發(fā)布時間：2017-09-26 19:09

  本文關(guān)鍵詞：基于Contourlet圖像去噪的電梯曳引機(jī)故障檢測

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【摘要】：電梯曳引機(jī)的紅外采集圖像普遍具有噪聲大、圖像畫質(zhì)低,針對由于噪聲干擾導(dǎo)致圖像特征點(diǎn)不明顯、故障區(qū)域數(shù)據(jù)獲取難等問題,提出基于Contourlet變換去噪算法。該算法與小波變換相比較,對高斯白噪聲有明顯的抑制作用,較好的保留了圖像的輪廓細(xì)節(jié)和紋理特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,Contourlet能有效去除圖像中的噪聲,提高了識別圖像中故障區(qū)域的準(zhǔn)確率,對曳引機(jī)故障區(qū)點(diǎn)的排除與獲取具有重要意義。
【作者單位】： 沈陽建筑大學(xué)信息與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電梯 故障檢測 圖像去噪 Contourlet變換
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272253) 遼寧省自然科學(xué)基金(201102180) 國家住建部科技計(jì)劃項(xiàng)目(2010-K9-22)
【分類號】：TU857;TP391.41
【正文快照】： 1引言曳引機(jī)是電梯的動力裝備,又稱為電梯主機(jī)。用途是輸送與傳遞動力使電梯運(yùn)行。它主要由電動機(jī)、制動器、聯(lián)軸器、減速箱、曳引輪、機(jī)架和導(dǎo)向輪及附屬盤車手輪等組成[1]。由曳引機(jī)內(nèi)部局部溫度過熱引起的故障,傳統(tǒng)方法是人工通過儀器進(jìn)行現(xiàn)場近距離檢測,檢測過程繁瑣、費(fèi)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 焦李成,譚山;圖像的多尺度幾何分析:回顧和展望[J];電子學(xué)報;2003年S1期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋楊;王菲露;;基于多分辨率分析的多傳感器遙感圖像融合方法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年02期

2 宋亞軍;倪國強(qiáng);高昆;;基于小波-Contourlet變換的區(qū)域能量加權(quán)圖像融合算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2008年02期

3 任超;吳嗣亮;焦李成;;Edge Detection Algorithm of SAR Images with Wedgelet Filter[J];Journal of Beijing Institute of Technology;2008年03期

4 田潤瀾;肖衛(wèi)華;齊興龍;;幾種圖像變換算法性能比較[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2010年05期

5 王建平;呂述望;;應(yīng)用Contourlet的具有抗幾何攻擊能力的水印算法[J];傳感技術(shù)學(xué)報;2009年06期

6 王昊;康曉東;劉玲玲;耿佳佳;郭軍;;MR圖像去噪算法研究進(jìn)展[J];磁共振成像;2012年03期

7 李國硯;劉曉玫;李金蓮;;基于多尺度分析的遙感影像融合研究[J];測繪科學(xué);2008年01期

8 岳春宇;江萬壽;;基于最大后驗(yàn)和非局域約束的非下采樣輪廓波變換域SAR圖像去噪方法[J];測繪學(xué)報;2012年01期

9 石永華;;基于Contourlet變換的MRI醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)[J];滁州學(xué)院學(xué)報;2011年05期

10 張雄美;李俊山;易昭湘;張鐵軍;;非抽樣輪廓波變換域圖像融合方法研究[J];電光與控制;2008年07期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王詠勝;復(fù)數(shù)輪廓波變換的構(gòu)造、擴(kuò)展及其圖像處理應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

2 魯志波;醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)與插值的算法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

3 張志;基于先驗(yàn)約束的圖像復(fù)原方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 焦竹青;變換域中的多源圖像融合方法研究[D];江南大學(xué);2011年

5 王丹;多維多分辨仿生識別方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

6 朱洪波;基于亮度變化測度的多源影像抗干擾融合模型研究[D];華中科技大學(xué);2011年

7 李杏梅;Contourlet變換在圖像去噪與邊緣檢測中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2011年

8 沈曉紅;基于輪廓波變換的圖像統(tǒng)計(jì)建模及其應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2011年

9 劉緒崇;基于小波和多尺度幾何分析的信息隱藏技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2010年

10 黃登山;像素級遙感影像融合方法研究[D];中南大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張慶偉;基于小波變換的閾值圖像去噪方法[D];山東科技大學(xué);2010年

2 趙開偉;Contourlet變換在圖像去噪中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

3 雷浩鵬;數(shù)字圖像去噪算法研究及應(yīng)用[D];長沙理工大學(xué);2010年

4 李希寧;基于多尺度幾何分析的圖像融合算法研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

5 何連連;眼底圖像處理技術(shù)的研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2010年

6 谷秀平;基于Curvelet變換的圖像去噪和增強(qiáng)[D];天津理工大學(xué);2010年

7 宋愈珍;基于感知模型的魯棒圖像水印技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2010年

8 蔣媛;基于多尺度幾何分析的SAR圖像去噪和融合[D];電子科技大學(xué);2010年

9 宋曉峰;基于貝葉斯置信傳播的圖像分割方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

10 王超;抗混疊Contourlet濾波器組的設(shè)計(jì)分析及其在MRI圖像壓縮感知重構(gòu)中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2011年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 焦李成,侯彪,劉芳;基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)逼近:進(jìn)展與展望[J];工程數(shù)學(xué)學(xué)報;2002年01期

