本文選題：模糊算法 + 數(shù)據(jù)挖掘��； 參考：《新疆大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：土壤鹽漬化指的是在特定氣候、地質(zhì)以及土壤質(zhì)地和人為用水灌溉不當(dāng)?shù)雀鞣N因素的綜合作用下,所引起的土地質(zhì)量退化過程,一般出現(xiàn)在干旱和半干旱區(qū)域。鹽漬化作為土地荒漠化形式之一,主要分布在我國的西部干旱半干旱地區(qū),是西部農(nóng)業(yè)發(fā)展及綠洲生態(tài)環(huán)境穩(wěn)定性的主要障礙之一。新疆是典型的干旱區(qū),土壤鹽漬化現(xiàn)象普遍存在,鹽土類型眾多,被譽(yù)為世界鹽堿土的博物館。大量的鹽漬土造成土壤生產(chǎn)力下降、水土失衡,不僅影響著新疆在我國糧食和棉花生產(chǎn)基地的戰(zhàn)略地位,同時(shí)對(duì)干旱區(qū)生態(tài)安全和綠洲經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展造成阻礙。因此,在新疆以防治與改良鹽漬化為目標(biāo),提取土壤鹽漬化信息及把握鹽漬化動(dòng)態(tài)變化是具有現(xiàn)實(shí)意義的一項(xiàng)工作,能夠?yàn)橥恋毓芾�、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及區(qū)域規(guī)劃等相關(guān)的政府部門提供重要的決策依據(jù)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,人類收集的數(shù)據(jù)量在不斷增長(zhǎng)。對(duì)于這些大量的數(shù)據(jù),人類已經(jīng)不滿足利用傳統(tǒng)的查詢和統(tǒng)計(jì)分析來發(fā)現(xiàn)更深層的次的規(guī)律。因此,近幾年來出現(xiàn)了一種新技術(shù)——數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量,不完全的、模糊的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的、人們不好發(fā)現(xiàn)的、有利用價(jià)值的的信息和知識(shí)的過程。無論是在社會(huì)科學(xué)還是自然科學(xué)領(lǐng)域,隨處可見各種模糊現(xiàn)象,利用傳統(tǒng)的方法很難解決這些模糊性概念,而模糊算法解決了這個(gè)難題。近幾年來,模糊算法在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域內(nèi)被廣泛應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了巨大的應(yīng)用價(jià)值。土壤鹽漬化本身存在著類型定義的模糊性,因此本文通過模糊算法解決土壤鹽漬化先天性存在的模糊性,而模糊算法是常用的數(shù)據(jù)挖掘算法之一,數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)有預(yù)測(cè)、危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)以及分類等。因此,本文從數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)出發(fā)對(duì)土壤鹽漬化進(jìn)行分析研究。本文主要研究工作如下:(1)介紹了模糊算法的誕生、發(fā)展過程以及它與經(jīng)典集合理論之間的區(qū)別,然后對(duì)其基本相關(guān)理論進(jìn)行了逐步介紹。深入了解模糊算法的基本概念以及使用方法,為后續(xù)的模糊算法應(yīng)用中打好基礎(chǔ)。(2)針對(duì)模糊算法在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了相關(guān)研究,在此基礎(chǔ)上利用野外考察數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù),并對(duì)影響土壤鹽漬化的影響因子中獲取研究相關(guān)的指數(shù),對(duì)這些資料數(shù)據(jù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中常用的模糊理論方法,如模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了分析。通過模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)土壤鹽分結(jié)果表明,絕大部分采樣點(diǎn)的實(shí)測(cè)值與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)值曲線重合。有些樣點(diǎn)的預(yù)測(cè)值結(jié)果出現(xiàn)了一些偏差,從而影響了整體預(yù)測(cè)效果。相對(duì)誤差基本上小于1%,平均相對(duì)誤差為0.2082%,最小誤差為0.0012%,最大相對(duì)誤差為0.9108%。實(shí)測(cè)值和預(yù)測(cè)之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.536,說明預(yù)測(cè)能力良好,并根據(jù)模型輸出結(jié)果對(duì)研究區(qū)的土壤鹽漬化進(jìn)行危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)。(3)遙感影像分類是數(shù)據(jù)挖掘的重要任務(wù)之一,由于遙感影像具有龐大的信息量,而且目前在鹽漬化遙感監(jiān)測(cè)中,仍以傳統(tǒng)的目視解譯或引入輔助量的遙感圖像分類方法為主提取鹽漬化信息。由于鹽漬化先天性存在類型定義本身交疊的問題,造成不同類型間光譜混疊和同一類型內(nèi)光譜的不均勻性,分類的界限往往不明確,帶有較大的模糊性;用傳統(tǒng)方法分類精度很難滿足實(shí)際要求,模糊數(shù)學(xué)可以彌補(bǔ)該缺陷,模糊分類在遙感信息處理中被廣泛應(yīng)用,可以實(shí)現(xiàn)鹽漬化信息提取及高精度分類。因此本文利用模糊C-均值聚類法和基于面向?qū)ο蟮哪：诸惙椒▽?duì)遙感影像進(jìn)行了土壤鹽漬化信息提取研究,并通過精度評(píng)價(jià)對(duì)兩種方法進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明獨(dú)立成分分析與模糊C-均值算法相結(jié)合的分類方法對(duì)鹽漬地分類具有最好的分類效果及最高的分類精度,分類總體精度達(dá)到82.47%、Kappa系數(shù)高達(dá)0.742,比較單一的模糊C-均值分類提高了4.94%和0.032,比較K-均值聚類法提高了9.8%和0.080,明顯提高了分類精度。最后對(duì)基于面向?qū)ο蟮哪：诸愡M(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)運(yùn)用模糊算法的面向?qū)ο蠓椒ㄔ谕寥利}漬化遙感影像信息提取中實(shí)現(xiàn)了高精度的分類結(jié)果,分類精度達(dá)到了86.25%,kappa系數(shù)為0.826,充分體現(xiàn)了高分一號(hào)影像在地物細(xì)節(jié)方面的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S156.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 丁建麗;王飛;;干旱區(qū)大尺度土壤鹽度信息環(huán)境建�！孕陆焐侥媳敝械秃０螞_積平原為例[J];地理學(xué)報(bào);2017年01期

