隨著煤炭資源的日益減少和智能化技術(shù)的全球普及,智能化選煤廠的建設(shè)具有十分重大的意義;針對傳統(tǒng)選煤廠普遍存在的問題,提出了建設(shè)智能化選煤廠的主要結(jié)構(gòu)層次與功能,總結(jié)了智能化關(guān)鍵技術(shù);從經(jīng)濟(jì)、安全和環(huán)保等方面入手,重點(diǎn)闡述了智能化選煤廠的效益和優(yōu)勢,并對智能化選煤廠建設(shè)進(jìn)行了總結(jié)和展望。 

【文章來源】：煤炭加工與綜合利用. 2020年10期

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

智能化選煤廠架構(gòu)體系

智能干選技術(shù)是將原煤平鋪，采用傳感器、大數(shù)據(jù)等技術(shù)處理，將煤與矸石進(jìn)行智能化識別，最終實現(xiàn)煤與矸石分離(如圖2)。目前，自動分選系統(tǒng)主要采用了雙能γ射線透射法[11]，圖像識別等方法解決對不同粒度煤和矸石的組分識別問題，而提高干選精度和分選速率是智能干選技術(shù)不斷研發(fā)的重點(diǎn)方向。3.2 智能化重介分選技術(shù)

當(dāng)入料中含矸率在一定范圍內(nèi)波動時，常規(guī)的恒密度控制就可以保持產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定;但當(dāng)入料中矸石含量顯著增加時，在其它條件不變的情況下，重介旋流器底流口流動阻力會顯著上升，導(dǎo)致實際分選密度提高，就需要相應(yīng)調(diào)整介質(zhì)密度或入口壓力，因此入選原煤的煤質(zhì)分析十分重要。許多研究人員以此入手建立智能化系統(tǒng)，采用圖像分析等方法建立煤質(zhì)估計與重介參數(shù)相聯(lián)系模型，實現(xiàn)智能化重介分選，提高選煤效率。智能化重介選煤系統(tǒng)研究人員不斷研發(fā)，根據(jù)環(huán)境等影響因素通過回歸方法尋找最優(yōu)化的參數(shù)，在迭代過程中尋找最優(yōu)解，確定合理的系統(tǒng)控制參數(shù)，用迭代的方式持續(xù)性優(yōu)化子系統(tǒng)。3.3 智能浮選技術(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智能化選煤廠架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王然風(fēng),高建川,付翔.  工礦自動化. 2019(07)
[2]智能化選煤廠關(guān)鍵技術(shù)及其裝備在高莊煤業(yè)有限公司選煤廠的應(yīng)用研究[J]. 黃孝奎,殷憲文,馮永,楊麗,劉靜,胡安明,王家林.  選煤技術(shù). 2019(03)
[3]智能化選煤廠建設(shè)的內(nèi)涵與框架[J]. 匡亞莉.  選煤技術(shù). 2018(01)
[4]互聯(lián)網(wǎng)平臺下的智能信息管理系統(tǒng)設(shè)計[J]. 彭燦華,韋曉敏.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(01)
[5]數(shù)據(jù)驅(qū)動的銻粗選泡沫圖像特征優(yōu)化設(shè)定[J]. 吳佳,謝永芳,陽春華,桂衛(wèi)華.  控制與決策. 2016(07)
[6]雙三維數(shù)字礦山仿真信息系統(tǒng)建設(shè)[J]. 于萍萍,陳建平,于淼,馬賀清.  金屬礦山. 2012(02)

碩士論文
[1]基于X射線圖像的煤矸石智能分選控制系統(tǒng)研究[D]. 袁華昕.東北大學(xué) 2014
[2]基于ARM和CPLD的煤矸石在線自動分選系統(tǒng)研究[D]. 宋曉茹.西安科技大學(xué) 2006



本文編號：2945337