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基于人工蜂群算法的巖體結構面多參數優(yōu)勢分組研究

發(fā)布時間:2017-07-04 05:07

  本文關鍵詞:基于人工蜂群算法的巖體結構面多參數優(yōu)勢分組研究


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【摘要】:巖體結構面優(yōu)勢分組是研究巖體力學性質與水力特性的基礎,通常的分析方法是只根據產狀進行劃分。鑒于結構面其他特征對巖體力學性質的重要影響,考慮結構面傾向、傾角、跡長、張開度、表面形態(tài)5個特征參數,提出了基于人工蜂群算法的巖體結構面多參數優(yōu)勢分組方法。以樣本總體離差平方和為目標函數,建立巖體結構面多參數優(yōu)勢分組的數學模型,應用人工蜂群優(yōu)化算法求解,以目標函數值最小時的解作為聚類中心,并自動確定分組邊界。對人工生成的結構面數據的計算結果驗證了該方法的正確性,該方法的求解精度是令人滿意的。最后,將該方法應用于怒江松塔水電站壩址區(qū)巖體結構面多參數優(yōu)勢組的劃分,得到了較為合理的分組結果,進一步驗證了此方法具有較高的運行效率與工程實用性。
【作者單位】: 吉林大學建設工程學院;
【關鍵詞】巖石力學 巖體結構面 數據分組 聚類方法 人工蜂群算法
【基金】:國家自然科學基金重點項目(No.41330636)
【分類號】:TU45
【正文快照】: 1引言而結構面對巖體力學性質的影響主要取決于結構面的發(fā)育情況。如巖性完全相同的兩種巖體,由于結巖體在其形成與存在過程中,長期經受著復雜構面的空間方位、連續(xù)性、密度、形態(tài)、張開度及其的建造和改造兩大地質作用,形成了各種不同類型組合關系不同,它們的力學性質會有很

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【相似文獻】

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7 劉s,

本文編號:516427


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