【摘要】：目的:新疆是我國(guó)結(jié)核病高負(fù)擔(dān)省區(qū)之一,本研究分別利用地理信息系統(tǒng)GIS和X-12-ARIMA方法,充分挖掘新疆結(jié)核病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),分析新疆活動(dòng)性結(jié)核病的空間分布特征和季節(jié)性特點(diǎn)以及對(duì)其影響因素進(jìn)行生態(tài)學(xué)研究,探討影響結(jié)核病分布的生態(tài)學(xué)因素,為進(jìn)一步闡明活動(dòng)性結(jié)核病的發(fā)病機(jī)制、制定結(jié)核病防治策略和措施以及合理分配衛(wèi)生資源提供科學(xué)依據(jù)。方法:以新疆94個(gè)區(qū)縣為基本單位,利用課題組自行設(shè)計(jì)的調(diào)查表,收集結(jié)核病監(jiān)測(cè)資料及其相應(yīng)的人口學(xué)因素、經(jīng)濟(jì)因素、氣候因素、衛(wèi)生水平因素和地理因素等生態(tài)學(xué)影響因素的資料,利用Epidata4.0軟件進(jìn)行雙人雙錄入并進(jìn)行核對(duì)。分別用SPSS17.0、ArcGIS10.2.2、GeoDa和SAS9.0等統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。新疆區(qū)縣界電子地圖(比例尺為1:100,000)是從國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)的全國(guó)縣界電子地圖中截取。全局空間自相關(guān)分析用全局Moran`s I統(tǒng)計(jì)量,區(qū)域空間自相關(guān)分析用Anselin’s Local Moran`s I和Getis-Ord Gi*統(tǒng)計(jì)量。首先用Spearman等級(jí)相關(guān)分析初步探索活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告發(fā)病率和各生態(tài)學(xué)影響因素之間的相關(guān)性,然后用OLS回歸模型篩選變量。根據(jù)拉格朗日乘數(shù)LM和穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)Robust-LM選擇SLM模型為合適的全局空間回歸模型。然后用GWR模型探討活動(dòng)性結(jié)核病及其影響因素間關(guān)系的空間異質(zhì)性。用調(diào)整R2(Adjusted R2)和赤池信息量準(zhǔn)則(Akaike information criterion,AIC)和對(duì)數(shù)似然比(Log-Likelihood)等指標(biāo)評(píng)價(jià)回歸模型的擬合效果。用X-12-ARIMA法對(duì)新疆活動(dòng)性結(jié)核病月度時(shí)間序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,從分解出來(lái)的季節(jié)性成分中計(jì)算季節(jié)幅度SA,并對(duì)不同特征患者的季節(jié)幅度進(jìn)行比較。結(jié)果:全局空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,活動(dòng)性結(jié)核病、活動(dòng)性肺結(jié)核病、涂陽(yáng)肺結(jié)核和涂陰肺結(jié)核的報(bào)告發(fā)病率均存在正的空間自相關(guān)性(global Moran`s I0,P0.0001)。從2005年至2013年涂陽(yáng)肺結(jié)核報(bào)告發(fā)病率的global Moran`s I指數(shù)呈下降趨勢(shì)(t=-0.811,P=0.008)。根據(jù)Anselin’s Local Moran`s I的聚類結(jié)果,新疆活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告發(fā)病率的“熱點(diǎn)”主要落在新疆西南部,各年份包含南疆西南部的18至28個(gè)區(qū)縣不等,“冷點(diǎn)”主要落在北疆中部地區(qū),各年份包含北疆中部的19至27個(gè)區(qū)縣不等�；贕etis-Ord Gi*統(tǒng)計(jì)量的熱點(diǎn)分析所識(shí)別的“熱點(diǎn)”和“冷點(diǎn)”所在位置跟聚類分析結(jié)果幾乎一致,但其冷點(diǎn)范圍有所擴(kuò)大。從2005年至2008年期間,“熱點(diǎn)”包括阿克蘇地區(qū)、和田地區(qū)的大部分區(qū)縣以及喀什地區(qū)和克孜勒蘇柯爾克孜自治州的部分區(qū)縣。從2009年起,“熱點(diǎn)”進(jìn)一步往西南部移動(dòng),主要包括和田地區(qū)、喀什地區(qū)和克孜勒蘇柯爾克孜自治州的大部分區(qū)縣,部分包括或不再包括阿克蘇地區(qū)。