【摘要】：近年來隨著物流業(yè)的迅猛發(fā)展,國家和地方政府逐漸認(rèn)識到物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的提升作用,在地方及區(qū)域規(guī)劃中也將物流業(yè)作為新興重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行推進(jìn)。泛珠三角區(qū)域合作是中國迄今為止最大規(guī)模的區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作,同時(shí)也是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作的典型代表,如何使泛珠三角地區(qū)物流業(yè)更好地服務(wù)于該區(qū)域其他產(chǎn)業(yè)的調(diào)整與發(fā)展,從而在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式及增強(qiáng)國民經(jīng)濟(jì)競爭力等方面發(fā)揮重要的作用是一個(gè)亟待解決且具有重大現(xiàn)實(shí)意義的課題。效率作為衡量產(chǎn)業(yè)健康運(yùn)行與否的重要指標(biāo)為我們解決上述問題提供了一個(gè)新思路,因此,本文針對泛珠三角地區(qū)物流業(yè)生產(chǎn)率展開研究,通過分析該區(qū)域物流業(yè)增長動(dòng)力及影響因素,為進(jìn)一步推進(jìn)泛珠三角地區(qū)物流業(yè)的快速穩(wěn)健發(fā)展提供參考。本研究首先基于DEA的Malmquist指數(shù)法,運(yùn)用面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究了泛珠三角地區(qū)2004-2014年間物流業(yè)的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況,并將其分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率,研究發(fā)現(xiàn)在這10年期間,泛珠三角地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均增長率為9.3%,這主要?dú)w功于技術(shù)進(jìn)步的提高,其平均增長率為11%,而技術(shù)效率卻下降了1.6%,進(jìn)一步分解技術(shù)效率,其中純技術(shù)效率下降了0.7%,規(guī)模效率下降了0.9%。這表明,泛珠三角地區(qū)物流業(yè)的生產(chǎn)率的主要推動(dòng)力是技術(shù)進(jìn)步,較低水平的技術(shù)效率狀況使得泛珠三角地區(qū)的物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有充分發(fā)掘出現(xiàn)有資源和技術(shù)的潛力。其次,利用DEAP2.1數(shù)據(jù)包絡(luò)軟件進(jìn)一步測算出泛珠三角地區(qū)區(qū)域內(nèi)各省份的全要素生產(chǎn)率平均值并進(jìn)行趨勢分析,各省份的TFP趨勢差異反映了影響因素的差異,由此進(jìn)一步對泛珠三角地區(qū)物流業(yè)的TFP、資本和勞動(dòng)貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析,得出了該區(qū)域內(nèi)各省物流業(yè)的發(fā)展模式:廣東省、廣西省、海南省、江西省為集約勞動(dòng)密集型,福建省為粗放勞動(dòng)密集型,貴州省和四川省為集約資本推動(dòng)型,湖南省為集約勞動(dòng)兼資本型,云南省為典型的粗放資本推動(dòng)型。最后,從全要素生產(chǎn)率的分解因素技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的視角探討了影響全要素生產(chǎn)率的因素,從而構(gòu)建了物流業(yè)全要素生產(chǎn)率對其影響因素的作用機(jī)制模型,進(jìn)而通過構(gòu)建模型中影響因素的相關(guān)指標(biāo)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews6.0做了實(shí)證回歸分析,并進(jìn)一步結(jié)合該區(qū)域的物流業(yè)發(fā)展模式和實(shí)證結(jié)果分情況從研發(fā)投入、人力資本、制度、政府干預(yù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)幾個(gè)方面提出了區(qū)域和省級層面的物流發(fā)展策略。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of logistics industry, national and local governments gradually realize the role of logistics industry in promoting economic growth, and also promote logistics industry as a new key industry in local and regional planning. Regional cooperation in the Pan-Pearl River Delta is the largest regional economic cooperation in China so far, and it is also a typical representative of China's regional economic development and cooperation. How to make the logistics industry in the Pan-Pearl River Delta better serve the adjustment and development of other industries in the region, Therefore, it is of great practical significance to play an important role in changing the mode of economic growth and enhancing the competitiveness of the national economy. As an important index to measure the healthy operation of the industry, efficiency provides us with a new way to solve the above problems. Therefore, this paper studies the productivity of the logistics industry in the Pan-Pearl River Delta region. By analyzing the growth motive force and influencing factors of logistics industry in this region, this paper provides a reference for further promoting the rapid and steady development of logistics industry in Pan-Pearl River Delta region. Based on DEA's Malmquist index method and panel data, this study empirically studies the changes of total factor productivity of logistics industry in Pan-Pearl River Delta region in 2014, and decomposes it into technological progress and technical efficiency. The study found that during the past 10 years, the average growth rate of total factor productivity of logistics industry in Pan-Pearl River Delta region was 9.3%, which was mainly due to the improvement of technological progress, with an average growth rate of 11%, while the technical efficiency decreased by 1.6%. To further decompose the technical efficiency, the pure technical efficiency decreased by 0.7%, and the scale efficiency decreased by 0.9%. This shows that the main driving force of the logistics industry in the Pan-Pearl River Delta region is technological progress. Because of the low level of technical efficiency, the logistics industry in Pan-Pearl River Delta is far from fully exploring the potential of existing resources and technology in the economic development. Secondly, the average value of total factor productivity (TFP) of provinces in Pan-Pearl River Delta region is further calculated by using DEAP2.1 data envelopment software, and the trend analysis is carried out. The TFP trend difference of each province reflects the difference of influencing factors. Based on the further analysis of TFP, capital and labor contribution rate of logistics industry in Pan-Pearl River Delta region, the development model of logistics industry in various provinces in this region is obtained: Guangdong Province, Guangxi Province, Hainan Province, Jiangxi Province are intensive labor-intensive. Fujian Province is extensive labor-intensive, Guizhou Province and Sichuan Province are intensive capital driving type, Hunan Province is intensive labor and capital type, Yunnan Province is typical extensive capital push type. Finally, from the perspective of technological progress and technical efficiency of total factor productivity, this paper discusses the factors that affect total factor productivity, and then constructs the mechanism model of logistics industry total factor productivity on its influencing factors. Furthermore, through the construction of the relevant indicators of the influencing factors in the model, this paper makes an empirical regression analysis with the econometric software Eviews6.0, and further combines the development model and empirical results of the logistics industry in the region from R & D investment, human capital, system. Government intervention and industrial structure put forward regional and provincial logistics development strategies.
【學(xué)位授予單位】：廣東外語外貿(mào)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F259.27