2 侯彪,劉芳,焦李成;基于脊波變換的直線特征檢測[J];中國科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué);2003年01期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃建偉;張成;;一種基于小波的圖像去噪方法[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年02期

2 任麗莎;賈瑞芝;楊瑩;;基于特征探測函數(shù)的圖像去噪[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2011年09期

3 龍華;涂亞慶;;一種新的形態(tài)中值小波圖像去噪方法[J];后勤工程學(xué)院學(xué)報;2011年02期

4 孫曉明;周冬梅;張順;;圖像去噪方法的對比研究[J];科技視界;2014年06期

5 丁興號,鄧善熙,楊永躍;基于小波包的圖像去噪方法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2003年02期

6 李強(qiáng);謝志宏;;組合層內(nèi)和層間小波系數(shù)的圖像去噪方法[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報;2008年05期

7 金志泉;葛洪偉;;一種非參數(shù)回歸圖像去噪方法[J];淮陰工學(xué)院學(xué)報;2008年05期

8 周浩;晏小飛;;基于改進(jìn)“自蛇”模型的圖像去噪方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年02期

9 賈輝;林義剛;李娜;李宏;;獨(dú)立分量分析在圖像去噪中的應(yīng)用[J];長江大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)理工卷;2010年02期

10 楊飚;李錫放;張?jiān)?;基于穩(wěn)健回歸的自適應(yīng)圖像去噪方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉旨春;朱偉;盛磊;;基于鄰域特性的小波閾值圖像去噪方法[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

2 陳仙紅;屈小波;郭迪;寧本德;陳忠;;自適應(yīng)方向小波在磁共振圖像去噪中的應(yīng)用[A];第十七屆全國波譜學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2012年

3 韓希珍;趙建;;基于偏微分方程的圖像去噪[A];第八屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

4 殷明;劉衛(wèi);;基于非高斯分布的四元數(shù)小波圖像去噪[A];全國第22屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議(CACIS·2011)暨全國第3屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（SCA·2011）學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

5 侯艷芹;李均利;魏平;陳剛;;一種新的基于模糊均差和小波閾值的醫(yī)學(xué)圖像去噪方法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

6 劉曙光;費(fèi)佩燕;屈萍鴿;;基于對偶樹復(fù)小波的圖像去噪技術(shù)研究[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年

7 周利利;張曉明;;基于小波變換的圖像去噪研究[A];2009全國測繪科技信息交流會暨首屆測繪博客征文頒獎?wù)撐募痆C];2009年

8 王文;康錫章;王曉東;;基于小波域HMT的航空偵察圖像去噪方法[A];'2003系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2003年

9 倪永婧;王成儒;;一種紋理圖像去噪方法的研究[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

10 鄧超;;基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CCD圖像去噪方法研究[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會第22屆學(xué)術(shù)年會、河南省電工技術(shù)學(xué)會年會論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張偉;具有擴(kuò)散—波動調(diào)和特性的圖像去噪方法[D];上海交通大學(xué);2014年

2 劉紅毅;結(jié)構(gòu)保持的圖像去噪方法研究[D];南京理工大學(xué);2011年

3 侯迎坤;非局部變換域圖像去噪與增強(qiáng)及其性能評價研究[D];南京理工大學(xué);2012年

4 侯建華;基于小波及其統(tǒng)計(jì)特性的圖像去噪方法研究[D];華中科技大學(xué);2007年

5 龐志峰;圖像去噪問題中的幾類非光滑數(shù)值方法[D];湖南大學(xué);2010年

6 褚標(biāo);小波理論在圖像去噪與紋理分析中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

7 張建平;基于偏微分方程的圖像去噪和分割方法[D];大連理工大學(xué);2012年

8 辛巧;偏微分方程及其在圖像去噪和分割中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2011年

9 李新娜;核回歸方法研究及其在圖像去噪中的應(yīng)用[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

10 許光宇;非局部圖像去噪方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳龍;偏微分方程擴(kuò)散模型在圖像去噪中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 李孟嬌;基于壓縮感知的圖像去噪理論研究[D];長安大學(xué);2015年

3 楊巧;新的TV改進(jìn)模型以及在SAR圖像去噪中的應(yīng)用[D];陜西師范大學(xué);2015年

4 顏珂;高通量基因測序堿基識別中圖像去噪的方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 遲廣元;兩類圖像去噪模型的若干數(shù)值新方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 陳會娟;噪聲的估計(jì)及基于快速NLM的去除[D];華僑大學(xué);2015年

7 萬青;基于非參數(shù)估計(jì)的核回歸圖像去噪[D];中南民族大學(xué);2008年

8 李理;加權(quán)型線性積分卷積圖像去噪方法研究[D];南京理工大學(xué);2013年

9 余雷;基于聯(lián)合字典學(xué)習(xí)的圖像去噪[D];湖南師范大學(xué);2013年

10 濮震宇;基于小波收縮的圖像去噪[D];蘇州大學(xué);2010年

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本文編號：925214