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不確定環(huán)境下的裝配式住宅項目調度研究

發(fā)布時間:2017-08-09 07:19

  本文關鍵詞:不確定環(huán)境下的裝配式住宅項目調度研究


  更多相關文章: 裝配式住宅 工期不確定 差分算法 粒子群算法 進度優(yōu)化


【摘要】:隨著當前社會工業(yè)化、信息化進程的不斷加快,人們對建筑產品的需求發(fā)生著很大的變化,那些品質高、污染少、規(guī);、可持續(xù)的綠色建筑不斷受到人們的青睞。裝配式建筑在施工過程中不僅可以減少揚塵、減少CO2排放、避免交叉污染、緩解日趨嚴重的霧霾及空氣污染問題,還可以解決建筑工人的老齡化產生的用工短缺問題;谘b配式建筑這些優(yōu)質特性使得人們對其接受和關注程度越來越高,但是目前由于施工調度不合理導致其施工進度較慢、成本較高,所以研究其調度問題有重要的理論意義和應用價值。當前國內外對裝配式住宅項目的調度問題的研究較少,而且其中大部分的研究都假設任務工期不受不確定環(huán)境的影響,這顯然與現實不符。論文從施工現場管理者的角度出發(fā),考慮了裝配式施工現場一些諸如惡劣天氣、材料供應不及時、支付延遲等不確定因素對項目調度及工期的影響,重點研究不確定環(huán)境下的資源受限項目調度問題(RCPSP)問題,以達到資源調配和進度優(yōu)化的目的,為裝配式住宅項目的調度管理提供借鑒和參考。論文將裝配式建筑的施工特征與生產性制造業(yè)的生產特點對比,論證了智能優(yōu)化算法應用到裝配式建筑施工調度的可行性,并在經典資源受限項目調度問題(RCPSP)的基礎之上,通過討論裝配式住宅項目調度問題的約束條件,并考慮了在現場施工中一些不確定因素對工期造成的影響,提出了基于差分進化的改進粒子群算法(DEPSO),建立了以項目工期最優(yōu)和魯棒性最大為目標的進度優(yōu)化模型;旌纤惴ㄍㄟ^在DE和PSO之間建立信息交流機制,避免了單一的算法容易落入局部最優(yōu)和精度低的缺陷,達到了預期的工期優(yōu)化目標。最后以某裝配式住宅項目為例進行仿真計算,仿真結果證明了DEPSO在求解工期不確定條件下裝配式住宅項目進度優(yōu)化中合理高效、魯棒性較強,可以為裝配式住宅的施工現場資源管理及進度優(yōu)化提出合理、建設性的意見。
【關鍵詞】:裝配式住宅 工期不確定 差分算法 粒子群算法 進度優(yōu)化
【學位授予單位】:西安建筑科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TU71;TP18
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • abstract5-9
  • 1 緒論9-19
  • 1.1 研究背景及意義9-11
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 裝配式建筑的建造方式及特點10-11
  • 1.1.3 研究意義11
  • 1.2 國內外研究現狀11-15
  • 1.2.1 國外研究現狀11-14
  • 1.2.2 國內研究現狀14-15
  • 1.3 研究目的、內容及技術路線15-19
  • 1.3.1 研究目的15-16
  • 1.3.2 研究內容及技術路線16-19
  • 2 經典資源受限項目調度問題理論及模型19-31
  • 2.1 經典RCPSP問題概述19-26
  • 2.1.1 經典RCPSP問題主要構成要素19-25
  • 2.1.2 數學模型的建立25-26
  • 2.2 求解經典RCPSP算法比較26-28
  • 2.2.1 精確算法26
  • 2.2.2 啟發(fā)式算法26-28
  • 2.3 調度生成機制28-31
  • 2.3.1 并行調度方案28-29
  • 2.3.2 串行調度方案29
  • 2.3.3 調度規(guī)則29-31
  • 3 裝配式住宅項目不確定環(huán)境下工期優(yōu)化模型的建立31-39
  • 3.1 不確定環(huán)境下裝配式住宅項目調度分析31-34
  • 3.1.1 傳統(tǒng)建設項目工期確定31-32
  • 3.1.2 裝配式建筑項目調度問題32-34
  • 3.2 裝配式住宅項目中不確定性因素處理與分析34-36
  • 3.2.1 資源的利用率34-35
  • 3.2.2 任務的緩沖時間和魯棒性35-36
  • 3.3 模型變量設置36-37
  • 3.4 模型的建立37-39
  • 4 DEPSO算法求解工期不確定的資源受限項目調度問題39-55
  • 4.1 PSO算法39-44
  • 4.1.1 算法的原理39-40
  • 4.1.2 粒子群算法的改進40-42
  • 4.1.3 算法參數設置的設置原則42-43
  • 4.1.4 算法的步驟43-44
  • 4.2 DE算法44-47
  • 4.2.1 DE算法44-46
  • 4.2.2 算法的參數設置46
  • 4.2.3 算法的步驟46-47
  • 4.3 DEPSO混合算求解裝配式住宅項目調度問題47-55
  • 4.3.1 混合算法改進設計47-48
  • 4.3.2 混合算法的改進及步驟48-50
  • 4.3.3 混合算法的性能測試及結果分析50-55
  • 5 算例分析55-65
  • 5.1 裝配式住宅項目背景55-56
  • 5.2 裝配式住宅項目調度問題56-65
  • 5.2.1 裝配式住宅項目介紹56
  • 5.2.2 DEPSO算法求解裝配式住宅項目調度問題56-65
  • 6 結論與展望65-67
  • 6.1 結論65
  • 6.2 展望65-67
  • 致謝67-69
  • 參考文獻69-73
  • 碩士研究生期間科研項目及論文發(fā)表73

【相似文獻】

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本文編號:644057

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