發(fā)布時(shí)間：2020-07-28 12:20

【摘要】：近年來我國(guó)城鎮(zhèn)化日益明顯，2011年城鎮(zhèn)人口數(shù)量從改革開放初的1.72億人增加至6.9億，城鎮(zhèn)化率從17.92%飆升至51.27%。我國(guó)在城鎮(zhèn)化的發(fā)展過程中，一直走的是“先污染后治理”的道路，加大了現(xiàn)今污水處理的成本與難度。就松花江流域而言，該地區(qū)人口已超過6200萬(wàn)，其環(huán)境污染危害隨著流域經(jīng)濟(jì)和人口數(shù)量的快速增長(zhǎng)而愈見突出，江水污染加劇，水環(huán)境遭到破壞，污染事故頻發(fā)。為保護(hù)松花江沿線各城鎮(zhèn)環(huán)境和生活飲用水安全，國(guó)務(wù)院要求相關(guān)部門加強(qiáng)措施，強(qiáng)化監(jiān)督管理，實(shí)現(xiàn)污染減排約束性指標(biāo)，加強(qiáng)小城鎮(zhèn)污水處理廠的建設(shè)。在此情況下小城鎮(zhèn)污水處理廠數(shù)目將擴(kuò)增，甚至將超過大、中型污水處理廠。但相對(duì)大城市而言，小城鎮(zhèn)存在經(jīng)濟(jì)實(shí)力弱、技術(shù)和管理水平低，水環(huán)境容量較小等特點(diǎn)，這是小城鎮(zhèn)污水處理所具有的特殊性。因此，污水處理工藝是否得當(dāng)，經(jīng)濟(jì)成本是否合理，將直接關(guān)系到小城鎮(zhèn)污水處理廠建設(shè)的成敗，關(guān)系到我國(guó)環(huán)境狀況和可持續(xù)發(fā)展�；谝陨蠁栴}，本課題針對(duì)我國(guó)小城鎮(zhèn)污水處理方案經(jīng)濟(jì)決策分析方進(jìn)行了研究。 對(duì)于污水處理工藝，通過對(duì)全國(guó)范圍的小城鎮(zhèn)污水處理廠進(jìn)行調(diào)研，總結(jié)得出我國(guó)南北各地區(qū)現(xiàn)主要采用的城鎮(zhèn)污水處理廠工藝類型包括A/O法、A2/O法、氧化溝法、SBR法、曝氣池生物濾池法等等，其中北方地區(qū)城市污水處理廠中采用的主流工藝基本為A/O工藝和SBR工藝以及以此為基礎(chǔ)的各種變型工藝。 對(duì)于污水處理廠的投資運(yùn)行費(fèi)用計(jì)算，分別采用了城鎮(zhèn)污水污染控制費(fèi)用函數(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算。費(fèi)用函數(shù)方面，本文對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在城鎮(zhèn)污水處理廠水污染控制投資和運(yùn)行費(fèi)用函數(shù)方面的大量研究進(jìn)行了總結(jié)，歸納出國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有城鎮(zhèn)污水污染控制投資和運(yùn)行費(fèi)用函數(shù)模型相關(guān)研究成果，分析和總結(jié)了城鎮(zhèn)污水污染控制費(fèi)用函數(shù)模型研究存在的問題和經(jīng)驗(yàn)。在分析城鎮(zhèn)污水污染控制投資和運(yùn)行管理現(xiàn)狀和特征的基礎(chǔ)上，選擇和確定了城鎮(zhèn)污水污染控制費(fèi)用函數(shù)模型和參數(shù)，并通過費(fèi)用函數(shù)模型和參數(shù)對(duì)佳木斯段擬建污水廠投資成本和運(yùn)行成本進(jìn)行了估計(jì)推算，對(duì)開發(fā)的松花江流域典型江段水污染技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了簡(jiǎn)單敘述。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)方面，本文對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型概念原理及其應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，尤其總結(jié)了其運(yùn)用于水污染控制中的研究現(xiàn)狀。而后首次將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)用于小城鎮(zhèn)污水處理廠經(jīng)濟(jì)決策分析中。在對(duì)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和函數(shù)法計(jì)算城鎮(zhèn)污水污染控制投資費(fèi)用、運(yùn)行費(fèi)用及其總費(fèi)用后，分析得出較函數(shù)計(jì)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算誤差為6~17%、4~12%、8~14%�？紤]到本次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算樣本數(shù)據(jù)數(shù)量缺乏豐富性，函數(shù)計(jì)算法結(jié)果存在誤差，兩方法計(jì)算結(jié)果相差在20%以內(nèi)是合理的。由此可以得出結(jié)論：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)污水處理廠投資和運(yùn)行費(fèi)用的方法可行。 流域水污染控制的決策在于正確的分析方法，流域水污染控制的保證卻在于良好的管理。本文介紹了國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的水污染管理的特點(diǎn)，分析了國(guó)外管理體系對(duì)我國(guó)的借鑒性而后分析比較了我國(guó)流域水管理控制辦法的現(xiàn)狀，以及目前管理上存在的問題。重點(diǎn)闡述了小城鎮(zhèn)流域水管理的特點(diǎn)，介紹了松花江流域水污染控制技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策支持系統(tǒng)，并推薦了一種具有廣泛適用性的我國(guó)小城鎮(zhèn)流域污染控制管理體系。
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：X703
【圖文】：

每層神經(jīng)元都有輸入和輸出，前一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元將信息輸出到下一層神經(jīng)元的輸入口。每層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿造此構(gòu)造亦由若干神經(jīng)元組成。由圖3-1所示，每個(gè)突觸都有一個(gè)加權(quán)值，叫做權(quán)重。若要得到第i層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的某一神經(jīng)元接收的來自上一層神經(jīng)元能量總和，需讓每個(gè)權(quán)值乘以上一層對(duì)應(yīng)神經(jīng)元的輸出值，而后對(duì)其進(jìn)行加權(quán)求和，再根據(jù)神經(jīng)元上的激活函數(shù)就可以求出自身的輸出值。圖 3-1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型圖3-1中，a1~an為上層神經(jīng)元輸入分量；w1~wn為各神經(jīng)元的權(quán)值，代表上層神經(jīng)元輸出與本層神經(jīng)元的連接強(qiáng)度；b為神經(jīng)元的閾值，可以認(rèn)為是上層神經(jīng)元輸入分量為1時(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。權(quán)值與閾值都是可變的。t為本層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值。f為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳遞函數(shù)，包括閾值?

投資費(fèi)用預(yù)測(cè)BP系統(tǒng)參數(shù)值

投資費(fèi)用預(yù)測(cè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)誤差曲線

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫寧;孫鈺茹;侯貴光;;中國(guó)水污染控制費(fèi)用函數(shù)研究現(xiàn)狀、問題與趨勢(shì)[J];環(huán)境科學(xué)與管理;2011年09期

2 王浙明,史惠祥,蘇雨生,汪大

本文編號(hào)：2772873