然而“冷點(diǎn)”從2005年至2013年持續(xù)落在北疆中部地區(qū)。跟活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告發(fā)病率呈正相關(guān)的變量有:少數(shù)民族比例、農(nóng)業(yè)人口比例、農(nóng)村人口比例、死亡率、全年平均氣溫和人均水資源;跟活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告發(fā)病率呈負(fù)相關(guān)的變量有:人口密度、男性比例、人均GDP、在崗職工平均工資、城鎮(zhèn)居民人均年可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、每萬(wàn)人床位數(shù)、每萬(wàn)人醫(yī)生數(shù)、全年合計(jì)降水量和空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)天數(shù)。根據(jù)回歸分析結(jié)果,“少數(shù)民族比例”跟活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告發(fā)病率呈正相關(guān),即少數(shù)民族比例越高的地區(qū),活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告發(fā)病率越高,并且在南疆中部地區(qū)其影響程度比較大;“人均GDP”跟活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告發(fā)病率呈負(fù)相關(guān),人均GDP越低即經(jīng)濟(jì)條件越差的地區(qū),活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告發(fā)病率越高,并且越往西邊其影響越大。SLM模型和GWR模型的擬合效果均優(yōu)于OLS模型,GWR模型雖然擬合效果不如SLM模型,但它考慮到變量間關(guān)系的空間異質(zhì)性,提供更多的信息。從2005年至2014年十年期間,新疆總共登記277,300例活動(dòng)性結(jié)核病患者,平均每個(gè)月上報(bào)例數(shù)為2311±577例,最少為991例,最多為3941例。X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整法分離的長(zhǎng)期趨勢(shì)來(lái)看,活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告例數(shù)從2005年至2006年呈上升趨勢(shì),從2006年至2012年呈緩慢下降趨勢(shì),2012年至2014年期間呈上升趨勢(shì);提取的季節(jié)因子來(lái)看,新疆活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告例數(shù)存在顯著的季節(jié)性,每年三月份是報(bào)告高峰,十月份為報(bào)告低谷�；顒�(dòng)性結(jié)核病的季節(jié)幅度SA為77.31%(95%CI為61.63%~92.98%),說(shuō)明每年高峰月份相對(duì)于低谷月份,平均多上報(bào)77.31%的活動(dòng)性結(jié)核病患者。季節(jié)幅度SA跟年齡、職業(yè)和疾病部位有關(guān),0~14歲患者、學(xué)生和結(jié)核性胸膜炎患者的季節(jié)幅度較高(P0.05)。結(jié)論:新疆活動(dòng)性結(jié)核病存在空間聚集性,其中涂陽(yáng)肺結(jié)核的空間聚集程度呈下降趨勢(shì)。新疆活動(dòng)性結(jié)核病的熱點(diǎn)區(qū)域在西南部,冷點(diǎn)區(qū)域在北疆中部,隨時(shí)間有一定的變化趨勢(shì)。活動(dòng)性結(jié)核病疫情跟經(jīng)濟(jì)狀況呈負(fù)相關(guān),而跟少數(shù)民族比例呈正相關(guān),且變量間的關(guān)聯(lián)有空間異質(zhì)性。新疆活動(dòng)性結(jié)核病報(bào)告例數(shù)存在顯著的季節(jié)性,對(duì)其季節(jié)性的潛在機(jī)制,本研究結(jié)果傾向于支持“冬季居住擁擠假說(shuō)”。
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【學(xué)位授予單位】：新疆醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R52
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本文編號(hào)：2377734