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孔敏;;價(jià)格不一定隨生產(chǎn)率提高而降低[J];金融研究;1985年05期

2 吳超敏;近年來四川工業(yè)全要素生產(chǎn)率變化趨勢分析[J];財(cái)經(jīng)科學(xué);1990年01期

3 吳超敏;;四川省工業(yè)全要素生產(chǎn)率變化趨勢分析和對策[J];計(jì)劃經(jīng)濟(jì)研究;1990年01期

4 陳云卿;生產(chǎn)率與小公司應(yīng)用新技術(shù)的相互關(guān)系[J];管理科學(xué)文摘;1994年07期

5 張樹武;生產(chǎn)率管理系統(tǒng)模型及實(shí)踐意義[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);1995年03期

6 劉志銘;服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)率提高的障礙及對策[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理;2000年03期

7 劉志銘;服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)率提高的障礙及對策[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì)文薈;2000年02期

8 徐宏毅,陶德馨;服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率低下的原因分析及改進(jìn)對策研究[J];科技進(jìn)步與對策;2002年06期

9 villuck;;新經(jīng)濟(jì)帶來生產(chǎn)率奇跡[J];科技創(chuàng)業(yè);2002年03期

10 ;重視生產(chǎn)率提高生產(chǎn)率——2005中國生產(chǎn)率高峰論壇在京舉行[J];中國民營科技與經(jīng)濟(jì);2005年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前7條

1 姜國君;郭蓉;朱平芳;;中國生產(chǎn)率溢出效應(yīng)及其機(jī)制的微觀實(shí)證研究:外商直接投資、出口與R＆D[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第7卷）[C];2006年

