模型可有效區(qū)分進(jìn)口大豆與國(guó)產(chǎn)大豆、摻假大豆與國(guó)產(chǎn)大豆間。結(jié)論大豆脂肪酸組成結(jié)合主成分分析、隨機(jī)森林等化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,建立的判別模型可有效鑒別進(jìn)口大豆及其摻假,為保護(hù)我國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)和保障消費(fèi)者合法權(quán)益提供了重要的技術(shù)支撐。 

【文章來(lái)源】：食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào). 2020,11(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

進(jìn)口與國(guó)產(chǎn)大豆脂肪酸含量PCA得分圖

聚類分析樹狀圖

由圖3可知,將國(guó)產(chǎn)大豆與進(jìn)口大豆作為兩組進(jìn)行隨機(jī)森林交互檢驗(yàn),1代表國(guó)內(nèi)大豆,2代表進(jìn)口大豆,僅需20棵樹國(guó)產(chǎn)大豆和進(jìn)口均判別正確,可實(shí)現(xiàn)交互檢驗(yàn)預(yù)測(cè)誤差等于0,即模型交互檢驗(yàn)預(yù)測(cè)正確率為100%。通過主成分分析、系統(tǒng)聚類法和隨機(jī)森林方法結(jié)果可見,利用脂肪酸組成結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法可實(shí)現(xiàn)進(jìn)口大豆和國(guó)產(chǎn)大豆的有效區(qū)分,即實(shí)現(xiàn)進(jìn)口大豆的鑒別。然而,實(shí)際檢測(cè)過程中,不法分子往往將進(jìn)口大豆以一定比例摻入國(guó)產(chǎn)大豆中,以期逃過市場(chǎng)監(jiān)管執(zhí)法,因此,亟需建立進(jìn)口大豆摻假鑒別。本文從46個(gè)國(guó)產(chǎn)大豆中隨機(jī)選取20個(gè)樣品,從48個(gè)進(jìn)口大豆中隨機(jī)選取20個(gè)樣品,隨機(jī)組合以等比例混勻,獲摻假國(guó)產(chǎn)大豆,然后同樣采用氣相色譜質(zhì)譜檢測(cè)方法對(duì)摻假大豆的脂肪酸組成進(jìn)行分析,獲得20份摻假大豆脂肪酸組成。然后利用隨機(jī)森林方法對(duì)未參與摻假大豆制備的26份國(guó)產(chǎn)大豆與20份摻假大豆進(jìn)行分類。如圖4所示,同樣僅需20棵樹,即可實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)大豆與摻假大豆的有效分離。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)大豆進(jìn)口來(lái)源國(guó)的出口需求彈性實(shí)證研究[J]. 趙翼虎,常向陽(yáng).  大豆科學(xué). 2019(04)
[2]基于隨機(jī)森林的相鄰區(qū)域地理標(biāo)志大米產(chǎn)地確證方法[J]. 王靖會(huì),吳玥,臧妍宇,陳云志,王艷輝,閔偉紅.  吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]基于脂肪酸含量的大豆產(chǎn)地溯源的研究[J]. 盧錫純.  食品研究與開發(fā). 2018(16)
[4]黑龍江省大豆與進(jìn)口大豆品質(zhì)比較[J]. 孫向東,蘭靜,任紅波,趙琳,葉紅紅,張瑞英.  黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(07)
[5]氣相色譜方法定量檢測(cè)大豆5種脂肪酸[J]. 范勝栩,李斌,孫君明,韓粉霞,閆淑榮,王嵐,王連錚.  中國(guó)油料作物學(xué)報(bào). 2015(04)
[6]2012年北方春大豆國(guó)家區(qū)試大豆品種純度鑒定、分子ID構(gòu)建及遺傳多樣性分析[J]. 何琳,何艷琴,劉業(yè)麗,邱強(qiáng),欒懷海,韓雪,胡國(guó)華.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2014(18)
[7]基于近紅外光譜和模式識(shí)別技術(shù)鑒別大米產(chǎn)地的研究[J]. 夏立婭,申世剛,劉崢顥,孫漢文.  光譜學(xué)與光譜分析. 2013(01)
[8]發(fā)達(dá)國(guó)家食品可追溯系統(tǒng)建設(shè)及其對(duì)我國(guó)的啟示[J]. 李煒.  中國(guó)防偽報(bào)道. 2012(09)
[9]基于礦物元素指紋的羊肉產(chǎn)地溯源技術(shù)[J]. 孫淑敏,郭波莉,魏益民,樊明濤.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(17)
[10]基于近紅外光譜的臍橙產(chǎn)地溯源研究[J]. 蘇學(xué)素,張曉焱,焦必寧,曹維荃.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2012(15)

碩士論文
[1]基于脂肪酸指紋分析的牛肉產(chǎn)地溯源研究[D]. 程碧君.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2012



本文編號(hào)：3011515