本文選題：PPR指數(shù) + 預(yù)測分析��； 參考：《安慶師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2011年04期

【摘要】：基于中國兩次金融危機(jī)期間,原材料、燃料、動力購進(jìn)價(jià)格(PPR)指數(shù)運(yùn)行相關(guān)性較高的特點(diǎn),運(yùn)用改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在對PPR指數(shù)運(yùn)行進(jìn)行擬合預(yù)測的基礎(chǔ)上,對2011年中國PPR指數(shù)進(jìn)行了預(yù)測分析,結(jié)果顯示全年P(guān)PR指數(shù)預(yù)計(jì)為105.083 3,說明2011年我國物價(jià)上漲壓力明顯,穩(wěn)定物價(jià)水平是2011年經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)。
[Abstract]:Based on the characteristics of high correlation between raw materials, fuel and power purchase prices during the two financial crises in China, the improved BP neural network model is used to predict the operation of PPR index.The forecast and analysis of China's PPR index in 2011 show that the PPR index for the whole year is expected to be 105.083 3, indicating that the pressure of price rise is obvious in 2011, and stabilizing the price level is the focus of economic work in 2011.
【作者單位】： 蘇州科技學(xué)院數(shù)理學(xué)院;
【分類號】：F222.3;TP183;O242.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1743888