【摘要】：在智能公交系統(tǒng)中,智能公交信息服務(wù)可以為出行者提供公交出行的相關(guān)信息,引導(dǎo)出行者合理安排出發(fā)時(shí)間和出行方式,有助于提升城市公共交通的吸引力,從而緩解城市交通擁堵。國(guó)內(nèi)已有研究多側(cè)重出行信息對(duì)私人個(gè)體交通出行行為的影響,而對(duì)于公交出行者,在獲取信息后,尤其是在智能公交信息可以為出行者同時(shí)提供多種公交出行信息的條件下,如何安排出行計(jì)劃,信息如何與出行者個(gè)體和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素共同作用影響其出行行為,如何影響出行者的主觀態(tài)度,鮮有研究。本文旨在通過(guò)對(duì)出行者信息需求特征的分析,研究建立智能公交信息服務(wù)條件下的公交出行選擇行為分析模型,揭示出行者在智能公交信息服務(wù)條件下的出行選擇機(jī)理,探索出行者使用信息的主觀態(tài)度與其公交出行選擇意愿關(guān)系,提出公交出行信息發(fā)布策略,從而為智能公交信息服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。論文依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《大城市低收入人群活動(dòng)-出行模式與感知成本作用機(jī)理研究》(51178109)和國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)資助項(xiàng)目《現(xiàn)代城市多模式公共交通系統(tǒng)基礎(chǔ)理論與效能提升關(guān)鍵技術(shù)》(51338003),對(duì)多種公交出行信息服務(wù)條件下的出行者通勤時(shí)段的公交出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇行為展開研究,并進(jìn)一步探討了出行者基于感知成本的出行決策行為。論文研究從以下六個(gè)方面展開:第一,對(duì)智能公交公眾出行信息服務(wù)系統(tǒng)提供的公交出行信息進(jìn)行了分類,并探討了信息的質(zhì)量、發(fā)布方式、發(fā)布時(shí)間和發(fā)布形式等公交出行信息屬性對(duì)出行者決策的影響。通過(guò)分析公交出行信息作用出行者個(gè)體的基本模式和效果,界定了出行者在公交出行信息條件下的出行決策和認(rèn)知過(guò)程。定性和定量分析了公眾對(duì)智能公交信息需求的基本特征。根據(jù)信息需求特征,以出行距離、公交車輛位置信息、道路擁堵信息和公交換乘信息為情景因素,設(shè)計(jì)了智能公交信息情景下的出行者出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇意向調(diào)查問(wèn)卷和出行者使用信息主觀態(tài)度和出行選擇意愿問(wèn)卷。隨居民出行調(diào)查,獲取出行者個(gè)人和社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、公交出行特征、主觀態(tài)度及出行行為選擇意向數(shù)據(jù),調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表明,出行者在不同信息情景下表現(xiàn)出明顯的出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇上的行為差異,在主觀態(tài)度和出行選擇意愿方面也存在差異性。第二,研究建立了智能公交信息條件下出行者出發(fā)時(shí)間選擇特征的離散選擇模型。針對(duì)選擇項(xiàng)為"出發(fā)時(shí)間不變"、"延遲出發(fā)"和"提前出發(fā)"的出發(fā)時(shí)間選擇,基于出行者的實(shí)際到達(dá)時(shí)間和期望到達(dá)時(shí)間之間存在差異時(shí)會(huì)影響出發(fā)時(shí)間選擇這一基本假設(shè),引入" 早到延誤"和"晚到延誤"作為出行時(shí)間延誤影響因素,并考慮早到延誤和晚到延誤對(duì)出發(fā)時(shí)間選擇效用的影響因延誤時(shí)長(zhǎng)大小而不同,建立混合Logit模型,對(duì)個(gè)人和社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、出行特征屬性、情景變量屬性及出行時(shí)間延誤等因素進(jìn)行分析。