新疆兵團農(nóng)場農(nóng)機動力預(yù)測與優(yōu)化配備研究
本文關(guān)鍵詞:新疆兵團農(nóng)場農(nóng)機動力預(yù)測與優(yōu)化配備研究 出處:《石河子大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文
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【摘要】:農(nóng)業(yè)機械化作為一種現(xiàn)代化生產(chǎn)手段,是農(nóng)業(yè)先進生產(chǎn)力的代表,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要物質(zhì)基礎(chǔ),是促進農(nóng)民增收的有效途徑,促進經(jīng)濟發(fā)展的有生力量,是建設(shè)社會主義新農(nóng)村的重要內(nèi)容,在我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中占據(jù)核心地位,具有極其重要的作用。近年來,新疆兵團農(nóng)業(yè)機械化的快速發(fā)展,在兵團農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化建設(shè)中發(fā)揮了巨大作用。但在農(nóng)機化的發(fā)展過程中也存在一些值得注意的問題,諸如對兵團農(nóng)機需求量缺乏科學合理的計算和規(guī)劃,所需農(nóng)機動力預(yù)判不夠;過度強調(diào)短時間完成生產(chǎn)任務(wù),強行規(guī)定作業(yè)期,縮短作業(yè)適時期,導致了農(nóng)機配備不合理、農(nóng)機超配嚴重等問題。本文選擇新疆兵團農(nóng)機動力的預(yù)測和農(nóng)機優(yōu)化配備問題進行研究,提出了新形勢下兵團農(nóng)機動力的預(yù)測模型,并進行了預(yù)測;建立了第六師105團農(nóng)機優(yōu)化配備的線性規(guī)劃模型,得到了較優(yōu)的結(jié)果。論文內(nèi)容主要包括以下幾個方面:論文對新疆兵團農(nóng)機動力的發(fā)展現(xiàn)狀進行了研究,對兵團農(nóng)機配備現(xiàn)狀和存在的問題進行了分析。在對國內(nèi)外農(nóng)機配備的理論和方法進行分析研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合兵團實際情況,論述了農(nóng)機配備的原則、主要方法以及農(nóng)機配備模型的構(gòu)建原理等。基于2007-2014年新疆兵團農(nóng)機動力的相關(guān)數(shù)據(jù),運用數(shù)理統(tǒng)計方法,建立了主成分回歸和灰色回歸兩種預(yù)測模型,模型的平均相對誤差分別為0.57%和0.46%,能夠反映兵團農(nóng)機動力的變化規(guī)律。采用灰色回歸預(yù)測模型進行預(yù)測,得到了2015-2019年兵團農(nóng)機動力的預(yù)測值分別為520.1766萬kW、554.5278萬kW、590.3374萬kW、627.6668萬kW和666.5810萬kW。對預(yù)測值進行驗證,2015年的預(yù)測值與實際值的相對誤差為4.10%,誤差較小,表明模型可靠,可用于兵團農(nóng)機動力的近期預(yù)測。對兵團第六師105團農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行了深入調(diào)研,根據(jù)該團場主要農(nóng)作物種植模式及機械化作業(yè)的要求,制訂了全年農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)工藝流程,以現(xiàn)有機型為主選定了常用的拖拉機和其他農(nóng)具,用線性規(guī)劃法和工作量法構(gòu)建了農(nóng)機具優(yōu)化配備模型,采用LINGO軟件進行求解,得到了105團農(nóng)機的優(yōu)化配備方案,與現(xiàn)在的實際配備相比,該方案不但可以保質(zhì)保量按時完成生產(chǎn)任務(wù),而且可以減少動力機械配備87.68%,減少農(nóng)具配備62.74%,減少農(nóng)機投入425.79萬元。論文建立的農(nóng)機動力預(yù)測模型和配備模型,對兵團農(nóng)業(yè)機械配備和結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有一定的指導意義,兵團農(nóng)機動力的預(yù)測結(jié)果與第六師105團的農(nóng)機優(yōu)化配備方案具有重要的參考價值。
[Abstract]:Based on the analysis and research of agricultural mechanization in Xinjiang , this paper studies the development of agricultural mechanization in Xinjiang . The optimal allocation model of farm machinery was constructed by linear programming method and workload method .
【學位授予單位】:石河子大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:S23-0
【參考文獻】
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,本文編號:1393268
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