不確定環(huán)境下工程項目工期—成本—質量均衡優(yōu)化
本文關鍵詞:不確定環(huán)境下工程項目工期—成本—質量均衡優(yōu)化
更多相關文章: 工程項目 均衡優(yōu)化 不確定規(guī)劃 混合智能算法
【摘要】:近些年,隨著國民經(jīng)濟的快速增長,工程項目的規(guī)模和復雜程度也日益增大。工期、成本、質量作為項目管理者關注的主要工程目標,三者的好壞直接影響工程項目的完成情況。由于三個目標之間的對立統(tǒng)一關系,很難實現(xiàn)三個目標同時達到最優(yōu)狀態(tài),如何實現(xiàn)三者的均衡優(yōu)化,是工程項目管理需要解決的重要問題。同時,工程項目實施過程中不確定因素對工程項目產(chǎn)生巨大影響。傳統(tǒng)的優(yōu)化方法難以完整刻畫工程項目中的不確定因素。本文基于不確定規(guī)劃,研究不確定環(huán)境下的工程項目多目標優(yōu)化問題,構建多模式工期-成本-質量均衡優(yōu)化的不確定期望值模型和線性的不確定機會約束模型。具體內(nèi)容如下:(1)研究不確定環(huán)境下多模式工期-成本-質量均衡優(yōu)化問題。首先,將工序各個模式下的持續(xù)時間、成本、質量設定為不確定變量,通過收集專家經(jīng)驗數(shù)據(jù)來分別獲得持續(xù)時間、成本、質量的不確定經(jīng)驗分布,建立不確定環(huán)境下多模式工期-成本-質量均衡優(yōu)化的期望值模型。其次,針對所構建的模型,設計結合遺傳算法和粒子群算法的混合智能算法進行求解。最后,通過實例驗證模型的實用性和有效性。(2)研究基于線性的工期-成本-質量不確定均衡優(yōu)化問題。首先,對工期-成本、工期-質量之間的關系進行分析,建立工期-成本線性方程和工期-質量線性方程。其次,根據(jù)所建的工期-成本線性方程和工期-質量線性方程建立不確定機會約束模型,通過遺傳算法對模型進行求解。最后,通過工程實例驗證模型的有效性。本文所建模型部分解決工程項目實施過程中不確定因素對工程項目管理的影響,所得結論能夠為工程項目決策者提供一定的決策依據(jù)。
【關鍵詞】:工程項目 均衡優(yōu)化 不確定規(guī)劃 混合智能算法
【學位授予單位】:河北工程大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TU72
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 緒論10-16
- 1.1 選題背景及意義10-11
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
- 1.3 本文的結構14-16
- 第2章 理論基礎16-25
- 2.1 不確定理論的基本概念16-19
- 2.1.1 不確定測度16-17
- 2.1.2 不確定變量17
- 2.1.3 不確定分布及逆不確定分布17-18
- 2.1.4 不確定變量的獨立性18-19
- 2.1.5 不確定變量的期望19
- 2.2 不確定規(guī)劃的三種模型19-21
- 2.2.1 期望值規(guī)劃模型19-20
- 2.2.2 機會約束規(guī)劃模型20
- 2.2.3 相關機會規(guī)劃模型20-21
- 2.3 多目標優(yōu)化理論概述21-24
- 2.3.1 多目標優(yōu)化的基本理論21-22
- 2.3.2 傳統(tǒng)多目標優(yōu)化問題求解方法22-24
- 2.4 本章小結24-25
- 第3章 混合智能算法25-32
- 3.1 遺傳算法25-27
- 3.1.1 遺傳算法的基本思想25
- 3.1.2 遺傳算法的一般步驟25-27
- 3.2 粒子群算法27-30
- 3.2.1 粒子群算法的基本思想27-29
- 3.2.2 粒子群算法的一般流程29-30
- 3.3 混合智能算法30-31
- 3.4 本章小結31-32
- 第4章 不確定工期-成本-質量均衡優(yōu)化模型32-43
- 4.1 不同環(huán)境下的目標規(guī)劃模型32-34
- 4.1.1 隨機期望值模型32-33
- 4.1.2 模糊期望值模型33-34
- 4.1.3 不確定期望值模型34
- 4.2 不確定多模式期望值模型34-37
- 4.2.1 問題描述34-36
- 4.2.2 不確定多模式期望值模型的建立36-37
- 4.3 不確定機會約束規(guī)劃模型37-42
- 4.3.1 不確定工期-成本-質量線性方程的建立37-40
- 4.3.2 不確定機會約束規(guī)劃模型的建立40-42
- 4.4 本章小結42-43