分析結(jié)果表明,"晚到延誤"并不服從正態(tài)分布,并且對(duì)出行者在公交出行信息條件下的出發(fā)時(shí)間選擇影響不顯著;"出行距離"、"道路擁堵信息"和"公交換乘信息"三個(gè)因素顯著影響到出行者的出發(fā)時(shí)間選擇,而提供的"公交車輛位置信息"對(duì)出行者的出發(fā)時(shí)間選擇影響不顯著。第三,建立多項(xiàng)Logit模型對(duì)出行者在智能公交信息服務(wù)條件下出行方式選擇影響因素進(jìn)行分析,基于出行者公交出行方式選擇的異質(zhì)性,分析了出行者公交方式選擇的變化特征。分析表明,各項(xiàng)公交出行情景因素都會(huì)顯著影響到出行者的出行方式選擇,并且出行者的出行方式選擇行為受到性別、職業(yè)性質(zhì)、受教育程度、家庭收入、擁有交通工具情況、日常乘坐公交次數(shù)、平均等車時(shí)間、可接受等車時(shí)間和日常使用公交出行信息情況等因素的顯著影響。以"計(jì)劃公交線路"、"其他公交線路"和"其他交通方式"為選擇項(xiàng),建立多項(xiàng)Logit模型,分析出行者公交出行方式選擇變化影響因素,考慮多項(xiàng)Logit模型對(duì)分析出行者公交出行方式選擇變化時(shí)異質(zhì)性的限制,建立混合Logit模型,對(duì)出行者的公交出行方式選擇變化特征進(jìn)行了優(yōu)化分析,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可對(duì)模型變量重要性進(jìn)行評(píng)價(jià)的特性。第四,以"出行者家庭收入"、"受教育程度"等個(gè)人屬性以及"出行情景"、"出行方式影響"和"出發(fā)時(shí)間影響"為基本因素,建立基于情景的出行者感知成本模型,計(jì)算出行者個(gè)體不同出行選擇行為下的感知成本,并分別以出發(fā)時(shí)間和出行方式在上層,建立巢式Logit模型,分析了考慮感知成本的出行者的出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇共同決策行為。研究結(jié)果表明,出行者的感知成本對(duì)出行決策行為影響最大,出行者的出行決策行為符合"先確定出發(fā)時(shí)間,再選取出行方式"的模式,出發(fā)時(shí)間在上層的巢式Logit模型可以較好的預(yù)測(cè)出行者的出行決策行為。第五,基于出行者使用信息的主觀態(tài)度偏好和出行選擇意愿,從出行者需求角度,分析了影響出行者使用信息主觀態(tài)度偏好的外在因素,研究發(fā)現(xiàn)女性和收入較高的出行者對(duì)于信息的需求程度整體要更高,沒(méi)有自行車(或摩托車、電動(dòng)車)的出行者對(duì)出行信息的可靠性有更多的需求,年齡較小和需要通勤出行的出行者則對(duì)信息的自主性需求較多,出行者希望可以隨時(shí)獲取信息,包括計(jì)劃改變后可以及時(shí)更新信息,從而確定出發(fā)時(shí)間,并能夠以出行時(shí)間最短為目標(biāo)定制公交出行信息�；诔鲂姓咧饔^態(tài)度的公交出行選擇意愿分析認(rèn)為,出行者對(duì)公交出行信息的主觀感知對(duì)其公交出行選擇意愿的影響最大,而公交出行信息的可靠性和方便性會(huì)對(duì)出行者的主觀感知有顯著的正向影響,其中可靠性的影響最大。第六，對(duì)智能公交信息條件下出行者的出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇的研究進(jìn)行了總結(jié)，提出了公交出行信息發(fā)布策略。研究認(rèn)為：在本文的三種公交出行信息中，，可以優(yōu)先考慮向出行者提供公交換乘信息，其對(duì)出行者的出發(fā)時(shí)間和出行方式選擇都具有顯著且更大的影響；向出行距離較短的出行者提供公交出行信息可以更有效地引導(dǎo)其改變出發(fā)時(shí)間選擇，向出行距離較長(zhǎng)的出行者提供公交出行信息，可以更有效地吸引其選擇公共交通方式出行。此外，通過(guò)市場(chǎng)細(xì)分，確定了不同公交出行信息使用子市場(chǎng)的出行者群體，并針對(duì)不同子市場(chǎng)特征制定了相應(yīng)的公交出行信息發(fā)布改善策略。論文研究成果可為進(jìn)一步研究不同出行信息服務(wù)條件下的公眾出行行為特性提供方法借鑒，并為智能公交公眾出行信息系統(tǒng)的優(yōu)化建設(shè)以及公交出行信息發(fā)布策略提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U491

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本文編號(hào)：2556789