2 丁建麗;陳文倩;陳蕓;;干旱區(qū)土壤鹽漬化災(zāi)害預(yù)警——以渭-庫綠洲為例[J];中國沙漠;2016年04期

3 趙龍;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用的探討[J];電子技術(shù)與軟件工程;2015年16期

4 馬浩然;趙天忠;曾怡;;面向?qū)ο蟮淖顑?yōu)分割尺度下多層次森林植被分類[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年09期

5 姚遠(yuǎn);丁建麗;雷磊;江紅南;張芳;牛濤;;干濕季節(jié)下基于遙感和電磁感應(yīng)技術(shù)的塔里木盆地北緣綠洲土壤鹽分的空間變異性[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2013年17期

6 白照廣;;高分一號(hào)衛(wèi)星的技術(shù)特點(diǎn)[J];中國航天;2013年08期

7 劉新顏;曹曉儀;董治寶;;基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的榆林市土壤風(fēng)蝕危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)[J];地理科學(xué);2013年06期

8 丁建麗;瞿娟;孫永猛;張永福;;基于MSAVI-WI特征空間的新疆渭干河—庫車河流域綠洲土壤鹽漬化研究[J];地理研究;2013年02期

9 孫倩;塔西甫拉提·特依拜;張飛;丁建麗;買買提·沙吾提;韓桂紅;桂東偉;;渭干河-庫車河三角洲綠洲土地利用/覆被時(shí)空變化遙感研究[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2012年10期

10 韓桂紅;塔西甫拉提·特依拜;買買提·沙吾提;張飛;;渭-庫綠洲地下水對(duì)土壤鹽漬化和其逆向演替過程的影響[J];地理科學(xué);2012年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 高偉;基于特征知識(shí)庫的遙感信息提取技術(shù)研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2010年

2 吳劍;基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的遙感震害信息提取與評(píng)價(jià)方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

3 陳忠;高分辨率遙感圖像分類技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 牛增懿;基于高分一號(hào)影像的干旱區(qū)綠洲土壤鹽漬信息提取研究[D];新疆大學(xué);2015年

2 孫青;基于獨(dú)立成分分析的遙感影像變化檢測(cè)[D];南京林業(yè)大學(xué);2012年

3 汪海燕;模糊數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大氣系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2012年

4 王飛;基于特征空間的土壤鹽漬化遙感應(yīng)用研究[D];新疆大學(xué);2010年

5 周冠男;鹽漬化土壤和植被的分布與地形關(guān)系研究[D];新疆大學(xué);2010年

6 王莉;基于IKONOS影像融合的土地覆蓋分類及居民地信息提取研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2009年

7 崔曦;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊算法的遙感數(shù)據(jù)分類研究[D];西安科技大學(xué);2008年

8 張飛;干旱區(qū)綠洲鹽漬化地光譜、空間特征與成分研究[D];新疆大學(xué);2007年

9 張慧斌;基于粗糙集和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];天津大學(xué);2006年

10 別懷江;基于模糊集的遙感圖像分類研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

，

本文編號(hào)：1761374