- 第5章 不確定工期-成本-質量均衡優(yōu)化模型的應用43-51
- 5.1 不確定多模式期望值模型的應用43-46
- 5.2 不確定機會約束規(guī)劃模型的應用46-50
- 5.3 本章小結50-51
- 結論51-52
- 致謝52-53
- 參考文獻53-57
- 作者簡介57-58
- 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和科研成果58-59
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1 高穎;;項目工期風險分析估算方法研究[J];建筑技術開發(fā);2008年08期
2 谷拴成,簡浩;工程項目工期隨機—模糊估算法[J];遼寧工程技術大學學報(自然科學版);1998年02期
3 趙道致;王元明;;基于PERT的項目工期風險傳遞機制[J];工業(yè)工程;2008年04期
4 楊清;;基于質量——效益模型的項目工期優(yōu)化管理[J];中國經(jīng)貿(mào)導刊;2014年05期
5 曹小琳,汪金根;工程項目工期——資源優(yōu)化方法研究[J];重慶建筑大學學報;2000年02期
6 宋晶光;;工程項目工期預測的未確知模型[J];數(shù)學的實踐與認識;2012年20期
7 鄒律龍;;基于模糊概率的項目工期風險影響分析[J];裝備制造技術;2009年01期
8 劉曉君;劉新科;;基于PERT與模糊數(shù)學的項目工期風險等級評價模型研究[J];西安建筑科技大學學報(自然科學版);2007年04期
9 袁永博;阮宏博;王星凱;;基于遺傳算法的項目工期成本質量綜合優(yōu)化[J];四川建筑科學研究;2008年03期
10 李陽;于海山;沈琴;張守忠;;改進的PERT項目工期估算方法[J];工業(yè)工程與管理;2007年04期
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1 丁春曉;張安英;;工程項目工期—花費模型[A];第九屆中國不確定系統(tǒng)年會、第五屆中國智能計算大會、第十三屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2011年
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1 記者 鄭娜 通訊員 張曼平;項目工期3年總投資約6億[N];惠州日報;2012年
2 魏文彪;禁壓縮項目工期須改畸形政績觀[N];中華工商時報;2011年
3 張賀偉;一鼓作氣推進工程建設 全力以赴確保項目工期[N];廊坊日報;2007年
4 陳建宏;愛味客馬鈴薯全粉項目工期質量“兩不誤”[N];張掖日報;2008年
5 王東民邋記者 王方遒;哈汽建發(fā)電項目工期最短[N];哈爾濱日報;2007年
6 記者 程仁山;市領導赴海峽奧體中心調研[N];福州日報;2014年
7 本報特約記者 李淑艷 通訊員 張萬軍 于佳琦 馮明建;亮劍興安嶺 決戰(zhàn)大雪原[N];石油管道報;2009年
8 通訊員韓新虎 于文斌;我國第五個國家級新區(qū)首條鐵路破土動工[N];中國鐵道建筑報;2013年
9 記者 韓紅新;重大項目工期只能提前不能推后[N];蘭州日報;2010年
10 尹勛祥;要素管理提升送電線路工程質量[N];中國電力報;2007年
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1 關昕婷;不確定環(huán)境下工程項目工期—成本—質量均衡優(yōu)化[D];河北工程大學;2016年
2 張淑山;基于免疫遺傳微粒群算法的工程項目工期—質量—成本均衡優(yōu)化[D];天津大學;2010年
3 周琰;公共項目工期風險評價與應對研究[D];西安建筑科技大學;2014年
4 陳爾基;工作持續(xù)期不確定條件下工程項目工期優(yōu)化研究[D];吉林大學;2010年
5 董春;石安高速公路項目工期—成本管理研究[D];天津大學;2007年
6 胡虹;基于掙值測度的項目工期/成本風險分析[D];西南石油大學;2011年
7 王爽;基于系統(tǒng)理論的EPC項目工期評價研究[D];東北林業(yè)大學;2012年
8 余少杰;Z項目工期更改的成本控制研究[D];華南理工大學;2011年
9 徐明全;藍月亮新廠生產(chǎn)設備安裝項目工期優(yōu)化探討[D];西南交通大學;2008年
10 周艷;工程項目工期成本質量綜合優(yōu)化研究[D];西南交通大學;2008年
,本文編號:823845
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