2 馬甜;;中國電力產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析與金融危機(jī)背景下的結(jié)構(gòu)調(diào)整對策[A];2009年全國博士生學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

3 趙鳳芹;申德超;劉遠(yuǎn)洋;張祖立;;擠壓系統(tǒng)參數(shù)對秸稈擠壓膨化機(jī)生產(chǎn)率的影響[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集第四分冊[C];2005年

4 戴平生;陳建寶;;我國省域工業(yè)的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其影響因素實(shí)證分析[A];紀(jì)念改革開放30周年暨福建省社科界第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)——經(jīng)濟(jì)改革與發(fā)展論壇論文集[C];2008年

5 夏沁芳;許曉娟;;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與生產(chǎn)率提高——基于1978-2008年北京市金融服務(wù)和科技服務(wù)的定量分析[A];北京市第十五次統(tǒng)計(jì)科學(xué)討論會(huì)獲獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2009年

6 祝侃;俞秀寶;于忠軍;;全要素生產(chǎn)率及其在煤炭企業(yè)的應(yīng)用[A];世紀(jì)之交的煤炭科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1997年

7 蒲鄲名;;論霧化負(fù)離子健身香煙與生產(chǎn)率發(fā)展[A];2006中國科協(xié)年會(huì)第三分會(huì)場論文集[C];2006年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 李長久;生產(chǎn)率提高改變美經(jīng)濟(jì)周期[N];中國財(cái)經(jīng)報(bào);2002年

2 ;美第２季非農(nóng)生產(chǎn)率提高５．７％[N];證券日報(bào);2003年

3 本報(bào)首席記者 任荃　本報(bào)實(shí)習(xí)生 趙方宇;碳生產(chǎn)率 未來經(jīng)濟(jì)“緊箍咒”[N];文匯報(bào);2009年

4 郎楷淳 編譯;俄羅斯引爆生產(chǎn)率[N];經(jīng)理日報(bào);2002年

5 鄭世林 中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所;全要素生產(chǎn)率研究日益受到關(guān)注[N];中國社會(huì)科學(xué)報(bào);2010年

6 ;想點(diǎn)兒主意提高生產(chǎn)率[N];經(jīng)濟(jì)觀察報(bào);2013年

7 王心見;競爭是推動(dòng)生產(chǎn)率提高的主要因素[N];科技日報(bào);2004年

8 ;電信公司亟待提升資產(chǎn)生產(chǎn)率[N];人民郵電;2002年

9 上海外國語大學(xué)國際金融貿(mào)易學(xué)院院長 章玉貴;提升全要素生產(chǎn)率 挖掘增長潛力[N];證券時(shí)報(bào);2013年

10 ;全球經(jīng)濟(jì)受益亞洲生產(chǎn)率提高[N];北京商報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 祝接金;中國地方政府科教支出的生產(chǎn)率改進(jìn)研究[D];重慶大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉寬斌;中國玉米全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及分解研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

2 孫默涵;無形資產(chǎn)對全要素生產(chǎn)率的影響分析[D];山東大學(xué);2015年

3 郭婧;從人力資本提升視角的全要素生產(chǎn)率跨國比較研究[D];山東大學(xué);2015年

4 鄢姣;農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與城鄉(xiāng)收入差距問題研究[D];新疆大學(xué);2015年

5 李金星;要素市場扭曲的生產(chǎn)率效應(yīng)及影響因素[D];廣西師范大學(xué);2015年

6 顏世理;中國商業(yè)銀行DEA效率和麥?zhǔn)缴a(chǎn)率指數(shù)的測度分析[D];暨南大學(xué);2015年

7 趙雪陽;基礎(chǔ)設(shè)施對浙江全要素生產(chǎn)率的影響研究[D];浙江理工大學(xué);2016年

8 董宇慧;中國工業(yè)行業(yè)二元邊際對生產(chǎn)效率的影響研究[D];南京大學(xué);2016年

9 秦臻;江蘇制造業(yè)增加值率與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系研究[D];中共江蘇省委黨校;2016年

10 范存利;兩級串行生產(chǎn)線仿真建模與分析[D];重慶大學(xué);2016年

，

本文編號：2478061